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主编推荐语

统计学入门必读,写作语言易懂,不用大面积的数学公式,就把道理都讲得很清楚。

内容简介

本书非常清晰地阐明了整个抽样调查、统计检验的思想和逻辑,比如在什么时候需要用到什么样的统计技术,对刚入门的人特别有用。比如什么时候用独立样本T检验,什么时候用非独立样本T检验等。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 作者前言 给学生的话:我为什么写这本书
  • 万卷方法学术委员会
  • 第Ⅰ部分 耶!我喜欢统计学
  • 1 统计学还是虐待学?由你决定
  • 为什么学习统计学
  • 5分钟统计学简史
  • 统计学:是什么(或不是什么)
  • 我在统计学课堂上做什么
  • 使用这本书的十种方式(同时也在学统计学咯!)
  • 关于那些符号
  • 难度指数
  • 第Ⅱ部分 西格玛·弗洛伊德和描述统计
  • 2 必须完成的功课——计算和理解平均数
  • 计算均值
  • 需要记忆的内容
  • 计算中位数
  • 需要记忆的内容
  • 计算众数
  • 何时用什么
  • 应用计算机并计算描述统计值
  • 3 性别差异——理解变异性
  • 为什么理解变异性很重要
  • 计算极差
  • 计算标准差
  • 需要记忆的内容
  • 计算方差
  • 使用计算机计算变异性量数
  • 4 一幅图真的相当于千言万语
  • 为什么要用图表说明数据
  • 好图表的十个方面(少贪新,多练习)
  • 首先是建立频数分布
  • 图形密度:建立直方图
  • 扁平和狭长的频数分布
  • 其他用图表显示数据的绝妙方法
  • 使用计算机图示数据
  • 5 冰淇淋和犯罪——计算相关系数
  • 相关系数到底是什么
  • 需要记忆的内容
  • 计算简单相关系数
  • 理解相关系数的含义
  • 决定性的努力:相关系数平方
  • 其他重要的相关系数
  • 使用计算机计算相关系数
  • 6 这就是真相——理解信度和效度
  • 信度和效度介绍
  • 关于测量尺度
  • 信度——再做一次直到得到正确的值
  • 使用计算机计算克隆巴赫系数
  • 效度——哦!真相是什么
  • 信度和效度:很亲密的堂表兄弟关系
  • 第Ⅲ部分 抓住那些有趣又有利的机会
  • 7 你和假设:检验你的问题
  • 也许你想成为一个科学家
  • 零假设
  • 研究假设
  • 好假设的标准是什么
  • 8 你的曲线是正态的吗——概率和概率的重要性
  • 为什么学习概率
  • 正态曲线(或钟型曲线)
  • 我们最中意的标准值:z值
  • 使用计算机计算z值
  • 第Ⅳ部分 显著性差异——使用推论统计
  • 9 显著性的显著——对你我来说意味着什么
  • 显著性的概念
  • 显著性与意义
  • 推论统计介绍
  • 显著性检验介绍
  • 10 两个群体的t检验——不同群体的均值检验
  • 独立样本t检验介绍
  • 计算检验统计量
  • 特殊效果:差异是真实的吗
  • 使用计算机进行t检验
  • 11 两个群体的t检验——两个相关群体的均值检验
  • 非独立样本t检验介绍
  • 计算检验统计量
  • 使用计算机进行t检验
  • 12 两个群体是否太多?——尝试进行方差分析
  • 方差分析介绍
  • 计算F检验统计量
  • 使用计算机计算F比率
  • 13 两个因素——析因方差分析
  • 析因方差分析介绍
  • 主要方面:析因方差分析中的主效应
  • 更有趣的方面:交互效应
  • 需要记忆的内容
  • 计算检验统计量
  • 14 近亲还是好朋友——使用相关系数检验关系
  • 相关系数检验的介绍
  • 计算检验统计量
  • 使用计算机计算相关系数
  • 15 预测谁将赢得超级杯——使用线性回归
  • 什么是估计
  • 估计的逻辑
  • 绘制拟合数据的最优直线
  • 使用计算机计算回归线
  • 估计变量越多就越好?也许是……
  • 16 非正态分布时做什么——卡方和其他非参数检验
  • 非参数统计的介绍
  • 单样本卡方检验介绍
  • 计算卡方检验统计量
  • 使用计算机进行卡方检验
  • 你应该了解的其他非参数检验
  • 17 你应该了解的其他重要的统计过程
  • 多元方差分析
  • 重复测量的方差分析
  • 协方差分析
  • 多元回归
  • 因子分析
  • 路径分析
  • 结构方程模型
  • 18 统计软件简介
  • 选择合适的统计软件
  • 具体介绍
  • 第Ⅴ部分 你得了解和记忆的内容
  • 19 10个(或更多)最好的统计网址
  • 成堆的资源
  • 大量的计算器
  • 谁是谁以及发生了什么
  • 都在这里
  • 超级统计(HyperStat)
  • 数据,你想要数据
  • 越来越多的资源
  • 容易,但是有趣
  • 在斯德哥尔摩学习统计学如何
  • 在线统计学教学资料
  • 越来越多的资料
  • 20 收集数据的10个原则
  • 附录A 30分钟SPSS教学
  • 附录B 数据表
  • 附录C 数据集
  • 附录D 练习题参考答案
  • 词汇表
  • 万卷方法总书目
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评分及书评

4.4
5个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    4.0

    等于是又巩固了一遍统计学的基础知识,够满足学习的乐趣,但不够实际应用。

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      评论

    出版方

    重庆大学出版社

    重庆大学出版社成立于1985年,是教育部确定的全国9大教材出版中心之一,是教育部直属的“985”“211”全国重点大学出版社,入选“国家一级出版社”“全国百佳图书出版单位”,是国家数字出版转型示范单位,被重庆市政府命名为“重庆市文化产业示范基地”。 依托历史久远的“双一流”综合性高等学府重庆大学的学科优势,在教育部和新闻出版总署的领导下,始终坚持正确的出版方向,一步一个脚印,不断地发展壮大,在艰苦中创业,在改革中奋进,在竞争中发展,形成了持续、健康、稳定、发展的良好局面。