如果你是个文科生，又对贝叶斯推理十分好奇，强烈推荐这本书！这是一本人人都能懂的贝叶斯统计学。 全书没有一个让人眼花瞭乱、望而却步的复杂公式，也几乎没有概率符号。那怎么算呢？用长方形的面积图，就可以进行贝叶斯推理，简单而高效。而且效果毫不逊色于使用概率符号的讲解方式。 不说虚的，的确如此。我是个文科生，数学不好。但书中给出的方法，都非常通俗易懂、简单实用。前半本书的练习题，我都自己计算过了（后边的没算，是因为自己太懒）。看上去难于登天的贝叶斯推理，原来可以如此简单。 书中的例子，也都非常有意思。你可以通过自己计算，用结果把本来不相信的自己轻松说服。比如著名的蒙蒂霍尔问题，为什么说你最好换一个选项？你自己算算就明白啦！ 来，开启一场有意思的烧脑之旅吧！

作者用更容易理解的图形呈现方式，示范如何用贝叶斯计算法。非常适合入门级别的人。如果你讨厌方程式，又想要理解贝叶斯算法，那这本书太适合你了。这本书有两大部分，前半部分解释了简单易懂的图形贝叶斯算法，这是我觉得最棒的地方。下半部分稍微复杂，如果想精进可以慢慢地品会。这本书非常适合与其他得到课程一起学习。尤其是概率课和人生算法课。

本书中多次讲到，从传统的科学角度看，运用了主观概率的贝叶斯推理某种程度上是 “不靠谱的”。从积极的态度来说，贝叶斯推理是思想性、哲学性的，这也正是 “主观” 的内容处在数理科学中的地位。然而，从 “观察到的结果” 来追溯 “引起该结果的原因”，就需要某种 “逻辑上的飞跃”。这里重要的是，这个 “逻辑上的飞跃” 是否具备自始至终的方法论和明确性，以及作为一项技术，是否具备实践的有效性。而贝叶斯推理具备了这两个方面的优势，从而推翻了 “不靠谱” 的怀疑，因而有着独特的魅力。贝叶斯推理正是由于它的思想性，才拥有生命力。20 世纪，客观概率（频率论概率）奠定了物理学作为物质科学基础的地位。此后的 21 世纪，主观概率和贝叶斯推理的相关理论，奠定了经济学作为人类科学基础的地位，这无疑是最振奋人心的领域。