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232千字 字数
2021-10-01 发行日期
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主编推荐语

本书以MATLAB R2020a版本为基础，系统地讨论数字信号处理的基本理论、基本分析方法、基本算法和设计方法，是一本比较全面的MATLAB信号处理参考书。

内容简介

全书共10章，全面系统地阐述数字信号处理的相关知识，包括MATLAB基础、离散时间信号与系统、Z变换、傅里叶变换、IIR滤波器的设计、FIR滤波器的设计、自适应滤波器的设计、随机信号处理、小波分析、信息处理中的应用等。此外还给出了MATLAB在信号处理中的一些简单应用。

本书内容丰富，讲解深入浅出，可作为电子工程、计算机工程、信号处理以及通信工程等专业的本科生和研究生的参考书，也适合工程技术人员参考。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 MATLAB基础
  • 1.1 MATLAB概述
  • 1.1.1 什么是MATLAB
  • 1.1.2 MATLAB语言的特点
  • 1.1.3 MATLAB系统
  • 1.2 MATLAB的基本操作与应用
  • 1.2.1 操作界面概述
  • 1.2.2 命令行窗口
  • 1.2.3 当前文件夹窗口和路径管理
  • 1.2.4 工作区窗口和数组编辑器
  • 1.2.5 变量的编辑命令
  • 1.2.6 绘图命令
  • 1.2.7 MATLAB程序的控制流语句
  • 1.2.8 M文件
  • 1.3 MATLAB帮助系统
  • 1.3.1 纯文本帮助信息
  • 1.3.2 帮助导航
  • 1.3.3 示例帮助
  • 1.4 本章小结
  • 第2章 离散时间信号与系统
  • 2.1 离散序列
  • 2.1.1 单位采样序列
  • 2.1.2 单位阶跃序列
  • 2.1.3 矩形序列
  • 2.1.4 正弦序列
  • 2.1.5 实指数序列
  • 2.1.6 复指数序列
  • 2.1.7 周期序列
  • 2.2 信号的产生
  • 2.2.1 方波函数
  • 2.2.2 随机函数
  • 2.2.3 三角波函数
  • 2.2.4 sinc函数
  • 2.2.5 线性调频函数
  • 2.2.6 diric函数
  • 2.2.7 rectpuls函数
  • 2.2.8 tripuls函数
  • 2.2.9 pulstran函数
  • 2.2.10 gauspuls函数
  • 2.3 信号的运算
  • 2.3.1 信号的时移、反折和尺度变换
  • 2.3.2 信号的加法和乘法运算
  • 2.3.3 信号的奇偶分解
  • 2.3.4 信号的积分和微分
  • 2.4 连续时间系统的时域分析
  • 2.4.1 连续时间系统求解
  • 2.4.2 连续时间系统数值求解
  • 2.4.3 连续时间系统符号求解
  • 2.4.4 连续时间系统卷积求解
  • 2.5 离散时间信号的运算
  • 2.5.1 离散时间系统响应
  • 2.5.2 离散时间系统的冲激响应和阶跃响应
  • 2.5.3 离散时间信号的卷积和运算
  • 2.6 离散时间系统
  • 2.6.1 离散时间系统概述
  • 2.6.2 离散时间系统的描述方法
  • 2.6.3 采样定理
  • 2.7 本章小结
  • 第3章 Z变换
  • 3.1 Z变换概述
  • 3.1.1 Z变换的定义
  • 3.1.2 Z变换的收敛域
  • 3.2 Z反变换
  • 3.3 Z变换的性质
  • 3.4 Z变换在离散系统中的应用
  • 3.4.1 Z域系统函数零点分析
  • 3.4.2 Z域系统函数频域分析
  • 3.4.3 Z域系统差分函数求解
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 傅里叶变换
  • 4.1 傅里叶变换的形式
  • 4.2 序列的傅里叶变换
  • 4.2.1 周期序列的离散傅里叶级数
  • 4.2.2 非周期序列和周期序列的关系
  • 4.2.3 有限长序列的线性卷积和圆周卷积
  • 4.2.4 有限长序列的傅里叶表示
  • 4.3 离散傅里叶变换
  • 4.3.1 傅里叶级数和傅里叶变换
  • 4.3.2 离散傅里叶级数的性质
  • 4.3.3 离散傅里叶变换的性质
  • 4.3.4 频率采样
  • 4.4 快速傅里叶变换
  • 4.4.1 按时间抽取的FFT算法
  • 4.4.2 按频率抽取的FFT算法
  • 4.4.3 快速傅里叶变换的MATLAB实现
  • 4.5 Chirp-Z变换
  • 4.6 傅里叶变换的应用
  • 4.6.1 离散傅里叶反变换
  • 4.6.2 线性卷积的FFT求法
  • 4.6.3 相关系数的快速求法
  • 4.7 离散余弦变换
  • 4.8 Gabor函数
  • 4.8.1 Gabor函数定义
  • 4.8.2 Gabor函数的一般求法
  • 4.8.3 Gabor变换的解析理论
  • 4.9 本章小结
  • 第5章 IIR滤波器的设计
  • 5.1 数字滤波器概述
  • 5.1.1 滤波器的分类
  • 5.1.2 滤波器设计步骤
  • 5.2 常用的模拟低通滤波器的特性
  • 5.2.1 振幅平方函数
  • 5.2.2 模拟滤波器原型
  • 5.3 根据模拟滤波器设计IIR滤波器
  • 5.3.1 脉冲响应不变法
  • 5.3.2 双线性变换法
  • 5.4 从模拟滤波器低通模型到数字滤波器
  • 5.4.1 低通变换
  • 5.4.2 高通变换
  • 5.4.3 带通变换
  • 5.4.4 带阻变换
  • 5.5 从低通数字滤波器到各种数字滤波器的频率变换
  • 5.5.1 低通-低通
  • 5.5.2 低通-高通
  • 5.5.3 低通-带通
  • 5.5.4 低通-带阻
  • 5.6 本章小结
  • 第6章 FIR滤波器的设计
  • 6.1 FIR滤波器的结构
  • 6.1.1 直接型结构
  • 6.1.2 级联型结构
  • 6.1.3 频率采样型结构
  • 6.2 线性相位FIR滤波器的特性
  • 6.2.1 相位条件
  • 6.2.2 线性相位滤波器频率响应的特点
  • 6.2.3 线性相位滤波器的零点特性
  • 6.3 基本窗函数FIR滤波器的设计
  • 6.3.1 窗函数的基本原理
  • 6.3.2 矩形窗
  • 6.3.3 汉宁窗
  • 6.3.4 汉明窗
  • 6.3.5 布莱克曼窗
  • 6.3.6 凯塞-贝塞尔窗
  • 6.3.7 窗函数设计法
  • 6.4 频率采样的FIR滤波器的设计
  • 6.4.1 设计方法
  • 6.4.2 约束条件
  • 6.4.3 误差设计
  • 6.5 FIR数字滤波器的最优设计
  • 6.5.1 最小均方误差准则
  • 6.5.2 最大误差最小化准则
  • 6.5.3 切比雪夫最佳一致逼近
  • 6.6 FIR与IIR数字滤波器的比较
  • 6.7 本章小结
  • 第7章 其他滤波器
  • 7.1 维纳滤波器
  • 7.1.1 维纳滤波器的基本原理
  • 7.1.2 维纳滤波器实现
  • 7.2 卡尔曼滤波器
  • 7.2.1 卡尔曼滤波器的基本原理
  • 7.2.2 扩展卡尔曼滤波器和无迹卡尔曼滤波器
  • 7.3 自适应滤波器
  • 7.3.1 自适应滤波器的基本原理
  • 7.3.2 格型自适应滤波器
  • 7.3.3 LS自适应滤波器
  • 7.4 本章小结
  • 第8章 随机信号处理
  • 8.1 随机信号处理基础
  • 8.1.1 随机信号的基本定义
  • 8.1.2 离散随机信号的统计描述
  • 8.1.3 平稳随机序列及其数字特征
  • 8.1.4 平稳随机序列的功率谱
  • 8.1.5 随机序列的各态历经性
  • 8.1.6 特定的随机序列
  • 8.1.7 MATLAB在随机信号处理中的基本应用
  • 8.2 随机信号的频谱分析
  • 8.2.1 非参量类方法
  • 8.2.2 参数法
  • 8.2.3 子空间法
  • 8.3 随机信号系统处理模型
  • 8.3.1 AR（1）模型
  • 8.3.2 AR（2）模型
  • 8.3.3 AR（p）模型
  • 8.3.4 MA模型
  • 8.3.5 ARMA模型
  • 8.4 本章小结
  • 第9章 小波分析
  • 9.1 信号的小波变换
  • 9.1.1 信号的连续小波变换
  • 9.1.2 信号的离散小波变换
  • 9.1.3 信号的小波包
  • 9.1.4 常用的小波函数
  • 9.2 信号分析
  • 9.2.1 信号的重构
  • 9.2.2 提升小波在信号中的应用
  • 9.3 信号去噪
  • 9.3.1 小波阈值去噪
  • 9.3.2 小波消噪阈值的选取规则
  • 9.4 小波分析和傅里叶分析的比较
  • 9.5 本章小结
  • 第10章 信号处理中的应用
  • 10.1 瞬时混合盲信号分离
  • 10.1.1 盲信号分离方法
  • 10.1.2 主成分分析
  • 10.1.3 独立成分分析
  • 10.1.4 盲信号处理应用实例
  • 10.2 雷达信号处理
  • 10.2.1 雷达信号处理方法
  • 10.2.2 雷达散射截面信号处理
  • 10.3 本章小结
  • 参考文献
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评分及书评

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    MATLAB 作为一种新兴的用于科学计算领域的高级语言，具有编程简便、计算功能强大、语言简单、运行效率高等特性，同时拥有便捷强大的绘图功能。目前，MATLAB 已得到国际公认，并被广泛应用于科学实践与实际工程计算中。

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    机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。