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176千字
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2024-09-01
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主编推荐语
探寻AI大模型在各行各业中的无限潜力。
内容简介
AI大模型正成为数字经济时代的新质生产力，它将对经济社会的各行各业产生重大影响。
本书详细介绍了AI大模型在各个领域的无限潜力和广阔前景。从精准农业的种植建议到智能制造的质量控制和精益生产，从医疗诊断的精准高效到文化传媒的智能化创新，从旅游业的个性化服务到教育领域的智能化辅助，从零售业的创新应用到交通运输业的智能化变革，AI大模型正在深度融入并引领各领域和行业的数字化转型。
目录
- 版权信息
- 内 容 提 要
- 前言
- 作者简介
- 资源与支持
- 第1章 巨变的序幕
- 1.1 AI大模型的演变
- 1.1.1 图灵测试：人工智能诞生
- 1.1.2 达特茅斯会议：人工智能起步
- 1.1.3 人机首次对话：人工智能进步
- 1.1.4 左右手互搏：AI首次战胜人类
- 1.2 AI大模型的智慧涌现
- 1.2.1 横空出世的ChatGPT
- 1.2.2 Google公司的PaLM-E
- 1.2.3 百度公司的文心一言
- 1.2.4 科大讯飞星火大模型
- 1.2.5 阿里云通义千问大模型
- 1.3 AGI：数字经济时代的新质生产力
- 1.3.1 农业经济时代的生产力
- 1.3.2 工业经济时代的生产力
- 1.3.3 数字经济时代的新质生产力
- 第2章 AI大模型三要素：数据、算法与算力
- 2.1 数据：关键要素
- 2.1.1 数据的内涵
- 2.1.2 数据生成方式
- 2.1.3 数据发展现状
- 2.1.4 数据成为数字经济的关键要素
- 2.2 算法是AI大模型的“大脑”
- 2.2.1 深度学习：AI大模型的基石
- 2.2.2 自然语言处理
- 2.2.3 神经网络架构
- 2.2.4 迁移学习
- 2.2.5 强化学习
- 2.3 算力是AI大模型的“心脏”
- 2.3.1 算力的内涵
- 2.3.2 算力的类型
- 2.3.3 算力是驱动AI的核心
- 2.3.4 算力的发展现状
- 2.3.5 破解 AI的算力困局
- 第3章 AI大模型与农业：智能农业的新篇章
- 3.1 全球及我国农业发展现状
- 3.1.1 全球农业发展现状
- 3.1.2 我国农业发展现状
- 3.2 AI大模型在农业中的应用创新
- 3.2.1 AI大模型在精准农业中的应用
- 3.2.2 AI大模型在预测农业中的应用
- 3.2.3 AI大模型在机械化农业中的应用
- 3.2.4 AI大模型与农业供应链优化
- 3.3 农业与AI大模型的融合挑战
- 第4章 AI大模型与工业：智能制造的新碰撞
- 4.1 工业发展现状与突破
- 4.1.1 全球工业发展现状
- 4.1.2 我国工业发展现状
- 4.1.3 全球工业发展的挑战与机遇
- 4.2 AI大模型在工业中的应用创新
- 4.2.1 产品设计与开发
- 4.2.2 生产过程优化
- 4.2.3 质量控制与故障预测
- 4.2.4 售后服务
- 4.2.5 供应链管理
- 4.3 AI大模型与人形机器人结合——具身智能
- 4.3.1 人形机器人
- 4.3.2 人形机器人的发展
- 4.3.3 人形机器人的相关技术
- 4.3.4 AI大模型与人形机器人结合促进制造业升级
- 4.4 AI大模型与虚拟数字员工
- 4.4.1 虚拟数字员工的特点
- 4.4.2 虚拟数字员工的应用场景
- 4.4.3 虚拟数字员工的优势及其面临的挑战
- 4.4.4 虚拟数字员工的前景展望
- 第5章 AI大模型与教育：个性化教育的新时代
- 5.1 教育发展现状与改革需求
- 5.1.1 教育机会的普及
- 5.1.2 高等教育快速发展
- 5.1.3 教育资源的均衡分配
- 5.1.4 教育质量的提高
- 5.1.5 教育国际化的推进
- 5.1.6 当前教育中存在的不足
- 5.2 AI大模型在教育领域的应用与探索
- 5.2.1 AI大模型与个性化教学
- 5.2.2 AI大模型与智能辅导
- 5.2.3 AI大模型与在线教育
- 5.2.4 AI大模型与语言学习
- 5.2.5 AI大模型与教育管理
- 5.3 AI大模型在教育领域的挑战
- 5.3.1 数据隐私与安全
- 5.3.2 教育公平性问题
- 5.3.3 教师角色转换
- 5.4 AI与教育深度融合的展望
- 5.4.1 跨模态学习
- 5.4.2 情感计算与教育心理学结合
- 5.4.3 智能教育硬件
- 第6章 AI大模型与医疗健康：智慧医疗的新纪元
- 6.1 医疗健康行业的挑战与机遇
- 6.1.1 医疗行业发展
- 6.1.2 医药行业发展现状
- 6.1.3 健康服务行业发展
- 6.1.4 医疗健康领域存在的主要问题
- 6.2 AI大模型在医疗健康中的新突破
- 6.2.1 医学影像分析
- 6.2.2 病理学诊断
- 6.2.3 基因诊断
- 6.2.4 个性化治疗
- 6.2.5 疾病预测
- 6.2.6 AI大模型与机器人手术
- 6.3 AI大模型在医药领域的新应用
- 6.3.1 药物发现
- 6.3.2 靶点发现
- 6.3.3 化合物筛选
- 6.3.4 药物优化
- 6.4 AI大模型在健康管理领域的新机遇
- 6.4.1 个性化健康管理
- 6.4.2 疾病预测和预防
- 6.4.3 智能诊断和决策支持
- 6.4.4 药物管理和优化
- 第7章 AI大模型与文化传媒：创意产业的智能化革新
- 7.1 文化产业数字化国家战略
- 7.1.1 文化产业的内涵
- 7.1.2 文化产业成为国家战略
- 7.2 AIGC：文化传媒内容创新与传播渠道的多元化
- 7.2.1 PGC阶段
- 7.2.2 UGC阶段
- 7.2.3 AIGC阶段
- 7.3 AI大模型在文化传媒中的智能应用
- 7.3.1 AIGC在文字内容生成方面的应用
- 7.3.2 AIGC在音频生成中的应用
- 7.3.3 AIGC在图像生成中的应用
- 7.3.4 AIGC在影视中的应用
- 7.4 AI大模型为文化传媒带来的无限可能
- 7.4.1 AI大模型与个性化推荐
- 7.4.2 AI大模型与舆情监测
- 7.4.3 AI大模型在智能编辑中的应用
- 第8章 AI大模型与旅游：旅游业的沉浸式体验
- 8.1 旅游业发展现状
- 8.1.1 旅游产业链概述
- 8.1.2 国内旅游数据分析
- 8.2 AI大模型在旅游中的应用
- 8.2.1 个性化推荐
- 8.2.2 旅游助手
- 8.2.3 语言翻译
- 8.2.4 智能调度
- 8.2.5 数据分析
- 8.2.6 安全监控
- 8.2.7 虚拟现实和增强现实旅游体验
- 8.2.8 行程规划
- 8.3 AI大模型推动旅游业繁荣发展
- 8.3.1 AI大模型进入旅游业
- 8.3.2 AI大模型影响导游职业
- 第9章 AI大模型与零售：零售业的新跃升
- 9.1 零售业发展现状与变革趋势
- 9.1.1 零售业的重要性
- 9.1.2 零售业的主要业态
- 9.1.3 我国零售业未来变革趋势
- 9.2 AI大模型在零售业中的应用与创新
- 9.2.1 精准营销
- 9.2.2 智能推荐
- 9.2.3 智能客服
- 9.2.4 智能导购
- 9.3 AI大模型+数字人，直播带货新机遇
- 9.3.1 AI大模型与数字人的发展
- 9.3.2 政策助力AI大模型与数字人发展
- 9.3.3 数字人产业链主要构成
- 9.3.4 AI引领数字人多模态交互新纪元
- 9.3.5 AI虚拟直播引领电商降本增效
- 第10章 AI大模型与交通运输：智能交通的新理念
- 10.1 交通运输业发展现状
- 10.2 智能交通发展迅猛
- 10.2.1 智能交通的内涵
- 10.2.2 美、日及欧洲国家智能交通发展情况
- 10.2.3 我国智能交通发展情况
- 10.2.4 智能交通的主要构成
- 10.3 AI大模型在智能交通中的应用
- 10.3.1 智能交通管理系统
- 10.3.2 路径规划和导航
- 10.3.3 智能车辆技术
- 10.4 AI大模型赋能智能交通的未来展望
- 10.4.1 AI大模型与物联网技术的应用
- 10.4.2 5G+智能交通
- 10.4.3 云端智能交通
- 第11章 展望未来：AI大模型发展面临的挑战和未来发展趋势
- 11.1 AI大模型发展面临的挑战
- 11.1.1 数据隐私和安全
- 11.1.2 数据偏见和公平性
- 11.1.3 解释性和可理解性
- 11.1.4 算法复杂性和可扩展性
- 11.1.5 法律法规和伦理约束
- 11.2 AI大模型未来发展趋势
- 11.2.1 多模态AI大模型
- 11.2.2 自我学习AI大模型
- 11.2.3 联邦学习AI大模型
- 11.2.4 可解释性AI大模型
- 11.2.5 超大规模AI大模型
- 参考文献
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
