科技 类型
可以朗读 语音朗读
226千字 字数
2017-01-01 发行日期
展开全部

主编推荐语

工业大数据应用与评价技术剖析

内容简介

本书通过介绍工业大数据的体系结构以及创新性应用案例，帮助读者深入理解工业大数据的应用情况；并从工业大数据性能测评、安全测评、数据质量测评以及可视化评价四个维度，深入解析工业大数据测试的关键理论与模型，剖析工业大数据应用系统的关键质量评价技术。

目录

  • 封面
  • 扉页
  • 版权信息
  • 目录
  • 内容提要
  • 丛书序言
  • 《工业大数据测试与评价技术》编委会
  • 前言
  • 第1章 绪论
  • 1.1 智能制造
  • 1.1.1 基本概念
  • 1.1.2 主要特征
  • 1.1.3 国内外发展现状与趋势
  • 1.2 工业大数据的定义与来源
  • 1.2.1 工业大数据的定义
  • 1.2.2 工业大数据的来源
  • 1.3 工业大数据与智能制造的关系
  • 1.3.1 大数据是制造业智能制造的基础
  • 1.3.2 大数据是工业互联网的命脉
  • 1.3.3 大数据构成新一代智能工厂
  • 1.4 我国发展工业大数据的潜在问题
  • 1.5 工业大数据测试的挑战
  • 第2章 工业大数据关键技术与典型应用简介
  • 2.1 工业大数据标准
  • 2.1.1 国际标准
  • 2.1.2 国内标准
  • 2.2 工业大数据应用体系结构
  • 2.3 工业大数据关键技术
  • 2.3.1 源数据采集[11]
  • 2.3.2 海量异构数据管理技术
  • 2.3.3 数据挖掘技术
  • 2.4 工业大数据典型应用
  • 2.4.1 需求预测
  • 2.4.2 产品创新
  • 2.4.3 故障监测
  • 2.4.4 趋势预警[23]
  • 2.4.5 营销分析
  • 第3章 工业大数据的性能测评
  • 3.1 工业大数据系统的性能要素和性能指标
  • 3.1.1 影响系统性能的数据要素
  • 3.1.2 评价系统性能的测评指标
  • 3.2 工业大数据系统实施性能测试方法
  • 3.2.1 性能测试方案规划
  • 3.2.2 测试数据设计依据
  • 3.2.3 测试数据生成方法
  • 3.2.4 性能测试管理流程
  • 3.3 工业大数据系统常用性能测试技术
  • 3.3.1 基准测试技术
  • 3.3.2 负载测试技术
  • 3.4 工业大数据系统常用测试工具
  • 3.4.1 基准测试工具
  • 3.4.2 负载测试工具
  • 3.5 工业大数据系统测试案例
  • 3.5.1 智能变电站云实验平台测试案例
  • 3.5.2 海量数据存储系统性能测试案例
  • 第4章 工业大数据安全测评
  • 4.1 工业大数据系统安全的要素
  • 4.1.1 架构安全要素
  • 4.1.2 数据安全要素
  • 4.2 工业大数据的架构安全测评
  • 4.2.1 分布式计算框架的安全测评
  • 4.2.2 非关系型数据库的安全测评
  • 4.3 工业大数据的数据安全性测评
  • 4.3.1 数据可信性度测评
  • 4.3.2 隐私保护程度测评
  • 4.4 工业大数据个人信息保护测评
  • 4.4.1 收集阶段的个人信息保护测评
  • 4.4.2 加工阶段的个人信息保护测评
  • 4.4.3 转移阶段的个人信息保护测评
  • 4.4.4 删除阶段的个人信息保护测评
  • 4.5 工业大数据系统安全等级测评
  • 4.5.1 物理安全等级保护测评
  • 4.5.2 网络安全等级保护测评
  • 4.5.3 主机安全等级保护测评
  • 4.5.4 数据安全等级保护测评
  • 4.5.5 应用安全等级保护测评
  • 4.6 工业大数据安全测评工具
  • 4.6.1 脆弱性扫描工具
  • 4.6.2 渗透测试工具
  • 4.6.3 静态分析工具
  • 4.6.4 常用工具介绍
  • 4.7 工业大数据安全测试案例
  • 第5章 工业大数据数据质量测评
  • 5.1 数据质量的涵义
  • 5.2 工业大数据面临的数据质量问题及挑战
  • 5.2.1 数据源角度
  • 5.2.2 数据生命周期角度
  • 5.2.3 数据处理技术角度[36]
  • 5.2.4 数据管理角度
  • 5.3 数据质量的评价准则
  • 5.3.1 完整性
  • 5.3.2 一致性
  • 5.3.3 准确性
  • 5.3.4 时效性
  • 5.3.5 有效性
  • 5.3.6 及时性
  • 5.4 数据质量测评技术
  • 5.4.1 数据剖析技术
  • 5.4.2 数据清洗技术
  • 5.4.3 数据质量评价方法
  • 5.5 面向工业信息系统的数据质量测评
  • 5.5.1 数据质量测评模型
  • 5.5.2 数据质量测评流程
  • 5.5.3 数据质量评价
  • 第6章 工业大数据可视化验证测评
  • 6.1 数据可视化的基本概念
  • 6.1.1 数据可视化的定义
  • 6.1.2 数据可视化的意义
  • 6.2 工业大数据可视化技术
  • 6.2.1 文本可视化
  • 6.2.2 网络（图）可视化
  • 6.2.3 时空数据可视化
  • 6.2.4 多维数据可视化
  • 6.3 工业大数据的可视化分析
  • 6.3.1 互联网络
  • 6.3.2 航线星云
  • 6.3.3 资金喷泉
  • 6.3.4 单一麦芽取样员
  • 6.3.5 信号风暴骑士
  • 6.4 工业大数据可视化测评验证技术
  • 6.4.1 可视化数据完整性验证
  • 6.4.2 可视化效果评价
  • 6.4.3 可视化的测评方法
  • 6.5 工业大数据可视化测评案例
  • 参考文献
展开全部

评分及书评

尚无评分
目前还没人评分

出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。