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205千字 字数
No.24 科学技术
2025-03-01 发行日期
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主编推荐语

本书聚焦通用人工智能的学科内涵与发展趋势。

内容简介

本书以一套基于“能力与价值双系统”的通用人工智能认知架构与测试模式为核心，梳理形成“一个定义、两个完备性、三个特征、八个关键问题”的理论框架。

本书共6章，从人工智能的历史、内涵与哲学基础切入，依次介绍通用人工智能的定义与特征、测试与评级、训练与测试平台，以及TongAI理论框架，最后给出对发展通用人工智能的建议。本书既有助于科技领域的管理者和投资者提纲挈领，把握前瞻性科技目标，也可为专业研究人员提供通用人工智能标准、评级、测试、架构的参照系与发展指南。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 编写分工
  • 第1章 人工智能的历史、内涵与哲学基础
  • 1.1 智能是什么
  • 1.1.1 智能的心理学定义与测量
  • 1.1.2 智能现象
  • 1.2 人工智能的概念、发展历程与趋势
  • 1.2.1 人工智能的早期探索与概念提出
  • 1.2.2 人工智能的发展历程
  • 1.3 智能的学科内涵
  • 1.3.1 智能学科的基本定位与建设目标
  • 1.3.2 智能学科与计算机学科的关系
  • 1.3.3 人工智能与大数据、大算力、大模型的关系
  • 1.3.4 智能的“暗物质”与“小数据、大任务”范式
  • 1.4 智能的哲学思想
  • 1.4.1 从“理”到“心”：中国传统哲学思想的启示
  • 1.4.2 智能研究的哲学思想转变
  • 第2章 通用人工智能的定义与特征
  • 2.1 通用人工智能的定义
  • 2.1.1 智能生物的心智空间
  • 2.1.2 通用人工智能的停机问题与学习极限问题
  • 2.2 通用人工智能的两个完备性
  • 2.2.1 认知架构完备性
  • 2.2.2 测试环境完备性
  • 2.3 通用人工智能的3个基本特征
  • 2.3.1 无限任务
  • 2.3.2 自主生成任务
  • 2.3.3 价值驱动
  • 2.4 通用人工智能的8个关键问题
  • 2.5 大模型是通用人工智能吗
  • 2.5.1 大模型的特点
  • 2.5.2 大模型相关评论与测试研究
  • 第3章 通用人工智能测试与评级
  • 3.1 经典人工智能评测方法与局限性
  • 3.1.1 人类鉴别测试
  • 3.1.2 基于数据集的任务导向基准测试
  • 3.1.3 基于虚拟环境的任务导向基准测试
  • 3.1.4 新型测试体系：探索人工智能的能力维度
  • 3.1.5 测试体系的应用：工业生产中的智能评价体系
  • 3.2 通用人工智能定义、评级、测试的现状与比较
  • 3.2.1 通用人工智能定义的现状与比较
  • 3.2.2 通用人工智能评级的现状与比较
  • 3.2.3 通用人工智能测试的现状与比较
  • 3.3 人类智能发展对通用人工智能测试的启示
  • 3.3.1 智力理论与发展阶段
  • 3.3.2 智力测试与儿童智力测验
  • 3.3.3 经典儿童能力测验中的实验任务
  • 3.4 构建通用人工智能评测系统
  • 3.4.1 通智测试的整体设计思路
  • 3.4.2 动态具身物理社会交互环境
  • 3.4.3 无限任务生成系统
  • 3.4.4 基于能力与价值双系统的评级框架
  • 3.4.5 以“四论”为标准阐释基于能力与价值双系统的评级框架
  • 第4章 通用人工智能训练与测试平台
  • 4.1 实现测试环境完备性
  • 4.2 具身智能体仿真平台的现状与挑战
  • 4.2.1 具身智能体仿真平台
  • 4.2.2 机器人底层控制仿真平台
  • 4.2.3 现有具身智能体仿真平台的局限性
  • 4.3 通用人工智能训练与测试平台：机器人仿真
  • 4.3.1 自主生成无限场景
  • 4.3.2 机器人场景理解
  • 4.3.3 任务与运动规划
  • 4.3.4 多模态交互接口
  • 4.4 通用人工智能训练与测试平台：虚拟人仿真
  • 4.4.1 训练数据离线生成
  • 4.4.2 虚拟人感知与执行
  • 4.4.3 物理仿真组件
  • 4.4.4 平台接口
  • 4.5 通用人工智能评测实践：通用-专项-行业应用能力
  • 4.5.1 通用能力测试
  • 4.5.2 专项能力测试
  • 4.5.3 行业应用能力测试
  • 第5章 TongAI理论框架：通用人工智能的一种实现途径
  • 5.1 为机器立心
  • 5.2 认知架构：通用人工智能的表示框架
  • 5.3 “认知-能力-价值”框架体系
  • 5.3.1 CUV框架体系概览
  • 5.3.2 CUV框架体系的理论构建
  • 5.3.3 价值体系构建
  • 5.3.4 CUV框架体系的同步迭代与演化
  • 5.4 通信式学习：基于认知架构的统一学习模式
  • 5.4.1 通信理论基础
  • 5.4.2 认知架构的扩展
  • 5.4.3 通信式学习
  • 5.5 伦理道德与信任的形成
  • 第6章 通用人工智能安全与治理
  • 6.1 通用人工智能发展对人类与社会的影响
  • 6.1.1 人类正迈向智能时代
  • 6.1.2 智能时代的风险与挑战
  • 6.1.3 智能时代的使命
  • 6.2 人工智能安全框架
  • 6.2.1 可控性与安全性设计原则
  • 6.2.2 模型安全评测
  • 6.2.3 人工智能对齐：让人工智能与人类“心有灵犀”
  • 6.2.4 人工智能对齐技术：如何让人工智能学会“听话”
  • 6.2.5 人工智能对齐验证与确认：确保人工智能“言行一致”
  • 6.2.6 价值对齐：让人工智能成为社会的“好公民”
  • 6.3 人机共生：探索中国式通用人工智能安全治理
  • 6.3.1 为天地立心：社会模拟探索通用人工智能的社会尺度
  • 6.3.2 CUV框架体系辅助通用人工智能安全治理：构建并引领人机共生的新文明
  • 参考文献
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。