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主编推荐语

一本侧重于介绍AI工程化的书籍,涵盖大量应用实例、AI产品列表及源代码样例。

内容简介

大多数的AI书籍主要聚焦于AI背后的理论方法,却很少关注AI应用程序的工程化。目前存在哪些AI库、框架和服务?在哪种情况下应该选择哪种库、框架和服务?如何将它们整合到一个具有良好用户体验、易于维护的AI应用程序中?如何满足功能性要求和非功能性要求,特别是高性能要求?针对上述问题,本书结合当前的新兴技术和具体实例给出了很好的答案。

本书首先介绍AI的定义以及AI的简要发展史,接着介绍主要的AI方法,包括机器学习和知识表示,之后给出AI应用程序架构设计的指导原则,最后聚焦于AI的各个分领域,包括信息检索、自然语言处理及计算机视觉。书中涵盖大量应用实例,其中,虚拟博物馆实例贯穿全书。此外,本书还提供相关AI产品列表及源代码样例,方便读者快速开发自己的应用。

目录

  • 版权信息
  • 译者序
  • 前言
  • 作者简介
  • 第1章 引言
  • 1.1 本书概述
  • 1.2 什么是AI
  • 1.3 AI简史
  • 1.4 AI对社会的影响
  • 1.5 著名的AI项目
  • 1.6 扩展阅读
  • 1.7 快速测验
  • 第2章 机器学习
  • 2.1 机器学习应用
  • 2.2 机器学习领域和任务
  • 2.3 机器学习方法
  • 2.4 示例:使用决策树对客户进行分类
  • 2.5 机器学习方法论
  • 2.6 服务图和产品图
  • 2.7 机器学习应用工程化
  • 2.8 快速测验
  • 第3章 知识表示
  • 3.1 本体
  • 3.2 知识表示方法
  • 3.3 语义网标准
  • 3.4 查询本体
  • 3.5 基于规则的推理
  • 3.6 知识表示服务图和知识表示产品图
  • 3.7 提示和技巧
  • 3.8 快速测验
  • 第4章 AI应用架构
  • 4.1 AI参考架构
  • 4.2 应用示例:虚拟博物馆向导
  • 4.3 数据集成/语义增强
  • 4.4 应用逻辑/代理
  • 4.5 呈现方式
  • 4.6 编程语言
  • 4.7 快速测验
  • 第5章 信息检索
  • 5.1 信息检索服务图
  • 5.2 信息检索产品图
  • 5.3 提示和技巧
  • 5.4 应用示例:语义自动建议功能
  • 5.5 快速测验
  • 第6章 自然语言处理
  • 6.1 重点
  • 6.2 简单方法:词袋模型
  • 6.3 深层语义分析:从字母到句子
  • 6.4 服务图和产品图
  • 6.5 示例
  • 6.6 快速测验
  • 第7章 计算机视觉
  • 7.1 计算机视觉应用
  • 7.2 计算机视觉任务和方法
  • 7.3 服务图和产品图
  • 7.4 示例
  • 7.5 快速测验
  • 第8章 复杂事件处理
  • 8.1 基础
  • 8.2 应用示例:智能工厂中的故障检测
  • 8.3 服务图和产品图
  • 8.4 快速测验
  • 第9章 结论
  • 附录 产品表
  • 参考文献
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评分及书评

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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。