生物科学
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165千字
字数
2021-01-01
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主编推荐语
蛋白质组学:研究网络、关键蛋白识别、复合物挖掘、功能预测。
内容简介
蛋白质组学是当前生命科学的新前沿，通过研究蛋白质的功能、结构、相互作用来系统地分析蛋白质，进而分析生命活动，成为热点的研究问题之一。尤其是，从蛋白质网络中进行多物种的关键蛋白识别、蛋白质复合物挖掘、以及蛋白质功能预测，对揭示蛋白质网络的组成结构、预测蛋白质功能、解释特定的生物进程具有重要的研究意义。本书一方面讲述利用蛋白质活性的动态性、蛋白质的亚细胞定位信息，构建精准的蛋白质相互作用网络的方法。另一方面，以此为基础，讲述从新的角度研究生物信息学中与蛋白质相关的几个重要问题，其中包括适用于多物种的关键蛋白识别、蛋白质复合物挖掘、以及蛋白质功能预测。
目录
- 封面
- 版权信息
- 内容简介
- 前言
- 第一部分 基础篇
- 第1章 绪论
- 1.1 蛋白质相互作用
- 1.2 蛋白质网络
- 1.3 关键蛋白质
- 1.4 蛋白质复合物
- 1.5 蛋白质功能
- 1.6 本书的主要内容和组织结构
- 第二部分 蛋白质网络篇
- 第2章 蛋白质网络研究现状
- 2.1 基于蛋白质表达动态性的动态蛋白质网络
- 2.2 基于多状态下表达及相关性变化的动态蛋白质网络
- 第3章 动态蛋白质网络的构建方法
- 3.1 动态蛋白质网络的构建方法
- 3.2 实验结果及分析
- 3.3 本章小结
- 第4章 亚细胞区间蛋白质网络的构建
- 4.1 亚细胞区间蛋白质网络
- 4.2 加权蛋白质网络
- 4.3 本章小结
- 第三部分 蛋白质复合物识别篇
- 第5章 蛋白质复合物识别的相关研究
- 5.1 基于密度和局部搜索的算法
- 5.2 基于层次聚类的算法
- 5.3 交叠复合物挖掘的算法
- 5.4 融合多元数据的蛋白质复合物识别
- 5.5 动态蛋白质网络中的蛋白质复合物识别
- 第6章 基于蛋白质复合物形成机制与蛋白质活性的蛋白质复合物提炼方法
- 6.1 蛋白质复合物的形成机制以及内部活性特征
- 6.2 蛋白质复合物提炼方法
- 6.3 实验与分析
- 6.4 本章小结
- 第7章 融合蛋白质亚细胞定位信息的蛋白质复合物识别
- 7.1 密度-扩散中心性
- 7.2 中心性得分的幂律分布检验
- 7.3 基于幂律分布的双层聚类算法
- 7.4 实验与分析
- 7.5 讨论
- 7.6 本章小结
- 第8章 基于k层网络的蛋白质复合物识别研究
- 8.1 概述
- 8.2 基于k层网络的蛋白质复合物识别算法
- 8.3 实验结果及分析
- 8.4 讨论
- 8.5 本章小结
- 第四部分 关键蛋白质识别篇
- 第9章 关键蛋白质研究现状
- 9.1 基于拓扑特性的关键蛋白质识别方法
- 9.2 融合其他生物信息的关键蛋白质识别方法
- 第10章 基于亚细胞区间蛋白质网络的关键蛋白质识别
- 10.1 基于亚细胞区间蛋白质网络的关键蛋白质识别方法
- 10.2 评价指标
- 10.3 实验结果
- 10.4 讨论
- 10.5 本章小结
- 第11章 基于亚细胞区间重要性的关键蛋白质识别方法
- 11.1 基于亚细胞区间重要性的中心性方法
- 11.2 实验结果
- 11.3 本章小结
- 第五部分 蛋白质功能预测篇
- 第12章 蛋白质功能预测研究现状
- 12.1 蛋白质功能预测的重要性
- 12.2 预测蛋白质功能的难点
- 12.3 蛋白质功能预测问题
- 12.4 蛋白质功能预测研究现状
- 12.5 蛋白质功能预测的评价方法
- 第13章 融合蛋白质亚细胞定位信息的蛋白质功能预测
- 13.1 引言
- 13.2 蛋白质功能预测方法LSDC
- 13.3 实验结果
- 13.4 本章小结
- 第六部分 展望篇
- 第14章 蛋白质网络研究的挑战与机遇
- 14.1 识别可靠的PPI面临的挑战
- 14.2 特定上下文的动态蛋白质网络的构建
- 14.3 整合组学中的蛋白质相互作用
- 参考文献
- 封底
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
