主编推荐语
本书从逻辑架构和历史经验出发，带你展望未来通用人工智能发展的可能性、可行性，以及相应的社会和伦理影响。
内容简介
近年来，人工智能发展非常迅速，在可以预见的未来，它必然会强烈冲击并深刻变革人类既有的生活模式。实际上，除技术问题外，人工智能的逻辑基础和伦理基础与哲学之间的关系也十分密切。
有鉴于此，本书从与人工智能紧密相关的哲学问题入手，关注如下话题：强人工智能是否可能；近代唯理论和经验论争论对于人工智能的影响；苏联、日本及欧盟在人工智能发展历程中的哲学教训；航空器自动驾驶背后的哲学难题；军用机器人的伦理是非；儒家与人工智能等。
目录
- 版权信息
- “名家通识讲座书系”总序
- 序言
- 上篇 主流人工智能批判
- 第一讲 人工智能为何需要哲学？
- 第二讲 人工智能可不能太指望逻辑学
- 第三讲 人工智能可不能太指望深度学习
- 第四讲 通用人工智能：依然在远方
- 第五讲 苏联人工智能发展历程中的哲学迷思
- 第六讲 日本“第五代计算机”失败背后的哲学教训
- 第七讲 欧盟“蓝脑计划”背后的哲学迷思
- 第八讲 从大数据主义走向小数据主义
- 第九讲 儒家其实也支持小数据主义
- 下篇 如何实现通用人工智能？
- 第十讲 如何让通用人工智能具有意向性？
- 第十一讲 通用人工智能当如何具有意图？
- 第十二讲 通用人工智能当如何具有情绪？
- 第十三讲 通用人工智能当如何具有合适的伦理规范？
- 第十四讲 通用人工智能当如何具有德性？
- 第十五讲 我们真的需要担心会自动开火的军用人工智能系统吗？
评分及书评
- 给这本书评了5.0人工智能哲学十五讲
本书的真正主角，毋宁说是这样三个问题：第一，现实评估之问：当下的主流人工智能，算是通用人工智能吗？（笔者的答案是 “非也”。）第二，伦理维度之问：研究通用人工智能，在伦理上是利大于弊，还是弊大于利？（笔者的答案是 “利大于弊”。）第三，路线图勾画之问：我们该如何逼近通用人工智能？（笔者对该问题的答案包含三个关键词：“小数据主义”“绿色人工智能” 与 “心智建模”。）
给这本书评了5.0哲学视角看人工智能的发展在读这本书之前，我是不知道人工智能与哲学有什么相关性，读完本书才发现人工智能处处与哲学相关。现在有很多说法都担心人工智能会威胁到人类的安全，一直对于这种论点不知道如何判断，这本书给了很多关于人工智能发展的现状和未来展望的信息，补足了我对于这块的未知。非常棒的通识书籍，非常推荐！
给这本书评了1.0作者一些观点，或是错的或过时或缺少依据这是一本 4 年前的书，那时的模型参数量级还都比较低，大模型缺少涌现能力我看了本书的一部分，感觉作者更多的在做哲学思辨，而缺少主流科学家的观点立场。在 2024 年，通过维基百科、主流公众号可以了解到最新的 AI 科技新闻，OpenAI、DeepMind、Google 等、微软等公司的竞争，推动了 AI 的发展。作者感觉对这些涉及很少，大概 2020 年的 AI 圈，还没有得到足够的关注我喜欢给科技泼凉水的观点，但这种凉水需经得住大众的考验才行。我认为 AI 需要结合哲学，但错误的观点有不如没有。本书观点不值得推荐，仅一家之言。
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出版方
北京大学出版社
北京大学出版社是在1979年，经国家出版事业管理局同意，教育部批准成立的，恢复了北京大学出版社建制。北京大学出版社依靠北大雄厚的教学、科研力量，同时积极争取国内外专家学者的合作支持，出版了大量高水平、高质量、适应多层次需要的优秀高等教育教材。 北大出版社注意对教材进行全面追踪，捕捉信息，及时修订，以跟上各学科的最新发展，反映该学科研究的最新成果，保持北大版教材的领先地位。
