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89千字 字数
2021-06-01 发行日期
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主编推荐语

本书通过152张图表详解17种常用算法，初学者也能轻松读懂。

内容简介

本书基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。

书中针对各算法均用Python代码进行了实现，你可一边运行代码一边阅读，从而加深对算法的理解。

目录

  • 版权信息
  • 版权声明
  • 前言
  • 目标读者
  • 本书的主要内容
  • 关于数学公式和符号
  • 本书的示例代码
  • 第1章 机器学习基础
  • 1.1 机器学习概要
  • 1.2 机器学习的步骤
  • 第2章 有监督学习
  • 2.1 算法 1：线性回归
  • 2.2 算法 2：正则化
  • 2.3 算法 3：逻辑回归
  • 2.4 算法 4：支持向量机
  • 2.5 算法 5：支持向量机（核方法）
  • 2.6 算法 6：朴素贝叶斯
  • 2.7 算法 7：随机森林
  • 2.8 算法 8：神经网络
  • 2.9 算法 9：KNN
  • 第3章 无监督学习
  • 3.1 算法 10：PCA
  • 3.2 算法 11：LSA
  • 3.3 算法 12：NMF
  • 3.4 算法 13：LDA
  • 3.5 算法 14：k-means 算法
  • 3.6 算法 15：混合高斯分布
  • 3.7 算法 16：LLE
  • 3.8 算法 17：t-SNE
  • 第4章 评估方法和各种数据的处理
  • 4.1 评估方法
  • 4.2 文本数据的转换处理
  • 4.3 图像数据的转换处理
  • 第5章 环境搭建
  • 5.1 Python 3 的安装
  • 5.2 虚拟环境
  • 5.3 第三方包的安装
  • 附录
  • 数学式的说明
  • 名词解释
  • 参考文献
  • 作者简介
  • 看完了
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评分及书评

3.8
9个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    5.0

    非常清晰的入门书了

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      用户头像
      给这本书评了
      4.0

      内容有部分错误，总体内容很清晰

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      出版方

      人民邮电出版社

      人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。