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类型
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175千字
字数
2022-08-01
发行日期
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主编推荐语
作者根据自己多年的前后端开发经验,站在完全零基础读者的角度,详尽介绍了Python数据可视化的基础知识,以及大量的开发技巧。
内容简介
本书分为3篇,围绕Python的3个主要数据可视化库进行详细的讲解:Python中最基础的可视化库Matplotlib、在实际工作中首选的Seaborn、可以在网站后台中实现数据可视化的Pyecharts。
读者将这3个数据可视化库掌握,就能够解决90%以上的开发需求。最后还有附录帮助读者快速查找3个数据可视化库中常用的绘图函数。
本书适合完全零基础的初学者、想要系统学习的Python工程师、大中院校相关专业的老师和学生使用。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 作者简介
- 资源与支持
- 第1部分 Matplotlib篇
- 第1章 数据可视化
- 1.1 数据可视化简介
- 1.2 课程说明
- 第2章 基础图表
- 2.1 Matplotlib简介
- 2.2 基础绘图(折线图)
- 2.3 通用设置
- 2.4 通用样式
- 2.5 散点图
- 2.6 柱形图
- 2.7 直方图
- 2.8 饼状图
- 2.9 箱线图
- 第3章 高级图表
- 3.1 高级图表简介
- 3.2 阶梯图
- 3.3 面积图
- 3.4 棉棒图
- 3.5 误差棒图
- 3.6 雷达图
- 3.7 热力图
- 3.8 子图表
- 第4章 其他操作
- 4.1 主题风格
- 4.2 保存图片
- 4.3 水印效果
- 4.4 全局配置
- 4.5 setp()和getp()
- 第2部分 Seaborn篇
- 第5章 基础图表
- 5.1 Seaborn简介
- 5.2 基础绘图(折线图)
- 5.3 通用设置
- 5.4 散点图
- 5.5 柱形图
- 5.6 直方图
- 5.7 箱线图
- 第6章 高级图表
- 6.1 高级图表简介
- 6.2 热力图
- 6.3 核密度图
- 6.4 小提琴图
- 6.5 增强箱线图
- 6.6 分布散点图
- 6.7 线性回归图
- 第7章 其他操作
- 7.1 子图表
- 7.2 分组图表
- 7.3 双变量图
- 7.4 多变量图
- 7.5 各种调色板
- 7.6 内置数据集
- 第3部分 Pyecharts篇
- 第8章 基础图表
- 8.1 Pyecharts简介
- 8.2 折线图
- 8.3 柱形图
- 8.4 通用设置
- 8.5 散点图
- 8.6 饼状图
- 8.7 箱线图
- 第9章 高级图表
- 9.1 高级图表简介
- 9.2 K线图
- 9.3 水球图
- 9.4 日历图
- 9.5 词云图
- 第10章 其他操作
- 10.1 模拟数据
- 10.2 保存图片
- 10.3 更多内容
- 10.4 其他可视化库
- 第4部分 附录
- 附录A Matplotlib绘图函数
- 附录B Seaborn绘图函数
- 附录C Pyecharts绘图模块
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。