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主编推荐语

大数据技术与管理决策全面指南

内容简介

本书系统介绍了大数据技术与管理决策的基础知识。内容包括大数据决策的流程与方法、大数据处理基础架构、大数据存储与管理、大数据的采集与预处理、大数据处理计算架构、大数据分析与建模、大数据可视化、大数据治理、综合应用、伦理与法律问题、面临的挑战与趋势等,让读者学习了解大数据技术的概貌、掌握大数据技术应用于管理决策的基本流程和关键技术、形成大数据决策思维。本书适合管理学各专业本科生和研究生学习,也可作为其他类型学生和企业从业人员的教学参考书。

目录

  • 封面
  • 书名页
  • 版权
  • 前言
  • 目录
  • 第一章 绪论
  • 第一节 管理决策及其演变
  • 第二节 信息化时代的管理决策
  • 第三节 大数据技术及其发展
  • 第四节 大数据对管理决策的影响
  • 第二章 大数据决策的流程及方法
  • 第一节 大数据决策概述
  • 第二节 大数据决策的流程
  • 第三节 大数据决策方法
  • 第三章 大数据处理的基础架构
  • 第一节 Hadoop概述
  • 第二节 Hadoop的各个组件
  • 第三节 Hadoop的优化与发展
  • 第四章 大数据存储与管理
  • 第一节 分布式文件系统
  • 第二节 分布式数据库HBase
  • 第三节 非关系数据库NoSQL
  • 第四节 云数据库
  • 第五节 大数据的SQL查询引擎
  • 第五章 大数据的采集与预处理
  • 第一节 大数据的采集
  • 第二节 大数据采集技术
  • 第三节 大数据的预处理
  • 第六章 大数据处理的计算架构
  • 第一节 大数据处理概述
  • 第二节 集中式计算架构
  • 第三节 分布式计算架构
  • 第四节 大数据分析处理系统简介
  • 第七章 大数据分析与建模
  • 第一节 管理大数据分析概述
  • 第二节 大数据分析方法
  • 第三节 管理大数据分析建模
  • 第八章 大数据可视化
  • 第一节 大数据可视化概述
  • 第二节 数据可视化流程及步骤
  • 第三节 可视化评估
  • 第四节 数据可视化工具
  • 第九章 大数据治理
  • 第一节 大数据治理概述
  • 第二节 大数据治理框架
  • 第三节 大数据治理的关键技术
  • 第四节 大数据治理的实施
  • 第十章 大数据在管理决策中的综合应用
  • 第一节 大数据在组织内部经营中的应用
  • 第二节 大数据在物流管理决策中的应用
  • 第三节 大数据在零售决策中的应用
  • 第四节 大数据在政府决策中的应用
  • 第五节 大数据在智能制造中的应用
  • 第六节 大数据在医疗健康领域的应用
  • 第十一章 大数据应用的伦理与法律问题
  • 第一节 大数据应用引发社会问题概述
  • 第二节 大数据应用引发的伦理问题
  • 第三节 大数据应用引发的法律问题
  • 第四节 个人信息与隐私的法律保护
  • 第十二章 大数据管理决策的挑战与趋势
  • 第一节 大数据管理决策面临的挑战
  • 第二节 大数据管理决策考虑的问题和技术选择
  • 第三节 大数据管理决策的未来趋势
  • 参考文献
  • 封底
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。