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188千字 字数
2024-12-01 发行日期
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主编推荐语

本书全面介绍数字图像处理的基本理论、基本算法。

内容简介

本书共8章。第1章简要介绍数字图像的基本概念、基本的图像处理系统，以及数字图像处理技术的应用与发展等。第2章针对Python语言在图像处理算法开发中的应用，概述Python开发环境配置、Python基本语法等。在前两章的基础上，第3～8章逐一介绍图像的像素运算与几何变换、图像的空间域处理、图像的频率域处理、图像复原、图像分割及形态学图像处理等理论内容和主要算法的Python代码实现。

此外，在代码实现部分，本书还附加了相关Python图像处理函数的详细使用说明。同时，考虑初学者的接受程度，部分章节安排了综合应用案例或经典算法改进的相关内容，旨在帮助读者丰富认知、拓宽视野。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 绪论
  • 1.1 数字图像的基本概念
  • 1.2 基本的图像处理系统
  • 1.3 数字图像处理技术的应用与发展
  • 1.4 数字图像离散化及分类
  • 1.5 图像文件格式
  • 1.6 图像质量的评价方法
  • 第2章 Python图像处理编程基础
  • 2.1 引言
  • 2.2 Python开发环境配置
  • 2.3 Python基础
  • 第3章 图像的像素运算与几何变换
  • 3.1 引言
  • 3.2 图像点运算
  • 3.3 图像代数运算
  • 3.4 图像逻辑运算
  • 3.5 图像的缩放
  • 3.6 图像的旋转
  • 3.7 图像的平移
  • 3.8 图像的裁剪
  • 3.9 图像的转置
  • 3.10 图像的镜像变换
  • 第4章 图像的空间域处理
  • 4.1 引言
  • 4.2 灰度增强
  • 4.3 图像平滑
  • 4.4 图像锐化
  • 4.5 图像的伪彩色处理
  • 第5章 图像的频率域处理
  • 5.1 引言
  • 5.2 傅里叶变换基础知识
  • 5.3 频率域滤波基础
  • 5.4 频率域低通滤波器
  • 5.5 频率域高通滤波器
  • 第6章 图像复原
  • 6.1 引言
  • 6.2 图像退化原因与复原技术基础
  • 6.3 逆滤波复原
  • 6.4 维纳滤波复原
  • 第7章 图像分割
  • 7.1 引言
  • 7.2 基于阈值的图像分割方法
  • 7.3 基于区域的图像分割方法
  • 7.4 基于边缘的图像分割方法
  • 第8章 形态学图像处理
  • 8.1 引言
  • 8.2 集合论基础知识
  • 8.3 基本形态学运算
  • 8.4 数学形态学应用
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。