人工智能 类型
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150千字 字数
2023-10-01 发行日期
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主编推荐语

本书针对近期较为火热的AIGC技术及其相关话题，介绍AIGC的技术原理、专业知识和应用。

内容简介

全书共分为九章。第一章介绍AIGC技术的基本概念和发展历程；第二、三章介绍AIGC的基础技术栈和拓展技术栈；第四、五章分别讨论了AIGC技术在文本生成和图像生成两个领域的现状和前景；第六章列举了目前较为热门的AIGC技术应用；第七章描述了AIGC的上、中、下游产业链及未来前景；第八章主要关注AIGC在法律和道德上可能存在的争议与问题；第九章对AIGC技术进行了总结与展望。

全书运用可视化的表达方式，对较为复杂的概念进行了生动易懂的阐述。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 致谢
  • 前言
  • 第一章 AIGC：智造时代来临
  • 第一节 从UGC、PGC到AIGC
  • 一、UGC首秀登场
  • 二、PGC持续发力
  • 三、AIGC引爆热点
  • 第二节 AIGC的分类
  • 一、根据生成内容分类
  • 二、根据生成技术分类
  • 三、根据生成目的分类
  • 四、根据生成方式分类
  • 第三节 AIGC的发展历史
  • 一、早期探索阶段
  • 二、数据和硬件的提升阶段
  • 三、GAN技术的引入阶段
  • 四、语言生成模型的兴起阶段
  • 第二章 AIGC的基础技术栈
  • 第一节 识别的技术
  • 一、识别的关键
  • 二、计算机视觉模型
  • 第二节 理解与输出
  • 一、算法如何理解文本
  • 二、算法如何理解音频
  • 三、算法如何输出文本
  • 四、算法如何输出音频
  • 第三节 从输出到可视
  • 一、数据可视化技术
  • 二、数据可视化的建议
  • 三、数据可视化技术与元宇宙
  • 第四节 从可视到创作
  • 一、跳出传统的AI艺术
  • 二、AI艺术：从理论走向实践
  • 三、艺术的产生到增强
  • 第三章 AIGC的拓展技术栈
  • 第一节 模块化设计
  • 一、模块化设计的应用
  • 二、模块化设计的优缺点
  • 第二节 Seq2Seq模型
  • 一、Seq2Seq模型的基本原理
  • 二、Seq2Seq模型的应用
  • 第三节 多模态模型
  • 一、多模态模型的发展历史
  • 二、多模态模型的应用
  • 三、多模态模型的案例
  • 第四节 一切的一切：ChatGPT
  • 一、ChatGPT中的Seq2Seq思想
  • 二、GPT-4支持多模态
  • 第四章 AIGC与文本生成
  • 第一节 AI文本生成与发展
  • 一、ChatGPT的出圈
  • 二、国外AI文本生成的火热
  • 三、国内AI文本生成的发展
  • 第二节 AI文本生成的垂直应用
  • 一、专业客服
  • 二、智能搜索
  • 三、智能创作
  • 四、图像也可以用文本表示
  • 五、AI也是学霸
  • 六、扮演评委不在话下
  • 第三节 关于AI文本生成的一些讨论
  • 一、更好或是更坏
  • 二、监管何去何从
  • 三、隐私愈发重要
  • 第五章 AIGC与图像生成
  • 第一节 AI绘画的兴起
  • 一、图像编辑器的魔力
  • 二、神奇的图像生成工具
  • 三、万能的形象生成工具
  • 四、语言处理的奥秘
  • 第二节 AI辅助美术设计
  • 一、神通广大的图像处理
  • 二、线条绘制的艺术
  • 三、神奇的风格迁移技术
  • 四、布局设计的底层逻辑
  • 第三节 AI辅助海报设计
  • 一、如何使用AI辅助设计海报
  • 二、AI辅助海报设计的优点与缺点
  • 三、AI辅助海报设计的未来
  • 第四节 AI辅助专业图像生成
  • 一、神奇的算法模型
  • 二、强大的数据集
  • 三、逼真的应用场景
  • 四、未来发展趋势
  • 第六章 AIGC的应用升级
  • 第一节 内容生成赋能数字化转型
  • 一、用AI工具打造视听生态
  • 二、多模态交互下的内容创作
  • 三、多模态交互的应用
  • 第二节 代码生成掀起科技浪潮
  • 一、人人皆可编程
  • 二、AI生成引发新的内卷
  • 第三节 策略生成引领游戏革新
  • 一、虚拟形象的生成
  • 二、游戏的开发制作
  • 第七章 AIGC的生态构建
  • 第一节 上游产业的发展
  • 一、硬件的突破
  • 二、软件的带动
  • 三、数据的支持
  • 四、人才的培养
  • 第二节 中游产业的带动
  • 一、云计算：算力的提供者
  • 二、大数据：训练的基础
  • 三、机器学习：多线程学习的探索
  • 第三节 下游产业的繁荣
  • 一、终端产品的打造
  • 二、智能生态的构建
  • 第八章 AIGC的挑战与监管
  • 第一节 AIGC的阿喀琉斯之踵
  • 一、当前的不足
  • 二、未来的发展
  • 第二节 法律监管与问题
  • 一、谁是版权所有者
  • 二、技术的B面：道德与滥用
  • 三、数据隐私问题
  • 第三节 产业影响与人员转型
  • 一、AIGC的产业落地
  • 二、AIGC对人力资源市场的冲击
  • 三、普通员工应如何应对AIGC带来的职业危机
  • 第九章 AIGC引领未来的变革
  • 第一节 探索无限可能性
  • 一、揭示AIGC改变世界的力量
  • 二、AIGC的冒险之旅
  • 第二节 人与AI智慧共生
  • 一、探索AI全球治理的未来
  • 二、掀起商业与社会变革的力量
  • 第三节 探索下一代数字世界的无限潜力
  • 一、元宇宙开发的领军者
  • 二、革命性的搭档：Web 3.0
  • 三、一场机遇与争议并存的革命
  • 参考文献
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。