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主编推荐语

教材9章:计算思维、信息表示、系统原理、互联网、新技术、求解问题、人工智能、搜索与博弈、机器学习。

内容简介

本教材共分9章:第1章计算机技术与计算思维基础、第2章计算机中信息表示、第3章计算机系统基本组成和基本工作原理、第4章互联网与物联网、第5章计算机新技术、第6章计算机求解问题基础、第7章人工智能概述、第8章搜索与博弈和第9章机器学习。

目录

  • 封面
  • 扉页
  • 版权信息
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  • 内容提要
  • 前言 FOREWORD
  • 第1章 计算机技术与计算思维基础
  • 1.1 计算机技术
  • 1.1.1 计算机的发展
  • 1.1.2 计算机的特点
  • 1.1.3 计算机的分类
  • 1.1.4 计算机的应用
  • 1.2 计算思维基础
  • 1.2.1 计算思维的定义
  • 1.2.2 计算思维的特征
  • 1.2.3 计算思维的本质
  • 1.2.4 计算思维的基本方法
  • 1.2.5 计算思维与计算机的关系
  • 1.2.6 计算思维的应用
  • 本章小结
  • 思考题
  • 第2章 计算机中信息的表示
  • 2.1 常用数制及其转换
  • 2.1.1 常用数制
  • 2.1.2 数制转换
  • 2.2 二进制数的运算
  • 2.2.1 算术运算
  • 2.2.2 逻辑运算
  • 2.3 数值数据的表示和处理
  • 2.3.1 定点数表示
  • 2.3.2 浮点数表示
  • 2.4 文字的表示和处理
  • 2.4.1 西文字符编码
  • 2.4.2 汉字编码
  • 本章小结
  • 思考题
  • 第3章 计算机系统的基本组成和基本工作原理
  • 3.1 计算机系统的基本组成
  • 3.1.1 计算机系统的组成
  • 3.1.2 计算机的逻辑组成
  • 3.2 微型计算机系统的组成
  • 3.2.1 微型计算机系统的硬件基本组成
  • 3.2.2 微型计算机系统的主要性能指标
  • 3.3 微型计算机的主机系统
  • 3.3.1 中央处理器
  • 3.3.2 微机主板及其主要部件
  • 3.3.3 内存储器
  • 3.3.4 I/O操作、I/O控制器、I/O总线与I/O接口
  • 3.4 微型计算机的外部设备
  • 3.4.1 外存储器
  • 3.4.2 输入/输出设备
  • 3.5 计算机软件
  • 3.5.1 软件概述
  • 3.5.2 操作系统基础
  • 3.6 计算机的基本工作原理
  • 3.6.1 指令及指令系统
  • 3.6.2 指令的执行过程
  • 3.6.3 流水线技术
  • 本章小结
  • 思考题
  • 第4章 互联网与物联网
  • 4.1 计算机网络概述
  • 4.1.1 计算机网络的发展
  • 4.1.2 计算机网络的定义
  • 4.1.3 计算机网络的分类
  • 4.2 局域网
  • 4.2.1 局域网硬件
  • 4.2.2 局域网软件
  • 4.3 互联网
  • 4.3.1 IP地址
  • 4.3.2 子网掩码
  • 4.3.3 域名系统
  • 4.3.4 基本服务
  • 4.4 物联网
  • 4.4.1 物联网的概念
  • 4.4.2 物联网的关键技术
  • 4.4.3 物联网的应用
  • 4.5 网络信息安全
  • 4.5.1 计算机病毒
  • 4.5.2 黑客攻击
  • 4.5.3 网络信息安全措施
  • 本章小结
  • 思考题
  • 第5章 大数据与云计算
  • 5.1 大数据
  • 5.1.1 大数据的发展
  • 5.1.2 大数据的概念
  • 5.1.3 大数据的影响
  • 5.1.4 大数据的关键技术
  • 5.1.5 大数据应用案例
  • 5.2 云计算
  • 5.2.1 云计算的概念
  • 5.2.2 云计算的服务模式
  • 5.2.3 云计算的关键技术
  • 5.2.4 云计算的应用
  • 本章小结
  • 思考题
  • 第6章 算法
  • 6.1 算法和算法描述
  • 6.1.1 算法基础
  • 6.1.2 算法描述
  • 6.2 Raptor流程图编程
  • 6.2.1 Raptor简介
  • 6.2.2 Raptor应用案例
  • 6.3 算法设计
  • 6.3.1 枚举法
  • 6.3.2 递推法
  • 6.3.3 递归法
  • 6.4 排序算法
  • 6.4.1 冒泡排序
  • 6.4.2 选择排序
  • 本章小结
  • 思考题
  • 第7章 人工智能初探
  • 7.1 认识人工智能
  • 7.1.1 智能的概念
  • 7.1.2 人工智能的概念
  • 7.2 人工智能的起源和发展
  • 7.2.1 孕育期
  • 7.2.2 形成期
  • 7.2.3 暗淡期
  • 7.2.4 知识期
  • 7.2.5 稳步增长期
  • 7.3 人工智能的研究方法
  • 7.3.1 符号主义
  • 7.3.2 连接主义
  • 7.3.3 行为主义
  • 7.4 人工智能的应用领域
  • 7.4.1 问题求解与博弈
  • 7.4.2 专家系统
  • 7.4.3 模式识别
  • 7.4.4 智能决策支持系统
  • 7.4.5 自然语言处理
  • 7.4.6 智能检索
  • 7.4.7 自动驾驶
  • 7.4.8 机器人学
  • 7.4.9 人工智能+
  • 本章小结
  • 思考题
  • 第8章 搜索与博弈
  • 8.1 引言
  • 8.2 基于状态空间图的搜索技术
  • 8.2.1 状态空间图
  • 8.2.2 问题的状态空间表示法
  • 8.2.3 状态空间搜索的基本思想
  • 8.3 深度优先搜索和宽度优先搜索
  • 8.4 博弈
  • 8.4.1 极大极小过程
  • 8.4.2 α-β剪枝
  • 本章小结
  • 思考题
  • 第9章 机器学习
  • 9.1 机器学习概述
  • 9.1.1 机器学习的定义
  • 9.1.2 机器学习的发展历程
  • 9.1.3 学习系统的基本模型
  • 9.1.4 机器学习的分类
  • 9.1.5 机器学习与人类思考的类比
  • 9.2 距离函数及相似度度量函数
  • 9.2.1 距离函数
  • 9.2.2 相似度度量函数
  • 9.3 分类算法分析
  • 9.3.1 分类概述
  • 9.3.2 分类分析方法
  • 9.3.3 决策树算法
  • 9.3.4 K近邻算法
  • 9.4 聚类算法分析
  • 9.4.1 聚类分析方法
  • 9.4.2 K均值聚类算法
  • 本章小结
  • 思考题
  • 参考文献
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。