科技 类型
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55千字 字数
2026-03-01 发行日期
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主编推荐语

本书详解AI科研绘图，分六章讲解方法与伦理。

内容简介

近年来，人工智能在图像生成领域快速发展，AI绘图模型质量持续提升，细节表达愈发稳定，结构控制能力显著增强，为科研场景下的插图绘制提供了新的解决方案。

全书共分六章，第一章从认知层面重新审视科研绘图的本质，将其视为科学信息的视觉化转译；第二章以Nano Banana Pro为例，讲解具体操作路径与提示词构建逻辑，同时补充介绍Qwen-image-2.0等模型的使用入口；第三章与第四章聚焦方法论，探讨如何从论文内容抽象出结构关系，并在计算机、材料与化学、生物与医学等不同学科场景下构建清晰、可控的视觉表达；第五章进入进阶阶段，强调精准控制、风格沉淀与体系化管理；第六章则专门对学术伦理边界进行梳理。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 认知篇：重新定义科研绘图
  • 1.1 科研绘图的本质与边界
  • 1.2 什么样的图是“好图”？
  • 1.3 为什么选择AI绘图？
  • 1.4 小结
  • 第2章 工具篇：Nano Banana Pro极速上手
  • 2.1 模型接入方式与前沿拓展
  • 2.2 Nano Banana Pro核心功能解构
  • 2.3 辅助工具推荐
  • 2.4 小结
  • 第3章 从论文内容到可控的结构示意图
  • 3.1 核心策略
  • 3.2 阶段一：逻辑构建
  • 3.3 阶段二：绘图渲染
  • 3.4 阶段三：交互迭代
  • 3.5 小结
  • 第4章 实战篇：不同领域的提示词策略
  • 4.1 材料与化学：微观机制的具象化
  • 4.2 生物与医学：复杂通路的场景化
  • 4.3 基于参考图的提示词定制法
  • 4.4 小结
  • 第5章 进阶篇：科研绘图的精准控制与体系化构建
  • 5.1 重新建立科研绘图的主动权
  • 5.2 复杂长图的模块化思维
  • 5.3 图像结果的矢量化
  • 5.4 构建你的科研绘图素材库
  • 5.5 小结
  • 第6章 规范篇：AI辅助绘图的伦理边界与合规路径
  • 6.1 AI科研绘图的伦理红线
  • 6.2 从期刊政策看AI科研绘图的合规边界
  • 6.3 投稿阶段的透明披露与自查建议
  • 6.4 小结
  • 参考文献
  • 后 记
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。