计算机
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185千字
字数
2021-08-01
发行日期
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主编推荐语
本书涵盖Python编程、Excel、Word、幻灯片、邮件自动化处理，适合办公人员和Python编程爱好者参考。
内容简介
本书分为6篇，共有16个章节，分为6篇。Python编程基础篇，阐述Python的特点与优势，、重要编程技巧，以及如何进行数据准备；Excel数据自动化处理篇，介绍如何利用Python进行数据预处理、数据分析和数据可视化；Word文本自动化处理篇，介绍基于Python—docx库的文本自动化处理技术，并制作企业月度经营报告；幻灯片自动化制作篇，介绍基于Python—pptx库的幻灯片自动化制作技术，并制作企业月报经营分析幻灯片；邮件自动化处理篇，阐述基于Python的电子邮件批量发送和获取技术，并介绍企业会员邮件自动化营销案例；文件自动化处理篇，介绍如何进行文件和文件夹的自动化处理。本书适合有一定Excel基础又想进一步提高工作效率的办公人员，如从事文秘、行政、人事、营销、财务等职业的人士阅读，也可供Python编程爱好者参考。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 前言
- 第1篇 Python编程基础篇
- 第1章 初识Python语言及开发环境搭建
- 1.1 Python及其优势
- 1.2 搭建Python开发环境
- 1.3 上机实践题
- 第2章 Python编程基础
- 2.1 Python数据类型
- 2.2 Python基础语法
- 2.3 Python常用高阶函数
- 2.4 Python编程技巧
- 2.5 上机实践题
- 第3章 利用Python进行数据准备
- 3.1 数据的读取
- 3.2 数据的索引
- 3.3 数据的切片
- 3.4 数据的删除
- 3.5 数据的排序
- 3.6 数据的聚合
- 3.7 数据的透视
- 3.8 数据的合并
- 3.9 工作表合并与拆分
- 3.10 上机实践题
- 第2篇 Excel数据自动化处理篇
- 第4章 利用Python进行数据处理
- 4.1 重复值的处理
- 4.2 缺失值的处理
- 4.3 异常值的处理
- 4.4 Python处理金融数据案例实战
- 4.5 上机实践题
- 第5章 利用Python进行数据分析
- 5.1 Python描述性分析
- 5.2 Python相关分析
- 5.3 Python线性回归分析
- 5.4 上机实践题
- 第6章 利用Python进行数据可视化
- 6.1 绘制对比型图表及案例
- 6.2 绘制趋势型图表及案例
- 6.3 绘制比例型图表及案例
- 6.4 绘制分布型图表及案例
- 6.5 绘制其他类型图表及案例
- 6.6 上机实践题
- 第3篇 Word文本自动化处理篇
- 第7章 文本自动化处理
- 7.1 应用场景及环境搭建
- 7.2 Python-docx库案例演示
- 7.3 案例演示完整代码
- 7.4 上机实践题
- 第8章 利用Python进行文本自动化处理
- 8.1 自动化处理页眉
- 8.2 自动化处理样式
- 8.3 自动化处理文本
- 8.4 自动化处理节
- 8.5 上机实践题
- 第9章 利用Python制作企业运营月报Word版
- 9.1 整理及清洗门店销售数据
- 9.2 运营数据的可视化分析
- 9.3 批量制作企业运营月报
- 9.4 企业运营月报Word版案例完整代码
- 9.5 上机实践题
- 第4篇 幻灯片自动化制作篇
- 第10章 幻灯片自动化制作
- 10.1 应用场景及环境搭建
- 10.2 Python-pptx库案例演示
- 10.3 案例演示完整代码
- 10.4 上机实践题
- 第11章 利用Python进行幻灯片自动化制作
- 11.1 自动化制作文本
- 11.2 自动化制作图形
- 11.3 自动化制作表格
- 11.4 自动化制作形状
- 11.5 上机实践题
- 第12章 利用Python制作企业运营月报幻灯片
- 12.1 制作商品销售分析报告
- 12.2 制作客户留存分析报告
- 12.3 企业运营月报幻灯片案例完整代码
- 12.4 上机实践题
- 第5篇 邮件自动化处理篇
- 第13章 利用Python批量发送电子邮件
- 13.1 邮件服务器概述
- 13.2 发送电子邮件
- 13.3 发送电子邮件案例
- 13.4 上机实践题
- 第14章 利用Python获取电子邮件
- 14.1 获取邮件内容
- 14.2 解析邮件内容
- 14.3 获取邮件小结
- 14.4 上机实践题
- 第15章 利用Python自动发送电商会员邮件
- 15.1 电商会员邮件营销
- 15.2 提取未付费的会员数据
- 15.3 发送定制邮件提醒
- 15.4 发送定制短信提醒
- 15.5 上机实践题
- 第6篇 文件自动化处理篇
- 第16章 利用Python进行文件自动化处理
- 16.1 文件和文件夹的基础操作
- 16.2 文件的解压缩操作
- 16.3 显示目录树下的文件名称
- 16.4 修改目录树下的文件名称
- 16.5 合并目录树下的数据文件
- 16.6 上机实践题
- 附录A 安装Python 3.10版本及第三方库
- 附录B Python常用的第三方工具包简介
- B.1 数据分析类包
- B.2 数据可视化类包
- B.3 机器学习类包
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评分及书评
评分不足
2个评分
- 给这本书评了2.0
书中绝大部分 Python 内容，都是可以通过 office 可以方便实现的，本书的意义何在？
出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
