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主编推荐语

零基础掌握搜索和推荐系统的原理、架构、算法。

内容简介

本书将搜索、推荐和广告的核心技术进行了完美统一,介绍了搜索和推荐方面的相关知识,并把自然语言处理、机器学习和深度学习的一些知识点应用到搜索和推荐场景,分为4大部分。

第一部分(第1~3章):搜索推荐系统的基础。首先介绍数学与统计学是现代机器学习理论的基础;其次介绍搜索推荐系统的常识;最后,描述知识图谱相关基础理论。

第二部分(第4~6章):搜索系统的基本原理。主要内容包括:搜索系统框架及原理、主要算法以及搜索系统相关评价指标。

第三部分(第7~9章):推荐系统的基本原理。主要内容包括:推荐系统框架及原理、主要算法以及推荐系统相关评价指标。

第四部分(第10~12章):应用。首先介绍三种常见的搜索引擎工具;其次讲述搜索引擎和推荐系统两个方向的应用。

目录

  • 版权信息
  • 推荐序一
  • 推荐序二
  • 前言
  • 第一部分 搜索和推荐系统的基础
  • 第1章 概率统计与应用数学基础知识
  • 1.1 概率论基础
  • 1.2 线性代数基础
  • 1.3 机器学习基础
  • 1.4 本章小结
  • 第2章 搜索系统和推荐系统常识
  • 2.1 搜索系统
  • 2.2 推荐系统
  • 2.3 搜索与推荐的区别
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 知识图谱相关理论
  • 3.1 知识图谱概述
  • 3.2 信息抽取
  • 3.3 知识融合
  • 3.4 知识加工
  • 3.5 本章小结
  • 第二部分 搜索系统的基本原理
  • 第4章 搜索系统框架及原理
  • 4.1 搜索系统的框架
  • 4.2 数据收集及预处理
  • 4.3 文本分析
  • 4.4 基于知识图谱的搜索系统
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 搜索系统中的主要算法
  • 5.1 信息检索基本模型
  • 5.2 搜索和机器学习
  • 5.3 搜索和深度学习
  • 5.4 本章小结
  • 第6章 搜索系统评价
  • 6.1 搜索系统评价的意义
  • 6.2 搜索系统的评价体系
  • 6.3 本章小结
  • 第三部分 推荐系统的基本原理
  • 第7章 推荐系统框架及原理
  • 7.1 推荐系统的框架及运行
  • 7.2 推荐系统的冷启动
  • 7.3 推荐系统的召回策略
  • 7.4 推荐系统排序
  • 7.5 基于知识图谱的推荐系统
  • 7.6 本章小结
  • 第8章 推荐系统的主要算法
  • 8.1 矩阵分解
  • 8.2 线性模型
  • 8.3 树模型
  • 8.4 深度学习模型
  • 8.5 本章小结
  • 第9章 推荐系统的评价
  • 9.1 推荐评估的目的
  • 9.2 推荐系统的评价指标
  • 9.3 推荐系统的评估实验方法
  • 9.4 本章小结
  • 第四部分 应用
  • 第10章 搜索引擎工具
  • 10.1 Lucene简介
  • 10.2 Solr简介
  • 10.3 Elasticsearch简介
  • 10.4 搜索引擎工具对比
  • 10.5 本章小结
  • 第11章 搜索应用实战:基于电商的搜索开发
  • 11.1 电商搜索系统的架构设计
  • 11.2 ES在搜索系统中的应用
  • 11.3 NLP在搜索系统中的应用
  • 11.4 商品数据排序算法研究
  • 11.5 搜索排序的评价及优化
  • 11.6 深度学习在搜索系统中的应用
  • 11.7 电商搜索系统中的SEM
  • 11.8 本章小结
  • 第12章 推荐应用实战:基于广告平台的推荐
  • 12.1 推荐系统的架构设计
  • 12.2 推荐系统的召回和冷启动
  • 12.3 ES在推荐系统中的应用
  • 12.4 推荐系统中NLP的应用
  • 12.5 推荐系统中粗排和精排
  • 12.6 推荐系统的评价和优化
  • 12.7 深度学习在推荐系统应用
  • 12.8 本章小结
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评分及书评

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2个评分
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    给这本书评了
    5.0

    对于在互联网公司的搜索、推荐、广告等人工智能领域践行的工程师来说,尤吉的这句话非常适用。一方面,这些领域的工作要求工程师在概率统计、应用数学、自然语言处理以及机器学习等方面具有扎实的基础理论知识。另一方面,在这些领域中,如何将理论应用到工程实践,解决搜索、推荐、广告系统等实际问题,是工程师必须面对的挑战。

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    出版方

    机械工业出版社有限公司

    机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。