商业 类型
可以朗读 语音朗读
302千字 字数
2025-09-30 发行日期
展开全部

主编推荐语

DeepSeek生态实践指南，剖析技术路径，解读商业案例，助力开发与创新落地。

内容简介

本书是一本为大模型应用开发者量身打造的DeepSeek实践指南与生态洞察手册，旨在帮助开发者掌握DeepSeek开源生态的技术脉络与应用路径，并深度解析DeepSeek庞大且充满活力的商业生态系统。

全书以DeepSeek生态的四大核心层次——基石层（GPU/NPU芯片、AI操作系统、AI数据库等）、云服务层（IaaS、SaaS、MaaS 模式下的云服务厂商）、企业软件层（ERP、CRM、桌面操作系统、Kubernetes、OpenStack等企业级软件）及甲方应用层为主线，系统呈现从技术开发到商业落地的完整图景。

本书汇聚了20余家代表性企业的典型落地案例，通过丰富的行业分析和翔实的技术解析，介绍了DeepSeek生态在技术落地与商业扩展中的价值链条，为读者提供兼具实践性与前瞻性的视角。

本书适合大模型应用开发者、具备技术背景的产品经理和企业管理者阅读，旨在帮助他们理解DeepSeek在降低成本、提高效率和促进商业创新中的核心价值。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 编委会
  • 作者介绍
  • 推荐序
  • 推荐语
  • 前言
  • 第1章　DeepSeek开发者快速入门
  • 1.1　本地运行DeepSeek
  • 1.1.1　硬件准备与软件准备
  • 1.1.2　下载DeepSeek模型
  • 1.1.3　使用Ollama运行DeepSeek模型
  • 1.1.4　常见问题排查
  • 1.1.5　小结
  • 1.2　在本地基于DeepSeek编写RAG应用
  • 1.2.1　RAG是什么
  • 1.2.2　本地搭建RAG应用并集成本地的Ollama DeepSeek服务示例
  • 1.2.3　小结
  • 1.3　使用DeepSeek和Dify构建智能体应用
  • 1.3.1　什么是智能体
  • 1.3.2　智能体的主要模块
  • 1.3.3　智能体开发框架
  • 1.3.4　使用Dify构建智能体的步骤
  • 1.3.5　小结
  • 1.4　本章总结
  • 第2章　DeepSeek生态的基石层：AI Infra筑基与演进
  • 2.1　硬件子层
  • 2.1.1　AI芯片与DeepSeek：开发者眼中的现状与未来
  • 2.1.2　DeepSeek智算一体机
  • 2.2　软件子层
  • 2.2.1　OpenCloudOS与DeepSeek生态的强力支撑与协同进化
  • 2.2.2　阿里云服务器操作系统：为DeepSeek构建智能化时代隐形底座
  • 2.2.3　OceanBase：DeepSeek生态下的数据管理新范式的探索与实践
  • 2.2.4　FlagOS—跨芯片软件栈
  • 2.3　本章总结
  • 第3章　DeepSeek生态的云服务层：云端赋能，普惠智算
  • 3.1　亚马逊云科技
  • 3.2　国内云厂商
  • 3.2.1　硅基流动
  • 3.2.2　模力方舟：打造国产AI应用生态的共创引擎
  • 3.3　本章总结
  • 第4章　DeepSeek生态的企业软件层：智能增值，产品创新
  • 4.1　通用软件厂商
  • 4.1.1　用友BIP：智能时代的商业创新平台
  • 4.1.2　重构软件价值边界：浪潮海岳商业AI与DeepSeek的技术探索
  • 4.1.3　DeepSeek与红帽OpenShift的深度集成
  • 4.1.4　EasyStack构建可进化AI基础设施
  • 4.1.5　DaoCloud云原生AI探索
  • 4.2　集成方案提供商
  • 4.2.1　全栈AI驱动的数智赋能伙伴：中软国际结合DeepSeek大模型应用落地实践
  • 4.2.2　统信软件开启AI OS新纪元：UOS智能操作系统
  • 4.2.3　ORION集成DeepSeek：为企业提供智能编排能力
  • 4.3　DeepSeek与AI辅助编程
  • 4.3.1　AI辅助编程的发展历程
  • 4.3.2　AI辅助编程核心技术
  • 4.3.3　AI辅助编程前沿进展
  • 4.3.4　DeepSeek与AI辅助编程结合的价值
  • 4.3.5　小结
  • 4.4　本章总结
  • 第5章　DeepSeek生态的甲方应用层：业务重塑，价值跃迁
  • 5.1　AI手机集成DeepSeek提升使用体验
  • 5.1.1　AI手机行业概况
  • 5.1.2　DeepSeek带来的机遇和挑战
  • 5.1.3　AI手机产业链与关键技术
  • 5.1.4　技术架构与创新突破
  • 5.1.5　努比亚的实践案例
  • 5.1.6　小结
  • 5.2　小米研发效能
  • 5.2.1　行业概况
  • 5.2.2　DeepSeek带来的影响
  • 5.2.3　关键技术
  • 5.2.4　技术架构和创新
  • 5.2.5　企业案例
  • 5.3　DeepSeek启发下生成式推荐推理加速
  • 5.3.1　背景概况
  • 5.3.2　硬件环境概述
  • 5.3.3　性能优化详解
  • 5.3.4　小结
  • 5.4　本章总结
  • 第6章　DeepSeek生态社区与资源建设
  • 6.1　DeepSeek生态演进分析
  • 6.2　DeepSeek生态治理设想
  • 6.3　DeepSeek的开源价值
  • 6.3.1　DeepSeek开源的底层价值逻辑
  • 6.3.2　DeepSeek开源对企业自身价值的提升
  • 6.3.3　DeepSeek开源推动社会经济增长的原理
  • 6.4　本章总结
展开全部

评分及书评

尚无评分
目前还没人评分

出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。