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主编推荐语

介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据。

内容简介

本书中方法突出数据中重要的关联和分布趋势,并使用尽可能简单的视觉元素来呈现尽可能丰富的信息。本书重点介绍如何理解数据分析的图形元素,以及如何使用R生成书中涉及的各种图形。附录中列有大量参考资料,以及章节练习解答、相关R函数、R包、故障排查等信息,便于读者深入学习。

目录

  • 版权信息
  • O'Reilly Media, Inc.介绍
  • 业界评论
  • 前言
  • 目标读者
  • 为什么选择R
  • 如何使用本书
  • 排版约定
  • 代码示例的使用
  • Safari® Books Online
  • 联系我们
  • 致谢
  • 电子书
  • 第一部分 开始使用R
  • 第1章 R基础
  • 1.1 下载软件
  • 1.2 尝试一些简单的任务
  • 1.3 用户界面
  • 1.4 安装包:GUI界面
  • 1.5 数据结构
  • 1.6 样本数据集
  • 1.7 工作目录
  • 1.8 将数据导入R
  • 1.8.1 命令行输入
  • 1.8.2 使用数据编辑器
  • 1.8.3 从外部文件读取
  • 1.9 获取脚本
  • 1.10 用户自定义函数
  • 1.11 开始令人享受的事
  • 第2章 R图概述
  • 2.1 图表导出
  • 2.2 探索性图表和展示性图表
  • 2.3 R图形系统
  • 2.3.1 基本图形和网格
  • 2.3.2 lattice
  • 2.3.3 ggplot2
  • 2.3.4 包的特殊应用程序/图表
  • 2.3.5 用户自定义图表函数
  • 第二部分 单变量图
  • 第3章 带状图
  • 3.1 一种简单的图
  • 3.2 数据可以漂亮
  • 3.2.1 练习3-1
  • 3.2.2 练习3-2
  • 第4章 点图
  • 基础点图
  • 练习4-1
  • 练习4-2
  • 第5章 箱线图
  • 5.1 箱线图
  • 5.2 再次访问Nimrod
  • 5.3 美化数据
  • 5.3.1 练习5-1
  • 5.3.2 练习5-2
  • 第6章 茎叶图
  • 基础茎叶图
  • 练习6-1
  • 练习6-2
  • 第7章 直方图
  • 7.1 简单直方图
  • 7.2 带第二个变量的直方图
  • 7.2.1 练习7-1
  • 7.2.2 练习7-2
  • 第8章 核密度图
  • 8.1 密度估计
  • 8.1.1 选择带宽
  • 8.1.2 比较两个或多个密度图
  • 8.1.3 背景不是白色的
  • 8.2 累积分布函数
  • 8.2.1 练习8-1
  • 8.2.2 练习8-2
  • 第9章 条形图
  • 9.1 基础条形图
  • 9.2 脊柱图
  • 9.3 条形图的间距和方向
  • 9.3.1 练习9-1
  • 9.3.2 练习9-2
  • 第10章 饼图
  • 10.1 普通饼图
  • 10.2 扇形图
  • 10.2.1 练习10-1
  • 10.2.2 练习10-2
  • 第11章 地毯图
  • 地毯图
  • 练习11-1
  • 第三部分 双变量图
  • 第12章 散点图和折线图
  • 12.1 基础散点图
  • 12.2 折线图
  • 12.3 模板
  • 12.4 增强的散点图
  • 12.4.1 练习12-1
  • 12.4.2 练习12-2
  • 第13章 高密度图
  • 处理大数据集
  • 向日葵图
  • 平滑散点图
  • hexbin图
  • 练习13-1
  • 第14章 Bland-Altman图
  • 评估测量的可靠性
  • 练习14-1
  • 较短版本的baplot()
  • 第15章 QQ图
  • 比较数字集合
  • 练习15-1
  • 练习15-2
  • 第四部分 多变量图
  • 第16章 散点图矩阵和相关性分析图
  • 16.1 散点图矩阵
  • 16.2 相关性分析图
  • 16.3 混合定量变量和分类变量的广义对矩阵
  • 练习16-1
  • 第17章 三维图
  • 17.1 三维散点图
  • 17.2 伪色图
  • 17.3 气泡图
  • 17.3.1 练习17-1
  • 17.3.2 练习17-2
  • 第18章 协同图
  • 协同图
  • 练习18-1
  • 第19章 聚类分析:树状图和热图
  • 19.1 聚类分析
  • 19.2 热图
  • 19.2.1 练习19-1
  • 19.2.2 练习19-2
  • 19.2.3 练习19-3
  • 第20章 马赛克图
  • 绘制分类数据图形
  • 练习20-1
  • 第五部分 现在该做些什么
  • 第21章 拓展图形化知识和R技能的资源
  • 21.1 R图
  • 21.2 通用绘图原则
  • 21.3 学习更多关于R的知识
  • 21.4 用R做统计
  • 练习21-1
  • 附录A 参考文献
  • 附录B R的颜色
  • 附录C R Commander图形用户界面
  • 附录D 使用/引用的包
  • 附录E 从R的外部导入数据
  • E.1 一些有帮助的网络数据仓库
  • E.2 把各种类型的数据导入R
  • E.2.1 CSV
  • E.2.2 统计软件包(SPSS、SAS等)
  • E.2.3 ASCII
  • E.2.4 XML
  • E.2.5 netCDF
  • E.2.6 网页抓取
  • 附录F 章节练习解答
  • F.1 练习1-1到练习1-4
  • F.2 练习3-1
  • F.3 练习3-2
  • F.4 练习4-1
  • F.5 练习4-2
  • F.6 练习5-1
  • F.7 练习5-2
  • F.8 练习6-1
  • F.9 练习6-2
  • F.10 练习7-1
  • F.11 练习7-2
  • F.12 练习8-1
  • F.13 练习8-2
  • F.14 练习9-1
  • F.15 练习9-2
  • F.16 练习10-1
  • F.17 练习10-2
  • F.18 练习11-1
  • F.19 练习12-1
  • F.20 练习12-2
  • F.21 练习13-1
  • F.22 练习14-1
  • F.23 练习15-1
  • F.24 练习15-2
  • F.25 练习16-1
  • F.26 练习17-1
  • F.27 练习17-2
  • F.28 练习18-1
  • F.29 练习19-1
  • F.30 练习19-2
  • F.31 练习19-3
  • F.32 练习20-1
  • F.33 练习21-1
  • 附录G 故障排查:为什么我的代码不工作
  • G.1 拼写错误
  • G.2 令人困惑的大写/小写
  • G.3 太少(或太多)的圆括号
  • G.4 忘记加载包
  • G.5 忘记安装包
  • G.6 在加载的包中未找到数据集
  • G.7 遗漏一个逗号
  • G.8 复制粘贴错误
  • G.9 目录问题——不能加载保存的文件
  • G.10 丢失文件扩展名
  • G.11 不要假定所有的包都使用相同的参数缩写
  • G.12 过时的包/包不兼容
  • 附录H 本书介绍的R函数
  • H.1 数据输入/输出
  • H.2 数据集
  • H.3 绘图函数1——创建图表
  • H.4 绘图函数2——给现有图添加特征
  • H.5 其他
  • H.6 包
  • H.7 统计
  • H.8 用户自定义函数和脚本
  • H.9 工作空间和目录
  • 关于作者
  • 关于封面
  • 看完了
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出版方

人民邮电出版社·图灵出品

图灵社区成立于2005年6月,由人民邮电出版社投资控股,以策划出版高质量的科技书籍为核心业务,主要出版领域包括计算机、电子电气、数学统计、科普等,通过引进国际高水平的教材、专著,以及发掘国内优秀原创作品等途径,为目标读者提供一流的内容。