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423千字 字数
2017-08-01 发行日期
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主编推荐语

本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时，对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。

内容简介

作为大数据前沿的新兴领域，市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书分为两部分:第壹篇（理论篇),介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等；第二篇(开源实现篇)，介绍开源社区各类开源项目，将研究与实践的内容根据不同组件分类。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第一篇 理论篇
  • 第1章 大数据治理技术
  • 1.1 概述
  • 1.1.1 大数据治理的基本概念
  • 1.1.2 大数据治理的意义和重要作用
  • 1.2 框架
  • 1.2.1 大数据治理框架概述
  • 1.2.2 大数据治理的原则
  • 1.2.3 大数据治理的范围
  • 1.2.4 大数据治理的实施与评估
  • 第2章 大数据安全、隐私保护和审计技术
  • 2.1 大数据安全
  • 2.1.1 大数据安全的意义和重要作用
  • 2.1.2 大数据安全面临的问题与挑战
  • 2.1.3 大数据安全防护技术
  • 2.2 大数据隐私保护
  • 2.2.1 大数据隐私保护的意义和重要作用
  • 2.2.2 大数据隐私保护面临的问题与挑战
  • 2.2.3 大数据隐私保护技术
  • 2.3 大数据治理审计
  • 2.3.1 大数据治理审计概述
  • 2.3.2 大数据治理审计内容
  • 2.3.3 大数据治理审计方法和技术
  • 2.3.4 大数据治理审计流程
  • 第二篇 开源实现篇
  • 第3章 大数据治理之Apache Falcon
  • 3.1 Apache Falcon概述
  • 3.1.1 Apache Falcon技术概况
  • 3.1.2 Apache Falcon发展近况
  • 3.1.3 Apache Falcon技术优势
  • 3.1.4 Apache Falcon架构
  • 3.2 Apache Falcon的使用
  • 3.2.1 Oozie的安装与配置
  • 3.2.2 Falcon的安装与配置
  • 3.2.3 实体XML的创建与声明
  • 3.3 Apache Falcon场景设计与实现
  • 3.3.1 数据管道
  • 3.3.2 结构化数据导入分布式文件系统
  • 3.3.3 结构化数据库与数据仓库的交互
  • 3.3.4 跨集群数据传输
  • 3.3.5 数据镜像
  • 3.3.6 数据仓库中的数据操作
  • 3.4 Apache Falcon优化与性能分析
  • 3.4.1 Apache Falcon控制流
  • 3.4.2 分布式部署
  • 3.4.3 安全模式
  • 3.4.4 Apache Falcon优化
  • 3.5 Apache Falcon应用举例
  • 3.5.1 InMobi基于Falcon的数据治理
  • 3.5.2 Expedia基于Falcon的数据治理
  • 3.6 本章小结
  • 第4章 大数据治理之Apache Atlas
  • 4.1 Apache Atlas概述
  • 4.1.1 Apache Atlas技术概况
  • 4.1.2 Apache Atlas发展近况
  • 4.1.3 Apache Atlas技术优势
  • 4.1.4 Apache Atlas架构
  • 4.2 Apache Atlas的配置与使用
  • 4.2.1 安装配置Apache Atlas
  • 4.2.2 添加或修改Atlas Web UI的登录账户
  • 4.2.3 配置Hive通过Hive HOOK导入数据
  • 4.2.4 配置Sqoop通过Sqoop HOOK导入数据
  • 4.2.5 配置Storm通过Storm HOOK导入数据
  • 4.2.6 配置Falcon通过Falcon HOOK导入数据
  • 4.3 Apache Atlas的场景设计
  • 4.3.1 Atlas总场景介绍
  • 4.3.2 Atlas非实时数据场景
  • 4.3.3 Atlas实时数据场景
  • 4.3.4 Hive数据表操作
  • 4.4 Apache Atlas优化与性能分析
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 大数据安全之Apache Ranger
  • 5.1 Apache Ranger概述
  • 5.1.1 Ranger技术概况
  • 5.1.2 Ranger发展史及近况
  • 5.1.3 Ranger的特点和作用
  • 5.1.4 Ranger架构
  • 5.1.5 Ranger应用场景
  • 5.2 Apache Ranger的安全认证配置
  • 5.2.1 Ranger安装与部署
  • 5.2.2 安全及访问权限控制机制
  • 5.2.3 Ranger集成HDFS的安全认证机制与配置
  • 5.2.4 Ranger集成YARN的安全认证机制与配置
  • 5.2.5 Ranger集成Hive的安全认证机制与配置
  • 5.2.6 Ranger集成HBase的安全认证机制与配置
  • 5.2.7 Ranger集成Kafka的安全认证机制与配置
  • 5.2.8 Ranger集成Atlas的安全认证机制与配置
  • 5.2.9 Ranger集成Storm的安全认证机制与配置
  • 5.2.10 Ranger集成Solr的安全认证机制与配置
  • 5.3 Apache Ranger的功能配置
  • 5.3.1 Tag同步验证
  • 5.3.2 各类Policy验证
  • 5.4 Apache Ranger优化与性能分析
  • 5.5 本章小结
  • 第6章 大数据安全之Apache Sentry
  • 6.1 Apache Sentry概述
  • 6.1.1 Apache Sentry技术概况
  • 6.1.2 Apache Sentry发展近况
  • 6.1.3 Apache Sentry技术优势
  • 6.1.4 Apache Sentry架构
  • 6.2 Apache Sentry的安装与配置
  • 6.2.1 先决条件
  • 6.2.2 Impala的安装与调试
  • 6.2.3 Apache Sentry的安装和配置
  • 6.2.4 Apache Sentry与Impala的集成
  • 6.3 Apache Sentry场景设计之Sentry对Impala的控制
  • 6.3.1 场景数据准备
  • 6.3.2 基于文件存储元数据的场景验证
  • 6.3.3 基于数据库存储元数据的场景验证
  • 6.4 Apache Sentry场景设计之Sentry对Hive的控制
  • 6.4.1 Hive与Sentry的集成配置
  • 6.4.2 准备实验数据
  • 6.4.3 基于文件存储方式的数据表操作
  • 6.4.4 基于数据库存储方式的数据表操作
  • 6.5 本章小结
  • 第7章 大数据安全之Kerberos认证
  • 7.1 Kerberos概述
  • 7.1.1 Kerberos技术概况
  • 7.1.2 Kerberos发展史及近况
  • 7.1.3 Kerberos架构
  • 7.1.4 Kerberos的认证流程
  • 7.1.5 Kerberos的风险与缺陷
  • 7.1.6 Kerberos应用举例
  • 7.2 Kerberos使用操作说明
  • 7.2.1 名词解释
  • 7.2.2 KDC常用操作
  • 7.2.3 Client常用操作
  • 7.3 Kerberos集成环境配置
  • 7.3.1 Kerberos服务配置
  • 7.3.2 HDFS集成Kerberos的安装与调试
  • 7.3.3 YARN集成Kerberos的安装与调试
  • 7.3.4 Hive集成Kerberos的配置与调试
  • 7.3.5 Zookeeper集成Kerberos的配置与调试
  • 7.3.6 HBase集成Kerberos的配置与调试
  • 7.3.7 Sqoop集成Kerberos的配置与调试
  • 7.3.8 Hue集成Kerberos的安装与调试
  • 7.3.9 Spark集成Kerberos的安装与调试
  • 7.3.10 Solr集成Kerberos的安装与调试
  • 7.3.11 Kafka集成Kerberos的配置与调试
  • 7.3.12 Storm集成Kerberos的安装与调试
  • 7.3.13 Impala集成Kerberos的安装与调试
  • 7.4 Kerberos配置优化及常见问题
  • 7.4.1 Kerberos的认证方式
  • 7.4.2 时间同步
  • 7.4.3 ticket周期
  • 7.4.4 KVNO导致的认证失败
  • 7.5 本章小结
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评分及书评

评分不足
2个评分
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    给这本书评了
    5.0

    在大数据时代，随着信息量与日俱增，数据价值也得到越来越多人的认可。但大数据在迅猛发展的同时也带来不少问题，如怎样管理数据、实现数据价值最大化等，这些问题始终未得到完美的解答。在不同时间段，针对不同业务需求，数据的价值也不尽相同。为了最大化大数据的价值，互联网数据共享不可避免。

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    出版方

    机械工业出版社有限公司

    机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。