计算机 类型
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385千字 字数
2018-01-01 发行日期
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主编推荐语

物理学软件开发技能，Python基础，正则表达式，数据可视化，流程构建，协作与版权。

内容简介

本书介绍了物理学领域中需要用到的基本软件开发技能，可用来帮助读者以自动化的方式完成物理领域方面的研究。全书共分为4个部分。第一部分：起步，介绍Python的基本知识。第二部分：上手，主要介绍正则表达式、数据可视化、存储数据等实用知识。第三部分：完善，介绍如何构建流程和软件、版本控制、调试和控制代码等。第四部分发布，介绍如何为代码生成文档、如何提高协作效率和软件许可证以及版权的相关知识等。

目录

  • 版权信息
  • 版权声明
  • 内容提要
  • 序
  • 前言
  • 本书讲什么
  • 本书目标读者
  • 本书不适合哪些人
  • 本书使用示例：辐射衰变常数
  • 访问数据和软件库
  • 创建一个简单的程序
  • 自动化数据收集
  • 分析和绘制数据
  • 跟踪改动
  • 测试代码
  • 为代码提供文档
  • 发布
  • 阅读本书时应该做哪些事情
  • 本书约定
  • 使用实例代码
  • 安装和设置
  • 第1步：安装和下载Miniconda（或Anaconda）
  • 第2步：安装软件包
  • Safari® 在线图书
  • 联系方式
  • 致谢
  • 第1部分 起步
  • 第1章 命令行简介
  • 1.1 Shell概览
  • 1.1.1 Shell是一款编程语言
  • 1.1.2 路径和pwd
  • 1.1.3 主目录（~）
  • 1.1.4 列出内容（ls）
  • 1.1.5 更改目录（cd）
  • 1.1.6 查看文件内容（head和tail命令）
  • 1.2 操作文件和目录
  • 1.2.1 创建文件（nano、emacs、vi、cat、>和touch）
  • 1.2.2 复制和重命名文件（cp和mv）
  • 1.2.3 创建目录（mkdir）
  • 1.2.4 删除文件和目录（rm）
  • 1.2.5 标志和通配符
  • 1.3 获取帮助
  • 1.3.1 阅读程序手册（man）
  • 1.3.2 找到正确的工具（apropos）
  • 1.3.3 用重定向和管道组合多个实用程序（>、>>和|）
  • 1.4 权限和共享
  • 1.4.1 查看权限（ls –l）
  • 1.4.2 设置所有权
  • 1.4.3 设置权限（chmod）
  • 1.4.4 创建链接（ln）
  • 1.4.5 连接其他计算机（ssh和scp）
  • 1.5 环境
  • 1.5.1 保存环境变量（.bashrc）
  • 1.5.2 运行程序（PATH）
  • 1.5.3 别名命令（alias）
  • 1.6 使用bash编写脚本
  • 1.7 本章小结
  • 第2章 Python编程起步
  • 2.1 运行Python
  • 2.2 注释
  • 2.3 变量
  • 2.4 特殊变量
  • 2.4.1 布尔值
  • 2.4.2 None不是0！
  • 2.4.3 NotImplemented不是None！
  • 2.5 操作符
  • 2.6 字符串
  • 2.6.1 字符串索引
  • 2.6.2 字符串连接
  • 2.6.3 字符串字面值
  • 2.6.4 字符串方法
  • 2.7 模块
  • 2.7.1 导入模块
  • 2.7.2 从模块中导入变量
  • 2.7.3 别名导入
  • 2.7.4 导入变量别名
  • 2.7.5 包
  • 2.7.6 标准库和Python生态系统
  • 2.8 本章小结
  • 第3章 基本容器
  • 3.1 列表
  • 3.2 元组
  • 3.3 集合
  • 3.4 字典
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 流程控制和逻辑运算
  • 4.1 条件语句
  • 4.1.1 if-else语句
  • 4.1.2 if-elif-else语句
  • 4.1.3 if-else表达式
  • 4.2 异常
  • 抛出异常
  • 4.3 循环
  • 4.3.1 while循环
  • 4.3.2 for循环
  • 4.3.3 解析式
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 使用函数
  • 5.1 Python中的函数
  • 5.2 关键字参数
  • 5.3 变长参数
  • 5.4 多返回值
  • 5.5 作用域
  • 5.6 递归
  • 5.7 lambda
  • 5.8 生成器
  • 5.9 装饰器
  • 5.10 本章小结
  • 第6章 类和对象
  • 6.1 面向对象
  • 6.2 对象
  • 6.3 类
  • 6.3.1 类变量
  • 6.3.2 实例变量
  • 6.3.3 构造器
  • 6.3.4 方法
  • 6.3.5 静态方法
  • 6.3.6 鸭子类型
  • 6.3.7 多态
  • 6.4 装饰器和元类
  • 6.5 本章小结
  • 第2 部分 上手
  • 第7章 分析和可视化
  • 7.1 准备数据
  • 7.1.1 实验数据
  • 7.1.2 模拟数据
  • 7.1.3 元数据
  • 7.2 载入数据
  • 7.2.1 NumPy
  • 7.2.2 PyTables
  • 7.2.3 Pandas
  • 7.2.4 Blaze
  • 7.3 清理和改写数据
  • 缺失的数据
  • 7.4 分析
  • 7.4.1 模型驱动的分析
  • 7.4.2 数据驱动的分析
  • 7.5 可视化
  • 7.5.1 可视化工具
  • 7.5.2 gnuplot
  • 7.5.3 matplotlib
  • 7.5.4 Bokeh
  • 7.5.5 Inkscape
  • 7.6 本章小结
  • 第8章 正则表达式
  • 8.1 示例：杂乱的磁性
  • 8.2 命令行中的元字符
  • 8.2.1 用简单的模式列出文件
  • 8.2.2 根据模式全局查找文件名（find）
  • 8.3 grep、sed、awk
  • 8.4 在文件中查找模式（grep）
  • 8.5 在文件中查找和替换（sed）
  • 8.5.1 查找和替换复杂模式
  • 8.5.2 sed额外内容
  • 8.6 处理数据列（awk）
  • 8.7 Python正则表达式
  • 8.8 本章小结
  • 第9章 NumPy：以数组的形式思考
  • 9.1 数组
  • 9.2 dtype
  • 9.3 切片和视图
  • 9.4 算术和广播
  • 9.5 花式索引
  • 9.6 掩模
  • 9.7 结构数组
  • 9.8 通用函数
  • 9.9 其他有用的函数
  • 9.10 本章小结
  • 第10章 数据存储：文件和HDF5
  • 10.1 Python中的文件
  • 10.2 关于计算机架构的一些说明
  • 10.3 HDF5中的重要思想
  • 10.4 文件处理
  • 10.5 层次布局
  • 10.6 分块
  • 10.7 核内和核外操作
  • 10.7.1 核内
  • 10.7.2 核外
  • 10.8 查询
  • 10.9 压缩
  • 10.10 HDF5工具
  • 10.11 本章小结
  • 第11章 物理中重要的数据结构
  • 11.1 散列表
  • 11.1.1 调整大小
  • 11.1.2 冲突
  • 11.2 数据框
  • 11.2.1 Series
  • 11.2.2 DataFrame结构
  • 11.3 B树
  • 11.4 k-d树
  • 11.5 本章小结
  • 第12章 并行化执行
  • 12.1 规模和扩展能力
  • 12.2 问题分类
  • 12.3 示例：N体问题
  • 12.4 非并行
  • 12.5 线程
  • 12.6 多处理
  • 12.7 MPI
  • 12.8 本章小结
  • 第13章 软件部署
  • 13.1 部署软件本身
  • 13.1.1 pip
  • 13.1.2 Conda
  • 13.1.3 虚拟机
  • 13.1.4 Docker
  • 13.2 部署到云端
  • 13.3 在超算上部署
  • 13.4 本章小结
  • 第3部分 完善
  • 第14章 构建流程和软件
  • 14.1 make
  • 14.1.1 运行make
  • 14.1.2 makefile
  • 14.1.3 目标
  • 14.1.4 特殊目标
  • 14.2 构建和运行软件
  • 14.2.1 Makefile配置
  • 14.2.2 编译
  • 14.3 安装
  • 14.4 本章小结
  • 第15章 本地版本控制
  • 15.1 什么是版本控制
  • 15.1.1 计算物理中的实验室笔记本
  • 15.1.2 版本控制工具的类型
  • 15.2 Git起步
  • 15.2.1 安装Git
  • 15.2.2 获取帮助
  • 15.2.3 控制Git的行为（git config）
  • 15.3 使用Git进行本地版本控制
  • 15.3.1 创建本地库（git init）
  • 15.3.2 暂存文件
  • 15.3.3 检查本地副本的状态（git status）
  • 15.3.4 保存快照(git commit)
  • 15.3.5 git log：查看历史
  • 15.3.6 查看改动（git diff）
  • 15.3.7 取消暂存或回滚文件（git reset）
  • 15.3.8 丢弃提交（git revert）
  • 15.3.9 列出、创建、删除分支（git branch）
  • 15.3.10 切换分支（git checkout）
  • 15.3.11 合并分支（git merge）
  • 15.3.12 处理冲突
  • 15.4 本章小结
  • 第16章 远程版本控制
  • 16.1 代码托管（github.com）
  • 16.2 在GitHub上创建代码库
  • 16.3 声明远程库（git remote）
  • 16.4 向远程库发送提交（git push）
  • 16.5 下载代码库（git clone）
  • 16.6 从远程库获取内容（git fetch）
  • 16.7 合并远程库的内容（git merge）
  • 16.8 Pull等于Fetch加Merge (git pull)
  • 16.9 冲突
  • 16.10 解决冲突
  • 16.11 本章小结
  • 第17章 调试
  • 17.1 遇到一个错误
  • 17.2 print语句
  • 17.3 交互式调试
  • 17.4 在Pythong中调试（pdb）
  • 17.4.1 设置跟踪点
  • 17.4.2 步进
  • 17.4.3 查询变量
  • 17.4.4 设置状态
  • 17.4.5 运行函数和方法
  • 17.4.6 继续执行
  • 17.4.7 断点
  • 17.5 剖析
  • 17.5.1 使用pstats查看剖析文件
  • 17.5.2 可视化查看剖析信息
  • 17.5.3 使用Kernprof剖析代码
  • 17.6 linting
  • 17.7 本章小结
  • 第18章 测试
  • 18.1 为什么要做测试
  • 18.2 什么情况下要写测试
  • 18.3 在哪里编写测试
  • 18.4 如何测试？测试哪些内容
  • 18.5 运行测试
  • 18.6 边界情形
  • 极端条件
  • 18.7 单元测试
  • 18.8 集成测试
  • 18.9 回归测试
  • 18.10 测试生成器
  • 18.11 测试覆盖
  • 18.12 测试驱动开发
  • 18.13 本章小结
  • 第4部分 发布
  • 第19章 文档
  • 19.1 为什么文档很重要
  • 19.1.1 文档非常有价值
  • 19.1.2 编写文档比想象的要简单
  • 19.2 文档类型
  • 19.2.1 理论手册
  • 19.2.2 用户和开发者指南
  • 19.2.3 readme文件
  • 19.2.4注释
  • 19.2.5 自文档代码
  • 19.2.6 文档字符串
  • 19.3 自动化
  • 19.4 本章小结
  • 第20章 出版
  • 20.1 文档处理
  • 20.1.1 格式和内容分离
  • 20.1.2 跟踪改动
  • 20.2 文本编辑器
  • 20.3 标记语言
  • 20.3.1 LaTeX
  • 20.3.2 参考文献
  • 20.4 本章小结
  • 第21章 协作
  • 21.1 任务单系统
  • 21.1.1 工作流程概览
  • 21.1.2 创建问题
  • 21.1.3 分配问题
  • 21.1.4 讨论问题
  • 21.1.5 关闭问题
  • 21.2 拉取请求和代码审查
  • 21.2.1 提交拉取请求
  • 21.2.2 审查合并请求
  • 21.2.3 合并拉取请求
  • 21.3 本章小结
  • 第22章 许可证、所有权和版权
  • 22.1 哪些内容可赋予版权
  • 22.2 首次发布权
  • 22.3 什么是公共领域
  • 22.4 选择一个软件许可证
  • 22.5 伯克利软件发布许可证（BSD）
  • 22.6 GNU General Public License (GPL)
  • 22.7 知识共享（CC）
  • 22.8 其他许可证
  • 22.9 更换许可证
  • 22.10 版权不是一切
  • 22.11 本章小结
  • 第23章 关于计算物理进一步思考
  • 下一步走向何方
  • 术语
  • 作者介绍
  • 封面介绍
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人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。