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160千字 字数
2017-05-01 发行日期
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主编推荐语

统计学基本方法与实践: 8个任务、充满兴趣案例、Excel操作演示、习题实训。

内容简介

本书系统地讲述了统计学有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共分8个任务，为了提高学生的学习兴趣，每个任务开篇都有一个与现实社会经济生活非常贴近的案例；为了提高学生的实践能力，在每个任务的不同单元中，有针对性地增加了Excel的操作演示；为了让学生能及时地检查自己的学习效果，在每个任务的单元内容后，都安排了相应的习题与实训。

目录

  • 扉页
  • 版权页
  • 目录
  • 内容提要
  • 序
  • 前言
  • 任务一 认识统计
  • 知识目标
  • 能力目标
  • 任务引入
  • 知识链接
  • 1.1 统计的内涵
  • 1.1.1 统计学
  • 1.1.2 统计工作过程
  • 1.1.3 统计数据
  • 1.2 统计的职能
  • 1.3 统计学的研究方法
  • 1.4 统计学中的基本概念
  • 1.4.1 总体、样本与个体
  • 1.4.2 参数与统计量
  • 1.4.3 变量
  • 1.5 统计应用软件简介
  • 1.6 案例——女排夺冠背后的“数据分析之道”
  • 1.7 习题与实训
  • 任务解析
  • 相关知识图示
  • 任务二 数据收集
  • 知识目标
  • 能力目标
  • 任务引入
  • 知识链接
  • 2.1 统计数据的来源
  • 2.1.1 统计数据的间接来源
  • 2.1.2 统计数据的直接来源
  • 2.1.3 习题与实训
  • 2.2 统计调查方案
  • 2.2.1 统计调查方案的内容
  • 2.2.2 案例——我国住户收支与生活状况调查方案
  • 2.3 问卷设计
  • 2.3.1 问卷的含义
  • 2.3.2 问卷的基本结构
  • 2.3.3 问卷设计的步骤
  • 2.3.4 问题的设计
  • 2.3.5 问题答案的设计
  • 2.3.6 案例——购物中心消费者意见调查问卷
  • 2.3.7 习题与实训
  • 任务解析
  • 相关知识图示
  • 任务三 数据整理与显示
  • 知识目标
  • 能力目标
  • 任务引入
  • 知识链接
  • 3.1 数据整理的程序
  • 3.2 统计分组
  • 3.2.1 统计分组的概念
  • 3.2.2 品质数据分组
  • 3.2.3 数值型数据分组
  • 3.2.4 统计分组的形式
  • 3.3 频数分布
  • 3.3.1 频数分布的概念
  • 3.3.2 频数分布的编制
  • 3.3.3 频数分布的常见形式
  • 3.3.4 Excel操作
  • 3.3.5 习题与实训
  • 3.4 统计表和统计图
  • 3.4.1 统计表
  • 3.4.2 统计图
  • 3.4.3 Excel操作
  • 3.4.4 习题与实训
  • 任务解析
  • 相关知识图示
  • 任务四 数据特征的描述
  • 知识目标
  • 能力目标
  • 任务引入
  • 知识链接
  • 4.1 总量与相对量的测度
  • 4.1.1 总量指标
  • 4.1.2 相对指标
  • 4.1.3 习题与实训
  • 4.2 集中趋势的测度
  • 4.2.1 集中趋势的含义
  • 4.2.2 集中趋势的度量方法
  • 4.2.3 Excel操作
  • 4.2.4 习题与实训
  • 4.3 离散程度的测度
  • 4.3.1 离散程度的含义
  • 4.3.2 离散程度的度量方法
  • 4.3.3 数据的标准化
  • 4.3.4 Excel操作
  • 4.3.5 习题与实训
  • 任务解析
  • 相关知识图示
  • 任务五 抽样估计
  • 知识目标
  • 能力目标
  • 任务引入
  • 知识链接
  • 5.1 抽样与抽样分布
  • 5.1.1 抽样估计
  • 5.1.2 抽样方法
  • 5.1.3 抽样估计的基本概念
  • 5.1.4 样本统计量的抽样分布
  • 5.1.5 Excel操作
  • 5.1.6 习题与实训
  • 5.2 参数估计的方法
  • 5.2.1 点估计
  • 5.2.2 区间估计及其原理
  • 5.2.3 总体均值的区间估计
  • 5.2.4 总体比例的区间估计
  • 5.2.5 Excel操作
  • 5.2.6 习题与实训
  • 5.3 必要样本量的确定
  • 5.3.1 影响必要样本容量的因素
  • 5.3.2 简单随机抽样条件下样本容量的确定
  • 5.3.3 习题与实训
  • 任务解析
  • 相关知识图示
  • 任务六 统计指数
  • 知识目标
  • 能力目标
  • 任务引入
  • 知识链接
  • 6.1 统计指数的含义和分类
  • 6.1.1 统计指数的含义
  • 6.1.2 统计指数的作用
  • 6.1.3 统计指数的分类
  • 6.1.4 习题与实训
  • 6.2 综合指数
  • 6.2.1 综合指数的编制原理
  • 6.2.2 综合指数的计算形式
  • 6.2.3 Excel操作
  • 6.2.4 习题与实训
  • 6.3 平均指数
  • 6.3.1 平均指数的编制原理
  • 6.3.2 平均指数的计算形式
  • 6.3.3 综合指数和平均指数的区别
  • 6.3.4 Excel操作
  • 6.3.5 习题与实训
  • 6.4 指数因素分析法
  • 6.4.1 指数体系
  • 6.4.2 因素分析
  • 6.4.3 总量指标两因素分析
  • 6.4.4 总量指标多因素分析
  • 6.4.5 平均指标两因素分析
  • 6.4.6 习题与实训
  • 任务解析
  • 相关知识图示
  • 任务七 相关与回归分析
  • 知识目标
  • 能力目标
  • 任务引入
  • 知识链接
  • 7.1 相关分析
  • 7.1.1 相关关系的含义
  • 7.1.2 相关关系的类型
  • 7.1.3 相关关系的判断方法
  • 7.1.4 Excel操作
  • 7.1.5 习题与实训
  • 7.2 一元线性回归分析
  • 7.2.1 回归分析的含义
  • 7.2.2 一元线性回归方程
  • 7.2.3 参数的最小二乘估计
  • 7.2.4 拟合优度与显著性检验
  • 7.2.5 一元线性回归预测
  • 7.2.6 Excel操作
  • 7.2.7 习题与实训
  • 7.3 多元线性回归分析
  • 7.3.1 多元线性回归模型
  • 7.3.2 多元线性回归方程的拟合优度
  • 7.3.3 多元线性回归方程的显著性检验
  • 7.3.4 习题与实训
  • 任务解析
  • 相关知识图示
  • 任务八 时间序列分析与预测
  • 知识目标
  • 能力目标
  • 任务引入
  • 知识链接
  • 8.1 时间序列的描述
  • 8.1.1 时间序列的含义
  • 8.1.2 时间序列的影响因素
  • 8.1.3 时间序列的图形描述
  • 8.1.4 时间序列的指标描述
  • 8.1.5 Excel操作
  • 8.1.6 习题与实训
  • 8.2 趋势外推预测
  • 8.2.1 时间序列预测方法
  • 8.2.2 时间序列预测的程序
  • 8.2.3 移动平均预测
  • 8.2.4 指数平滑预测
  • 8.2.5 线性趋势预测
  • 8.2.6 Excel操作
  • 8.2.7 习题与实训
  • 8.3 季节变动预测
  • 8.3.1 季节指数的计算
  • 8.3.2 季节指数预测
  • 8.3.3 Excel操作
  • 8.3.4 习题与实训
  • 任务解析
  • 相关知识图示
  • 附录
  • 附表1 正态分布分位数表
  • 附表2 t分布表
  • 附表3 随机数字表
  • 附表4 Excel中的统计函数
  • 附表5 Excel中的数学函数
  • 参考文献
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。