#管中窥豹读书计划第 412 本 #《魔鬼统计学》📕真正的 “协同过滤”，因为你的电影评分帮助网飞向其他人进行更好的推荐，而他们的评分又帮助网飞对你做出更好的推荐。互联网是这种服务的完美载体，因为互联网零售商可以用很低的成本跟踪顾客行为，并且自动聚集、分析和展示这种信息，为随后的顾客服务。📕所有这些协同过滤器都属于詹姆斯・索罗维基（James Surowiecki）所说的 “群体智慧”。在一些背景下，集体预测比群体中每个成员能够取得的最佳预测更加准确。通过计算他们的平均估计值，你就可以得到群体智慧。事实反复证明，这个平均估计值很可能比任何个体估计值更加接近真值。📕良好数据分析的简单预测力量可以应用于人们反复做同一件事情的几乎所有活动。超级数据分析可以使商业交易中的某一方获得优势，但是这一方不一定是卖家。随着越来越多的数据日益免费开放，Farecast 和 Zillow 等代表消费者的服务会挺身而出，对其进行分析。📕回归公式具有 “即插即用” 的特点 —— 只要插入指定参数，就会得到预测结果。当然，不是所有预测都具有同等价值。河流不会高于源头，回归预测也不可能克服数据不足的问题。如果你的数据集合太小，任何回归都不会给出非常准确的预测。📕样本大小是关键。如果我们得到足够大的样本，我们就可以相信，得到正面的小组与得到背面的小组具有相同的统计特性。如果我们接下来进行干预，以不同方式对待正面小组，我们就可以测量完全来自干预的效果。超级数据分析师称之为 “处理效应”。它是数字分析领域的因果圣杯。经过随机化处理，两个小组在其他每个维度上具有相同特性。

大部分内容仍是作者《大数据思维与决策》（人民邮电出版社）内容，何帆老师读书俱乐部推荐过。

这本书已经出版十多年了，AI 的火爆就是超级数据分析的胜利。