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165千字 字数
2018-06-01 发行日期
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主编推荐语

本书由51CTO学院特级讲师、CSDN博客专家撰写，是多年OpenCV图像处理工作与研究的经验沉淀。

内容简介

本书将分为两个部分。第一部分为基础知识，从OpenCV框架的简单介绍到OpenCV、AndroidSDK、NDK的编程应用，系统全面地介绍OpenCV在移动领域的应用、所涉及的OpenCV中的核心模块、图像处理模块、特征提取与对象检测模块等。第二部分为实战案例，包括OCR识别、人脸美颜、人眼实时跟踪与渲染。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第一部分 OpenCV图像处理系统学习篇
  • 第1章 OpenCV Android开发框架
  • 1.1 OpenCV是什么
  • 1.2 OpenCV Android开发环境搭建
  • 1.3 构建演示APP
  • 1.4 拍照与图像选择
  • 1.5 小结
  • 第2章 Mat与Bitmap对象
  • 2.1 Mat对象
  • 2.2 Android中的Bitmap对象
  • 2.3 基础形状绘制与填充
  • 2.4 Mat与Bitmap的使用与转换
  • 2.5 小结
  • 第3章 Mat像素操作
  • 3.1 像素读写
  • 3.2 图像通道与均值方差计算
  • 3.3 算术操作与调整图像的亮度和对比度
  • 3.4 基于权重的图像叠加
  • 3.5 Mat的其他各种像素操作
  • 3.6 小结
  • 第4章 图像操作
  • 4.1 模糊
  • 4.2 统计排序滤波
  • 4.3 边缘保留滤波
  • 4.4 自定义滤波
  • 4.5 形态学操作
  • 4.6 阈值化与阈值
  • 4.7 小结
  • 第5章 基本特征检测
  • 5.1 梯度计算
  • 5.2 拉普拉斯算子
  • 5.3 Canny边缘检测
  • 5.4 霍夫直线检测
  • 5.5 霍夫圆检测
  • 5.6 轮廓发现与绘制
  • 5.7 轮廓分析
  • 5.8 图像直方图
  • 5.9 模板匹配
  • 5.10 小结
  • 第6章 特征检测与匹配
  • 6.1 Harris角点检测
  • 6.2 Shi-Tomasi角点检测
  • 6.3 SURF特征检测
  • 6.4 SIFT特征检测
  • 6.5 Feature2D中的检测器与描述子
  • 6.6 特征匹配查找已知对象
  • 6.7 级联分类器与人脸检测
  • 6.8 小结
  • 第7章 相机使用
  • 7.1 使用JavaCameraView
  • 7.2 横屏与竖屏显示
  • 7.3 相机预览帧图像处理
  • 7.4 在预览帧中实现人脸检测
  • 7.5 小结
  • 第二部分 OpenCV4Android应用实战
  • 第8章 OCR识别
  • 8.1 什么是OCR
  • 8.2 开源OCR框架Tesseract
  • 8.3 识别身份证号码
  • 8.4 提高OCR识别率
  • 8.5 小结
  • 第9章 人脸美颜
  • 9.1 积分图计算
  • 9.2 局部均方差滤波
  • 9.3 遮罩层生成
  • 9.4 高斯权重融合
  • 9.5 边缘提升
  • 9.6 美颜实现
  • 9.7 小结
  • 第10章 人眼实时跟踪与渲染
  • 10.1 界面显示与相机预览
  • 10.2 人脸检测与跟踪
  • 10.3 寻找眼睛候选区域
  • 10.4 眼睛检测
  • 10.5 黑眼球定位
  • 10.6 渲染与优化
  • 10.7 小结
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出版方

机械工业出版社有限公司

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。