互联网 类型
可以朗读 语音朗读
159千字 字数
2022-01-01 发行日期
展开全部

主编推荐语

本书内容丰富，基本概念讲解细致、深入浅出，各种功能和命令的介绍都配以实践操作过程和详细的代码，既适合初学者自学使用，也适合作为高等院校相关专业的教材。

内容简介

Elasticsearch是一款功能强大且开源的分布式搜索与数据分析引擎，已被许多大的互联网公司所采用。

除了搜索之外，它还结合Kibana、Logstash、Beats、Elastic Stack一起使用，被广泛应用于大数据近实时分析领域，包括日志分析、指标监控、信息安全等。它可以帮助用户搜索海量结构化的数据、非结构化的数据，按照需求创建可视化的数据报表，还可以对监控的数据设置报警阈值等功能。

本书将从多个维度系统性地讲述Elasticsearch，包括容器化的安装、数据索引的维护、各种方式的数据搜索和Elasticsearch的聚合统计分析，Elasticsearch的底层原理分析以及生产环境的性能调优。无论是数据搜索还是性能调优，都结合理论的阐述和案例的解析来逐一展开，以方便读者理解。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 Elasticsearch入门及应用场景
  • 1.1 Elasticsearch概述
  • 1.2 Elasticsearch与Solr比较
  • 1.3 为什么要学习Elasticsearch
  • 1.4 Elasticsearch的主要功能及应用场景
  • 1.5 Elasticsearch的安装
  • 1.5.1 在Linux环境下安装Elasticsearch
  • 1.5.2 在Windows 10环境下安装Elasticsearch
  • 1.5.3 在Docker环境下安装Elasticsearch
  • 1.5.4 Elasticsearch界面化工具
  • 第2章 Elasticsearch基础和操作实例
  • 2.1 Elasticsearch的基本概念和相关术语
  • 2.2 Elasticsearch操作实例
  • 2.2.1 使用PUT创建文档和替换文档
  • 2.2.2 使用POST创建文档
  • 2.2.3 使用POST修改文档
  • 2.2.4 使用POST查询所有数据
  • 2.2.5 使用DELETE删除文档
  • 2.2.6 使用GET查询
  • 2.3 Elasticsearch映射
  • 2.3.1 动态映射
  • 2.3.2 动态映射模板
  • 2.3.3 显式映射
  • 第3章 Elasticsearch字段类型
  • 3.1 alias类型
  • 3.2 数组类型
  • 3.3 binary类型
  • 3.4 布尔类型
  • 3.5 日期类型
  • 3.6 nested类型
  • 3.7 range类型
  • 3.8 数字类型
  • 3.9 rank_feature类型
  • 3.10 search-as-you-type类型
  • 3.11 ip类型
  • 3.12 token_count类型
  • 3.13 object类型
  • 3.14 geo_point类型
  • 3.15 geo_shape类型
  • 3.16 keyword类型
  • 3.17 text类型
  • 第4章 内置分词器和IK分词器
  • 4.1 simple分词器
  • 4.2 simple_pattern分词器
  • 4.3 simple_pattern_split分词器
  • 4.4 standard分词器
  • 4.5 自定义与standard类似的分词器
  • 4.6 keyword类型和text类型的区别
  • 4.7 IK分词器
  • 4.7.1 IK分词器的安装
  • 4.7.2 IK分词器的测试
  • 4.7.3 IK分词器的两种分词模式
  • 4.7.4 创建使用IK分词器的索引映射
  • 第5章 Elasticsearch基础查询详解
  • 5.1 批量插入数据
  • 5.2 查询所有数据
  • 5.3 排序查询
  • 5.4 根据需求返回相应的字段
  • 5.5 分页查询
  • 5.6 查询指定字段内的特定字词
  • 5.7 段落匹配查询
  • 5.8 term精准查询
  • 5.9 bool多条件查询
  • 5.10 bool和filter组合查询
  • 5.11 简单的聚合查询
  • 5.11.1 分组统计各组的总条数
  • 5.11.2 分组统计每组的平均值
  • 5.11.3 分组统计每组的最大值
  • 5.11.4 分组统计每组的最小值
  • 5.11.5 分组统计每组的总和
  • 5.11.6 分组统计每组的最小值并按统计结果排序
  • 第6章 Elasticsearch的组合查询和全文搜索详解
  • 6.1 组合查询的布尔查询
  • 6.2 组合查询的提高评分查询
  • 6.3 组合查询的固定评分查询
  • 6.4 组合查询的最佳匹配查询
  • 6.5 组合查询的使用函数查询
  • 6.5.1 脚本分数
  • 6.5.2 权重
  • 6.5.3 field_value_factor函数的使用
  • 6.5.4 函数查询案例
  • 6.6 全文搜索的match类型查询
  • 6.7 全文搜索的match多个词查询
  • 6.8 全文搜索的控制match的匹配精度
  • 6.9 全文搜索的query_string查询
  • 6.10 全文搜索的simple_query_string查询
  • 6.11 全文搜索的顺序匹配查询
  • 6.12 全文搜索的高亮查询
  • 6.13 全文搜索的自定义高亮查询
  • 第7章 Elasticsearch的term level查询详解
  • 7.1 term level的exists查询
  • 7.2 term level的ids查询
  • 7.3 term level的prefix查询
  • 7.4 term level的term单个单词查询
  • 7.5 term level的terms多个单词查询
  • 7.6 term level的动态匹配到单词的个数
  • 7.7 通配符查询
  • 7.8 范围查询
  • 7.9 模糊匹配查询
  • 7.10 正则表达式查询
  • 第8章 Elasticsearch的聚合桶全面解析
  • 8.1 聚合桶概述
  • 8.2 数据准备
  • 8.3 简单的聚合
  • 8.4 多个聚合
  • 8.5 动态脚本聚合
  • 8.6 过滤聚合
  • 8.7 filter分组聚合
  • 8.8 数值范围聚合
  • 8.9 指定范围间隔聚合
  • 8.10 日期范围聚合
  • 第9章 Elasticsearch的Metrics聚合全面解析
  • 9.1 Metrics聚合概述
  • 9.2 计算加权平均值
  • 9.3 去重后求总数量
  • 9.4 绝对中位差
  • 9.5 聚合统计最大值、最小值、平均值等信息
  • 9.6 字符串统计
  • 9.7 百分位数统计
  • 9.8 百分位等级计算
  • 9.9 聚合后返回前N条数据
  • 9.10 使用top_metrics聚合
  • 第10章 Elasticsearch高可用集群
  • 10.1 Elasticsearch多节点集群环境搭建
  • 10.1.1 在Linux环境下搭建Elasticsearch多节点集群
  • 10.1.2 在Docker环境下搭建Elasticsearch多节点集群
  • 10.1.3 Elasticsearch集群中的相关概念
  • 10.2 生产环境集群推荐方案
  • 10.3 节点发现
  • 10.4 节点故障
  • 10.5 集群状态更新
  • 10.6 主节点选举
  • 10.7 “脑裂”问题不再成为问题
  • 10.8 分片
  • 10.8.1 分片设置
  • 10.8.2 多少个分片数量才合理
  • 10.8.3 数据存储分片机制应对扩容和分片故障的方式
  • 10.9 数据存储段合并详情
  • 第11章 高级操作和性能调优
  • 11.1 索引别名
  • 11.2 索引模板别名
  • 11.3 滚动查询
  • 11.4 跨集群查询
  • 11.4.1 多个不相关的单节点集群搭建
  • 11.4.2 远程集群配置
  • 11.4.3 跨集群查询
  • 11.5 使用SQL语句操作Elasticsearch
  • 11.6 Elasticsearch性能优化详解
  • 11.6.1 数据结构优化
  • 11.6.2 查询优化
  • 11.6.3 索引优化设置
  • 11.6.4 硬件配置优化
展开全部

评分及书评

尚无评分
目前还没人评分

出版方

机械工业出版社有限公司

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。