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142千字 字数
2013-01-01 发行日期
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主编推荐语

谈笑间深入理解数据挖掘，教学式实景展现。

内容简介

西安美林电子有限责任公司编写的《大话数据挖掘》以EMBA班的“数据挖掘技术及其应用”教学为场景，带领读者步入数据挖掘的神秘殿堂，领略数据挖掘的神奇魅力。

《大话数据挖掘》共9章。第1章，揭开数据挖掘的面纱，从三个真实而有趣的故事开始，让读者了解数据挖掘的概念、数据挖掘产生与发展、数据挖掘的功能和数据挖掘技术，本章深入浅出地介绍了关联规则、聚类分析、预测（分类和回归）、时间序列等数据挖掘方法及常用算法；第2章简述数据挖掘流程，以某冶金企业生产中遇到的质量控制技术攻关难题的解决过程为线索，活灵活现地展现了一个数据挖掘问题的项目立项及其实施过程；第3章到第9章以典型案例的形式分别介绍了数据挖掘技术在电力行业、交通航空领域、冶金行业、税务与金融行业、故障诊断、电信行业、互联网行业方面的应用。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 揭开数据挖掘的面纱
  • 1.1 历史的使命
  • 1.2 数据挖掘的故事
  • 1.2.1 震撼业界的发现
  • 1.2.2 降低成本的绝活
  • 1.2.3 出奇制胜的小纸条
  • 1.3 什么是数据挖掘？
  • 1.4 历史的必然
  • 1.5 数据挖掘能干什么？
  • 1.5.1 关联（association ）规则挖掘
  • 1.5.2 聚类
  • 1.5.3 预测
  • 1.5.4 序列和时间序列
  • 1.6 数据挖掘工具
  • 第2章 数据挖掘流程
  • 2.1 李部长其人
  • 2.2 老革命遇见了新问题
  • 2.3 钓鱼钓来了数据挖掘思路
  • 2.4 数据挖掘项目立项
  • 2.5 数据挖掘项目实施
  • 2.5.1 业务理解阶段（Business Understanding）
  • 2.5.2 数据理解阶段（Data Understanding）
  • 2.5.3 数据准备阶段（Data Preparation）
  • 2.5.4 建模阶段（Modeling）
  • 2.5.5 模型评估阶段（Evaluation）
  • 2.5.6 部署阶段（Deployment）
  • 2.6 李部长的展望
  • 第3章 数据挖掘在电力行业的应用
  • 3.1 应用前景
  • 3.2 电力设备状态检修
  • 3.3 电力系统暂态稳定性评估
  • 3.4 负荷预测
  • 3.5 盗电检测
  • 3.6 电力数据挖掘系统的构建
  • 第4章 数据挖掘在交通航空领域的应用
  • 4.1 铁路票价制定
  • 4.2 高铁轨道检修
  • 4.3 交通流量预测
  • 第5章 数据挖掘在冶金行业的应用
  • 5.1 流程工业这点儿事
  • 5.2 产品质量控制
  • 5.3 高炉炉温预测
  • 5.4 磨矿粒度预测
  • 5.5 炼焦配煤优化
  • 第6章 数据挖掘在税务、金融行业的应用
  • 6.1 税务稽查
  • 6.2 反洗钱
  • 6.3 股票指数追踪
  • 第7章 数据挖掘在故障诊断中的应用
  • 7.1 火箭发动机故障诊断
  • 7.2 机械设备故障诊断
  • 7.3 核动力设备故障诊断
  • 7.4 船舶动力故障诊断
  • 第8章 数据挖掘在电信业中的应用
  • 8.1 市场细分
  • 8.2 精确营销
  • 8.3 业务响应
  • 8.4 客户流失分析
  • 第9章 Web数据挖掘
  • 9.1 Web 数据挖掘概述
  • 9.2 垂直搜索引擎中的数据挖掘
  • 9.3 面向电子商务的数据挖掘
  • 9.4 社交网络中的数据挖掘
  • 参考文献
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。