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189千字 字数
2023-02-01 发行日期
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主编推荐语

本书教授数据驱动电商运营技巧，培养数据化运营人才，适用于相关课程及培训考试。

内容简介

本书采用数据驱动运营的思路编写，引导读者用数据分析技术与方法解决电商运营中遇到的难题，着眼于培养数据化运营人才。本书将电子商务数据分析岗位的工作内容整合成9个任务，包括电子商务数据分析认知、运营数据体检、流量数据分析、转化数据分析、客单价数据分析、客户数据分析、商品数据分析、市场行情数据分析、竞争对手数据分析。本书既可作为应用型本科院校和高等职业院校的电子商务、移动商务、跨境电子商务、商务数据分析与应用、市场营销、统计等课程的教材，也可作为电子商务数据分析师技能培训考试用书。

目录

  • 扉页
  • 版权页
  • 目录
  • 内容提要
  • 前言
  • 任务一 电子商务数据分析认知——数据蕴含商机
  • 学习目标
  • 一、任务导入
  • 二、基础知识
  • （一）电子商务数据分析概述
  • （二）电子商务数据分析的流程
  • （三）电子商务数据分析的方法
  • （四）电子商务数据分析的工具
  • （五）电子商务数据分析的模型
  • 三、任务实战
  • （一）绘制生意参谋数据分析的功能架构
  • （二）基于AARRR模型分析社交电商/直播电商/兴趣电商
  • 四、拓展实训
  • 实训1 AIPL模型与FAST模型应用
  • 实训2 大数据相关工作岗位招聘信息分析
  • 任务小结
  • 同步习题
  • 任务二 运营数据体检——做好店铺诊断
  • 学习目标
  • 一、任务导入
  • 二、基础知识
  • （一）运营数据体检概述
  • （二）运营数据分析的工具
  • （三）运营数据体检的指标
  • 三、任务实战
  • （一）店铺综合诊断
  • （二）直通车ROI分析
  • 四、拓展实训
  • 实训1 社交平台用户留存诊断
  • 实训2 直通车创意报表优化
  • 任务小结
  • 同步习题
  • 任务三 流量数据分析——实现精准引流
  • 学习目标
  • 一、任务导入
  • 二、基础知识
  • （一）流量来源分析
  • （二）流量趋势分析
  • （三）流量质量评估
  • （四）流量价值计算
  • （五）爆款引流
  • （六）千人千面
  • 三、任务实战
  • （一）流量来源对比分析
  • （二）SEO标题优化
  • 四、拓展实训
  • 实训1 屏效分析
  • 实训2 商品类目优化
  • 任务小结
  • 同步习题
  • 任务四 转化数据分析——诊断与优化
  • 学习目标
  • 一、任务导入
  • 二、基础知识
  • （一）转化率
  • （二）成交转化漏斗模型
  • （三）客户购物转化路径
  • （四）转化率分析指标
  • （五）影响转化率的因素
  • （六）直通车转化分析
  • 三、任务实战
  • （一）转化漏斗对比分析
  • （二）网店首页装修分析
  • 四、拓展实训
  • 实训1 点击率诊断与优化
  • 实训2 商品详情页装修分析
  • 任务小结
  • 同步习题
  • 任务五 客单价数据分析——帮助提高销售额
  • 学习目标
  • 一、任务导入
  • 二、基础知识
  • （一）客单价概述
  • （二）客单价的影响因素
  • （三）客单价的分析指标
  • 三、任务实战
  • （一）关联分析
  • （二）导购路线设计
  • 四、拓展实训
  • 实训1 叮咚买菜提高客单价方法分析
  • 实训2 一单成交30万美元案例分析
  • 任务小结
  • 同步习题
  • 任务六 客户数据分析——客户关系管理的基础
  • 学习目标
  • 一、任务导入
  • 二、基础知识
  • （一）客户分析概述
  • （二）客户分析指标
  • （三）客户细分
  • （四）客户忠诚度分析
  • （五）客户生命周期分析
  • （六）访客特征分析
  • （七）客户行为分析
  • 三、任务实战
  • （一）绘制客群画像
  • （二）基于RFM模型细分客户
  • 四、拓展实训
  • 实训1 客户终身价值计算
  • 实训2 客户体验诊断
  • 任务小结
  • 同步习题
  • 任务七 商品数据分析——促销商品销售
  • 学习目标
  • 一、任务导入
  • 二、基础知识
  • （一）商品分析概述
  • （二）商品销售分析
  • （三）商品价格分析
  • （四）商品功能组合分析
  • （五）用户体验分析
  • （六）商品生命周期分析
  • （七）商品销售毛利分析
  • （八）商品库存分析
  • 三、任务实战
  • （一）商品价格带分析
  • （二）购物篮分析
  • 四、拓展实训
  • 实训1 销售与退货数据分析
  • 实训2 撰写产品分析报告
  • 任务小结
  • 同步习题
  • 任务八 市场行情数据分析——寻找市场变化规律
  • 学习目标
  • 一、任务导入
  • 二、基础知识
  • （一）市场行情认知
  • （二）市场需求分析
  • （三）市场供给分析
  • （四）市场价格分析
  • （五）市场集中度分析
  • 三、任务实战
  • （一）品牌竞争力分析
  • （二）利用百度指数分析市场行情
  • 四、拓展实训
  • 实训1 增存量市场分析
  • 实训2 计算赫芬达尔指数
  • 任务小结
  • 同步习题
  • 任务九 竞争对手数据分析——了解你的竞争对手
  • 学习目标
  • 一、任务导入
  • 二、基础知识
  • （一）竞争对手识别
  • （二）竞争对手分析的内容
  • （三）竞争对手分析的流程
  • （四）竞争策略
  • （五）竞争对手分析的层次
  • 三、任务实战
  • （一）竞店分析
  • （二）竞品分析
  • 四、拓展实训
  • 实训1 产品竞争力对比分析
  • 实训2 关键竞争因素对比分析
  • 任务小结
  • 同步习题
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。