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主编推荐语

本书深度探讨智能网联汽车运营与管理。

内容简介

本书以当前智能网联汽车产业的迅速发展为背景,以智能网联汽车运营与管理为核心内容,借鉴国内外相关研究成果与产业实践经验,与智能网联汽车领域先进企业合作,阐述智能网联汽车测试场景技术与标准、测试基地场景管理、试验场设计建设、示范区管理模式、认证准入管理、运营模式等。

全书从内容采集、分析、存储、场景构建到产业应用的全流程,深度剖析各个环节产业现状与关键技术,并结合我国智能网联汽车产业特征分析智能网联汽车运营与管理产业模式及未来发展前景。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • “天工讲堂”二维码目录
  • 第1章 绪论
  • 1.1 智能网联汽车的概念与内涵
  • 1.1.1 智能网联汽车的相关范畴
  • 1.1.2 智能网联汽车的基本概念及主要分类
  • 1.2 智能网联汽车的发展趋势与概况
  • 1.2.1 智能网联汽车的主要特点
  • 1.2.2 智能网联汽车的发展概况
  • 1.2.3 智能网联汽车的发展趋势
  • 1.3 智能网联汽车的测试与评价
  • 1.3.1 传统汽车测评技术
  • 1.3.2 智能网联汽车测评技术
  • 1.3.3 智能网联汽车典型事故案例
  • 1.3.4 智能网联汽车测试的意义和必要性
  • 1.4 智能网联汽车测试场地
  • 1.4.1 智能网联汽车测试基地
  • 1.4.2 智能网联汽车应用示范区
  • 思考题
  • 第2章 智能网联汽车测试场景技术与标准
  • 2.1 智能网联汽车测试场景研究
  • 2.1.1 国外智能网联汽车测试场景研究现状
  • 2.1.2 国内智能网联汽车测试场景研究现状
  • 2.2 智能网联汽车测试场景标准法规现状
  • 2.2.1 国外智能网联汽车测试场景标准法规现状
  • 2.2.2 国内智能网联汽车测试场景标准法规现状
  • 2.3 智能网联汽车测试场景技术标准化面临的问题和挑战
  • 思考题
  • 第3章 智能网联汽车测试基地场景管理
  • 3.1 智能网联汽车测试场景分类与要素
  • 3.1.1 智能网联汽车测试场景的概念
  • 3.1.2 智能网联汽车测试场景的分类
  • 3.1.3 智能网联汽车场地测试场景要素
  • 3.2 智能网联汽车测试场景应用
  • 3.2.1 智能网联汽车场景与测试
  • 3.2.2 智能网联汽车典型物理测试中的场景应用
  • 3.2.3 智能网联汽车商用车园区驾驶验证场景
  • 3.2.4 智能网联汽车其他场地场景应用
  • 3.3 智能网联汽车测试场景未来发展趋势与展望
  • 3.3.1 智能网联汽车测试场景未来发展趋势
  • 3.3.2 智能网联汽车测试场景未来展望
  • 思考题
  • 第4章 智能网联汽车试验场设计建设
  • 4.1 智能网联汽车测试场存在的问题
  • 4.1.1 标准不统一,场景差异大
  • 4.1.2 建设协调性差,数据难共享
  • 4.1.3 建设成本高,运营收益不佳
  • 4.1.4 缺乏创新商业模式的测试与验证
  • 4.2 智能网联汽车测试场数据平台
  • 4.2.1 数据平台人机交互设计
  • 4.2.2 数据平台功能模块设计
  • 4.2.3 测试场系统结构
  • 4.2.4 智能网联汽车测试场解决方案探究
  • 4.2.5 车企需求及法规分析
  • 4.2.6 智能网联汽车测试场规划思考
  • 思考题
  • 第5章 智能网联汽车城市示范区管理模式
  • 5.1 智能网联汽车测试现状与发展
  • 5.2 数字孪生技术介绍
  • 5.2.1 概述
  • 5.2.2 数字孪生的价值
  • 5.2.3 数字孪生体系架构
  • 5.2.4 数字孪生关键技术
  • 5.2.5 数字孪生技术与其他技术的区别
  • 5.2.6 数字孪生技术典型应用场景
  • 5.2.7 数字孪生技术展望
  • 5.3 基于数字孪生技术的管理平台搭建
  • 5.3.1 孪生地图研究
  • 5.3.2 孪生场景构建
  • 5.3.3 多指标融合评估
  • 5.3.4 算法接入与优化
  • 5.4 智能网联汽车测试场景应用管理模式研究
  • 5.4.1 管理平台总体架构
  • 5.4.2 管理平台系统建设内容
  • 5.4.3 数字孪生技术在测试场景管理中的应用
  • 5.5 智能网联汽车城市示范区管理新模式展望
  • 思考题
  • 第6章 智能网联汽车认证准入管理
  • 6.1 产品认证在智能驾驶领域的创新与实践
  • 6.1.1 智能网联汽车芯片认证
  • 6.1.2 智能网联汽车信息安全认证
  • 6.1.3 智能网联汽车功能安全认证
  • 6.1.4 智能网联汽车典型认证管理模式
  • 6.1.5 智能网联汽车新认证技术探究
  • 6.1.6 智能网联汽车认证的意义
  • 6.2 智能网联汽车生产企业及产品准入管理
  • 6.2.1 总体要求
  • 6.2.2 加强数据和网络安全管理
  • 6.2.3 规范软件在线升级
  • 6.2.4 加强产品管理
  • 6.2.5 保障措施
  • 思考题
  • 第7章 智能网联汽车运营模式探索与实践
  • 7.1 智能网联汽车产业应用发展
  • 7.1.1 城市交通发展趋势
  • 7.1.2 国内智能网联汽车发展规划
  • 7.1.3 智能网联汽车创新应用路线图探究
  • 7.1.4 智能网联汽车创新应用展望与发展探究
  • 7.2 智能网联汽车商业模式探索与实践
  • 7.2.1 城市智能网联汽车运营政策法规研究
  • 7.2.2 城市运营基础建设要求
  • 7.2.3 新兴应用场景
  • 7.2.4 商业模式更新
  • 7.2.5 典型应用场景的商业模式探索
  • 7.2.6 智能网联汽车大规模商用运营模式探究
  • 思考题
  • 参考文献
  • 读者服务
  • 智能网联汽车运营与管理实验指导+项目工单
  • 项目一 智能网联汽车场地测试实验
  • 实验指导
  • 项目工单
  • 项目二 智能网联汽车测试管理系统实验
  • 实验指导
  • 项目工单
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。