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209千字
字数
2018-10-01
发行日期
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主编推荐语
本书运用本体学习技术，实现汉语专利文本领域知识库的快速构建，促进知识广泛传承。
内容简介
知识是人类文明进步和社会发展的原动力，是经过人脑的思考和时间的检验而逐步积累起来的，然而知识的扩散和传承却成为了知识管理过程中的一大难题，本体学习技术正是解决该问题的有效手段之一。本书以“钢铁冶金”（I&SM）领域的汉语专利文本作为讨论对象，借助本体学习技术抽取其中各层级的知识，最终自动构建出了一个具有实用价值的汉语领域专利本体。本书的创新之处在于针对汉语专利文本向知识本体的自动转化问题提出了一个较为完整的，合理、有效而实用的解决方案，实现了领域知识库的快速构建和规范存储，为领域知识的规范化和可继承性奠定了坚实的技术基础，能够有效促进领域知识的广泛交流和有效传承。
目录
- 目录
- 第一章 汉语专利本体及本体学习概述
- 第一节 本体、专利本体和汉语专利本体
- 第二节 本体学习
- 第三节 汉语专利本体的自动构建及应用概述
- 第四节 钢铁冶金领域专利文本概述
- 第二章 本体学习关键技术研究
- 第一节 汉语专利本体构建及应用现状
- 第二节 面向汉语文本的术语抽取技术
- 第三节 术语层次关系识别研究现状
- 第四节 术语非层次关系识别研究现状
- 第五节 本章小结
- 第三章 面向汉语专利文本的术语自动抽取研究
- 第一节 术语自动抽取的方法
- 第二节 术语抽取的结果与分析
- 第三节 连续符号串的语义识别研究
- 第四节 汉语专利术语抽取系统的开发和应用
- 第五节 本章小结
- 第四章 汉语专利术语间的层次关系识别研究
- 第一节 基于多层次聚类的汉语专利术语间的层次关系识别
- 第二节 基于FCA的汉语专利术语间层次关系识别
- 第三节 基于SVD的汉语专利术语间的层次关系识别
- 第四节 汉语专利术语层次体系构建
- 第五节 本章小结
- 第五章 汉语专利术语间的非层次语义关系识别研究
- 第一节 非层次关系识别模型
- 第二节 关系的定义
- 第三节 关系的构建与存储
- 第四节 关系的展现与分析
- 第五节 本章小结
- 第六章 面向知识服务的领域专利本体应用研究
- 第一节 基于层次关系识别的专利语义检索
- 第二节 基于非层次关系识别的专利预警
- 第三节 基于语义关系识别的专利知识发现
- 第四节 本章小结
- 第七章 结语
- 第一节 研究工作的总结
- 第二节 可进一步探讨的问题
- 参考文献
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出版方
中国社会科学出版社
中国社会科学出版社成立于1978年6月，是由中国社会科学院创办并主管的以出版人文社会科学学术著作为主的国家级出版社。1993年和1998年先后荣获中共中央宣传部和国家新闻出版总署授予的全国优秀出版社称号。1993年第一批荣获中共中央宣传部和国家新闻出版署授予的全国优秀出版社称号。
