主编推荐语
大模型面试宝典，覆盖算法、实践及部署，助力工程师转型与求职成功。
内容简介
本书系统梳理了大模型工程师岗位所需的理论基础与实战技能，围绕算法原理、开发实践与系统部署三大维度展开内容介绍，旨在帮助希望转型为大模型工程师的开发者成功通过面试。
本书共12章，首先简要介绍大模型技术演进、岗位分类与典型面试策略，并深入讲解数据构建、预处理、Token管理、Prompt设计与语料增强等底层准备环节。随后，系统剖析大模型的预训练机制、核心算法、微调策略与架构演化路径，包括Transformer原理、LoRA/QLoRA技术栈、RLHF流程、多任务损失建模、MoE专家机制等前沿内容，辅以经典论文与面试热点解析。最后，面向工程实战与面试应战，涵盖Agent系统构建、RAG检索架构、MCP通信协议、多智能体A2A协作机制、私有部署与CI/CD流程、安全评估与性能监控等系统集成能力，并辅以面试专项题库，全面提升面试者在真实求职场景中的技术表达能力与答题策略。
本书理论与实战并重，案例紧贴业界真实应用场景，特别强调面试导向与项目落地能力的结合。适合有一定AI基础、希望进入大模型领域的软件工程师、算法工程师、系统架构师，以及准备求职或转型到大模型领域的初中级从业者和高年级研究生。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 作者简介
- 前言
- 本书配套资源
- 第1章 大模型发展简史与岗位解析
- 1.1 大模型简史
- 1.2 大模型岗位全解析
- 1.3 国内外代表性公司及其技术栈
- 1.4 常见面试备考策略分析
- 1.5 本章小结
- 1.6 经典面试题自测
- 第2章 大模型数据集构建及预处理流程分析
- 2.1 预训练数据集构建
- 2.2 数据预处理与分词机制
- 2.3 模型输入格式与批处理机制
- 2.4 数据增强与数据预微调
- 2.5 本章小结
- 2.6 经典面试题自测
- 第3章 大模型预训练核心原理
- 3.1 Transformer结构解析
- 3.2 损失函数与训练目标
- 3.3 并行化训练技术
- 3.4 本章小结
- 3.5 经典面试题自测
- 第4章 大模型部署与推理优化
- 4.1 常见模型部署方式总览
- 4.2 常见推理优化与量化方案
- 4.3 模型剪枝与压缩
- 4.4 本章小结
- 4.5 经典面试题自测
- 第5章 大模型微调技术
- 5.1 微调技术体系概览
- 5.2 LoRA与QLoRA微调实战
- 5.3 RLHF与SFT技术栈
- 5.4 本章小结
- 5.5 经典面试题自测
- 第6章 大模型核心架构简介
- 6.1 大模型架构演化
- 6.2 混合专家（MoE）模型机制
- 6.3 本章小结
- 6.4 经典面试题自测
- 第7章 有关大模型经典论文的面试热点解析
- 7.1 经典论文解析
- 7.2 面试热点一：GPT与InstructGPT系列分析
- 7.3 面试热点二：LLaMA与Qwen系列分析
- 7.4 面试热点三：常见论文类提问解析
- 7.5 本章小结
- 7.6 经典面试题自测
- 第8章 基于大模型的智能体系统
- 8.1 智能体核心机制与类型
- 8.2 多轮对话状态管理机制
- 8.3 智能体系统开发实战
- 8.4 本章小结
- 8.5 经典面试题自测
- 第9章 RAG系统构建与知识检索
- 9.1 RAG架构组成
- 9.2 向量数据库集成
- 9.3 文档处理与分块机制
- 9.4 本章小结
- 9.5 经典面试题自测
- 第10章MCP协议与A2A通信机制
- 10.1 MCP通信协议原理
- 10.2 A2A多智能体协作框架
- 10.3 多Agent调度与资源管理
- 10.4 本章小结
- 10.5 经典面试题自测
- 第11章 项目工程化与系统集成实战
- 11.1 模型部署环境构建
- 11.2 DevOps集成与CI/CD流程
- 11.3 系统安全与访问控制
- 11.4 性能评估与系统监控
- 11.5 本章小结
- 11.6 经典面试题自测
- 第12章 高频面试题深度解析
- 12.1 算法与架构类问题
- 12.2 项目实现与工程类问题
- 12.3 实战情景题与系统设计题
- 12.4 面试综合策略与答题技巧
- 12.5 本章小结
- 12.6 经典面试题自测
评分及书评
出版方
清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
