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109千字 字数
2024-02-01 发行日期
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主编推荐语

大模型应用开发指南。人人都可以借力大模型，做出AI应用。

内容简介

本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。

通过本书，你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。

书中提供了简单易学的示例，帮你理解并应用在自己的项目中。此外，书后还提供了一份术语表，方便你随时参考。

目录

  • 版权信息
  • O'Reilly Media, Inc. 介绍
  • 推荐序一 学习成为善用AI的人
  • 推荐序二 开启一段有趣、有启发、有收获的冒险旅程
  • 推荐序三 人人都要学会和AI相处
  • 推荐序四 AI工程师：做新一轮智能革命的首批探索者
  • 推荐序五 进入智能应用的新时代
  • 推荐序六 AGI：不要旁观，要真正参与
  • 推荐序七 不要害怕被ChatGPT取代，要做第一批驾驭新技术的人
  • 译者序 没有谁天生就是AI工程师
  • 前言
  • 第1章 初识GPT-4和ChatGPT
  • 1.1 LLM概述
  • 1.1.1 探索语言模型和NLP的基础
  • 1.1.2 理解Transformer架构及其在LLM中的作用
  • 1.1.3 解密GPT模型的标记化和预测步骤
  • 1.2 GPT模型简史：从GPT-1到GPT-4
  • 1.2.1 GPT-1
  • 1.2.2 GPT-2
  • 1.2.3 GPT-3
  • 1.2.4 从GPT-3到InstructGPT
  • 1.2.5 GPT-3.5、Codex和ChatGPT
  • 1.2.6 GPT-4
  • 1.3 LLM用例和示例产品
  • 1.3.1 Be My Eyes
  • 1.3.2 摩根士丹利
  • 1.3.3 可汗学院
  • 1.3.4 多邻国
  • 1.3.5 Yabble
  • 1.3.6 Waymark
  • 1.3.7 Inworld AI
  • 1.4 警惕AI幻觉：限制与考虑
  • 1.5 使用插件和微调优化GPT模型
  • 1.6 小结
  • 第2章 深入了解GPT-4和ChatGPT的API
  • 2.1 基本概念
  • 2.2 OpenAI API提供的可用模型
  • 2.3 在OpenAI Playground中使用GPT模型
  • 2.4 开始使用OpenAI Python库
  • 2.4.1 OpenAI访问权限和API密钥
  • 2.4.2 Hello World示例程序
  • 2.5 使用GPT-4和ChatGPT
  • 2.5.1 ChatCompletion端点的输入选项
  • 2.5.2 ChatCompletion端点的输出格式
  • 2.5.3 从文本补全到函数
  • 2.6 使用其他文本补全模型
  • 2.6.1 Completion端点的输入选项
  • 2.6.2 Completion端点的输出格式
  • 2.7 考虑因素
  • 2.7.1 定价和标记限制
  • 2.7.2 安全和隐私
  • 2.8 其他OpenAI API和功能
  • 2.8.1 嵌入
  • 2.8.2 内容审核模型
  • 2.8.3 Whisper和DALL · E
  • 2.9 小结（含速查清单）
  • 第3章 使用GPT-4和ChatGPT构建应用程序
  • 3.1 应用程序开发概述
  • 3.1.1 管理API密钥
  • 3.1.2 数据安全和数据隐私
  • 3.2 软件架构设计原则
  • 3.3 LLM驱动型应用程序的漏洞
  • 3.3.1 分析输入和输出
  • 3.3.2 无法避免提示词注入
  • 3.4 示例项目
  • 3.4.1 项目1：构建新闻稿生成器
  • 3.4.2 项目2：YouTube视频摘要
  • 3.4.3 项目3：打造《塞尔达传说：旷野之息》专家
  • 3.4.4 项目4：语音控制
  • 3.5 小结
  • 第4章 GPT-4和ChatGPT的高级技巧
  • 4.1 提示工程
  • 4.1.1 设计有效的提示词
  • 4.1.2 逐步思考
  • 4.1.3 实现少样本学习
  • 4.1.4 改善提示效果
  • 4.2 微调
  • 4.2.1 开始微调
  • 4.2.2 使用OpenAI API进行微调
  • 4.2.3 微调的应用
  • 4.2.4 生成和微调电子邮件营销活动的合成数据
  • 4.2.5 微调的成本
  • 4.3 小结
  • 第5章 使用LangChain框架和插件增强LLM的功能
  • 5.1 LangChain框架
  • 5.1.1 动态提示词
  • 5.1.2 智能体及工具
  • 5.1.3 记忆
  • 5.1.4 嵌入
  • 5.2 GPT-4插件
  • 5.2.1 概述
  • 5.2.2 API
  • 5.2.3 插件清单
  • 5.2.4 OpenAPI规范
  • 5.2.5 描述
  • 5.3 小结
  • 5.4 总结
  • 术语表
  • 作者简介
  • 封面简介
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评分及书评

2.3
3个评分
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    给这本书评了
    1.0

    老外也写这么水的东西。太基础了

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      评论

    出版方

    人民邮电出版社

    人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。