天文与地球科学 类型
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142千字 字数
2020-05-01 发行日期
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主编推荐语

本书重点研究DEM插值算法适应性，提高精度，适用于多个地球科学领域学生与研究者。

内容简介

DEM精度研究是DEM研究体系的重要组成部分，其中原始数据精度、插值算法、地貌类型、采样数据分布特征和尺度是影响DEM精度的主要因素之一。DEM插值算法作为其中的直接因素，地貌类型、采样数据分布特征和尺度等因素通过插值算法影响DEM精度。因此，从影响DEM插值精度的不同因素出发，研究DEM插值算法的适应性问题，以降低DEM插值的不确定性、提高插值精度，具有十分重要的意义。本书围绕着DEM插值参数、地貌类型适应性、采样分布特征适应性、尺度适应性等问题展开了DEM插值算法适应性的研究和实践。本书可以作为地图学与地理信息工程（系统）、环境科学与工程、地理学、地质学、作战环境学等地球科学领域的研究生或本科生的辅助教材，也可以作为高等院校测绘科学与技术、遥感科学、地理信息科学等相关领域研究人员的科研参考书。

目录

  • 封面
  • 书名页
  • 版权页
  • 前言
  • 目录
  • 1 绪论
  • 1.1 数字高程模型
  • 1.2 DEM插值算法的适应性
  • 1.3 本书结构
  • 1.4 本章小结
  • 2 DEM插值算法
  • 2.1 DEM插值原理
  • 2.2 DEM插值算法特性
  • 2.3 DEM插值算法分类
  • 2.4 常用DEM插值算法
  • 2.5 本章小结
  • 3 DEM插值参数“优选”研究
  • 3.1 DEM插值参数
  • 3.2 DEM插值参数“优选”实验
  • 3.3 反距离加权插值算法的“最优”插值参数
  • 3.4 改进谢别德插值算法的“最优”插值参数
  • 3.5 径向基函数插值算法的“最优”插值参数
  • 3.6 克里格插值算法的“最优”插值参数
  • 3.7 本章小结
  • 4 DEM插值算法的地貌类型适应性研究
  • 4.1 基本地形特征因子
  • 4.2 宏观地形特征因子最佳分析区域预测模型
  • 4.3 地形特征因子模糊聚类模型
  • 4.4 地貌类型隶属度函数模型
  • 4.5 DEM插值算法的地貌类型适应性实验
  • 4.6 本章小结
  • 5 DEM插值算法的采样数据分布特征适应性研究
  • 5.1 局部地形特征描述模型
  • 5.2 边界因素影响
  • 5.3 K均值聚类分析
  • 5.4 局部地形特征适应性实验
  • 5.5 本章小结
  • 6 DEM插值算法的尺度适应性研究
  • 6.1 尺度与DEM尺度
  • 6.2 水系和地形套合精度定量化描述模型
  • 6.3 DEM插值算法尺度适应性实验
  • 6.4 本章小结
  • 7 数据处理与地形建模软件
  • 7.1 DPS数据处理系统
  • 7.2 自动地球科学分析系统
  • 7.3 Golden Software Surfer
  • 7.4 本章小结
  • 8 总结与展望
  • 8.1 主要研究工作
  • 8.2 主要创新点
  • 8.3 需要进一步研究的问题
  • 参考文献
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。