第 2 版最具特色的内容是对 AI 与企业数字化转型关系的探讨。作者郭为首次提出 “AI for Process” 理念，强调以流程为中心切入 AI 应用，推动企业数据资产与业务需求深度融合。这一理念的核心是：AI 时代的企业创新，就是数据资产的重新编排，其核心是流程再造。在与哈佛商学院、欧洲工商管理学院的交流中，作者发现企业面临的共性 AI 难题是如何将 AI 技术与业务流程有效结合。本书直击企业 AI 落地痛点，用通俗逻辑与具体步骤，指导企业走通 AI 转型关键环节。作者在探讨 AI 普惠化与 “通专融合” 时，从 ChatGPT 到 DeepSeek，揭示了 AI 发展趋势下的企业机遇与挑战。他指出，AI 普惠化正开启技术民主化的新纪元，为企业带来前所未有的创新机会。作为一部立足中国实践的著作，这本《数字化的力量》第 2 版融入了作者走访全球企业和高校的成果。作者总结出共性 AI 难题，帮助企业避免 “重复踩坑”，同时融入东方智慧，提出 “通专融合” 的 AI 发展思路。本书通过金融、医疗、零售、制造等行业的实战案例，深度解析了企业级 AI 落地 “从 0 到 1” 的旅程。这些案例基于神州数码的实战经验，为企业提供了可借鉴的落地路径。书中还探讨了云原生技术范式如何加速数字化进程。作者指出，云原生是一场新的 “集装箱革命”，为数云融合提供了重要支撑。这种技术范式的颠覆，正推动着新型计算体系结构的形成。