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294千字 字数
2017-08-01 发行日期
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主编推荐语

跨越学科界限，洞悉学术研究中的数据利益壁垒，构筑数据学术的大同世界。

内容简介

本书立足于大数据背景，深入探讨了学术界的数据现状，并详细阐释了数据与学术之间的复杂关系。

书中首先通过确定调查研究的前提——六项“挑战”——来吸引读者对学术数据的兴趣，然后就自然科学、社会科学和人文学科三个领域中的数据实践进行案例分析，最后阐述其研究成果对学术实践和研究政策的推动意义。

作者提出，要实现长期的数据管理和挖掘，就要对知识基础设施进行大量投资，这对学术研究的未来至关重要。

目录

  • 版权信息
  • 丛书前言
  • 译者序
  • 前言
  • 致谢
  • 作者简介
  • 推荐语
  • 第一部分 数据与学术
  • 第1章 挑战
  • 1.1 引言
  • 1.2 大数据与小数据
  • 1.3 无数据
  • 1.4 六项挑战
  • 1.5 结论
  • 第2章 何为数据
  • 2.1 引言
  • 2.2 定义与术语
  • 2.3 结论
  • 第3章 数据学术
  • 3.1 引言
  • 3.2 知识基础设施
  • 3.3 社会与技术
  • 3.4 开放学术
  • 3.5 交流融合
  • 3.6 结论
  • 第4章 数据多样性
  • 4.1 引言
  • 4.2 学科与数据
  • 4.3 数据大小问题
  • 4.4 数据产生问题
  • 4.5 结论
  • 第二部分 数据学术案例研究
  • 第5章 自然科学领域的数据学术
  • 5.1 引言
  • 5.2 天文学
  • 5.3 传感器网络科学与技术
  • 5.4 结论
  • 第6章 社会科学领域的数据学术
  • 6.1 引言
  • 6.2 互联网调查与社交媒体研究
  • 6.3 社会技术研究
  • 6.4 结论
  • 第7章 人文学科领域的数据学术
  • 7.1 引言
  • 7.2 古典艺术与考古学
  • 7.3 佛教研究
  • 7.4 结论
  • 第三部分 数据政策与实践
  • 第8章 数据共享、发布与重用
  • 8.1 引言
  • 8.2 研究类数据的供求分析
  • 8.3 学术动机
  • 8.4 知识基础设施
  • 8.5 各学科领域的知识基础设施
  • 8.6 结论
  • 第9章 数据信誉、归属与发现
  • 9.1 引言
  • 9.2 原则与问题
  • 9.3 理论与实践
  • 9.4 结论
  • 第10章 保存何种数据及其原因
  • 10.1 引言
  • 10.2 挑战回顾
  • 10.3 结论
  • 术语表
  • 人名表
  • 机构、书籍和项目名称表
  • 参考文献
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评分及书评

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出版方

机械工业出版社有限公司

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。