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177千字 字数
2025-08-01 发行日期
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主编推荐语

详解JMeter性能测试、性能分析的方法与实践。

内容简介

JMeter是一款基于Java的开源压力测试工具，可用于对服务器、网络或对象施加高负载，从而在不同压力条件下测试它们的强度和分析整体性能。本书详解JMeter性能测试和性能分析的方法，结合具体测试案例和最佳实践，帮助读者快速掌握JMeter性能测试与性能分析的技能。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲、教案与作者微信群答疑服务。

本书共11章，内容包括认识JMeter、认识性能测试、初识JMeter元件、JMeter主要元件详解、常见JMeter性能测试脚本的编写案例、BeanShell、JMeter中如何编写自定义的取样器、性能分析与调优、电商网站的秒杀系统性能测试与性能分析案例、JMeter性能测试的最佳实践、大模型辅助性能测试。最后还给出一个JMeter属性配置的附录供读者参考。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 认识JMeter
  • 1.1 JMeter基本介绍
  • 1.2 性能测试的发展
  • 1.3 性能测试工具的发展
  • 1.4 选择JMeter的原因
  • 1.5 JMeter的安装和部署
  • 1.6 JMeter的元件
  • 1.7 JMeter的运行模式
  • 1.7.1 GUI模式
  • 1.7.2 命令行模式
  • 1.7.3 服务器模式
  • 1.8 本章总结
  • 第2章 认识性能测试
  • 2.1 性能的基本概念
  • 2.1.1 什么是性能
  • 2.1.2 性能测试的意义
  • 2.1.3 常见的性能指标
  • 2.2 性能测试的基本概念
  • 2.2.1 性能测试的种类
  • 2.2.2 性能测试的场景
  • 2.3 性能测试的流程
  • 2.3.1 性能需求分析
  • 2.3.2 制定性能测试计划
  • 2.3.3 编写性能测试方案
  • 2.3.4 编写性能测试案例
  • 2.3.5 搭建性能测试环境
  • 2.3.6 构造性能测试数据
  • 2.3.7 编写性能测试脚本
  • 2.3.8 执行性能测试
  • 2.3.9 编写性能测试报告
  • 2.4 本章总结
  • 第3章 初识JMeter元件
  • 3.1 测试计划
  • 3.2 线程组
  • 3.3 配置元件
  • 3.3.1 常用配置元件
  • 3.3.2 JDBC Connection Configuration配置项详情
  • 3.3.3 TCP取样器配置项详情
  • 3.3.4 HTTP授权管理器配置项详情
  • 3.4 前置处理器
  • 3.4.1 JSR223 PreProcessor
  • 3.4.2 HTML链接解析器
  • 3.4.3 HTTP URL重写修饰符
  • 3.4.4 JDBC预处理程序
  • 3.4.5 正则表达式用户参数
  • 3.4.6 其他前置处理器
  • 3.5 定时器
  • 3.5.1 Synchronizing Timer
  • 3.5.2 吞吐量定时器
  • 3.5.3 其他定时器
  • 3.6 取样器
  • 3.6.1 HTTP请求
  • 3.6.2 FTP请求
  • 3.6.3 GraphQL HTTP Request
  • 3.6.4 JDBC Request
  • 3.6.5 JMS相关的取样器
  • 3.6.6 邮件相关的取样器
  • 3.6.7 TCP取样器
  • 3.6.8 其他取样器
  • 3.7 后置处理器
  • 3.7.1 JSON提取器
  • 3.7.2 JSON JMESPath Extractor
  • 3.7.3 边界提取器
  • 3.7.4 结果状态处理器
  • 3.7.5 XPath提取器
  • 3.7.6 其他提取器
  • 3.8 断言
  • 3.8.1 响应断言
  • 3.8.2 JSON相关的断言
  • 3.8.3 XPath相关的断言
  • 3.8.4 其他断言
  • 3.9 监听器
  • 3.9.1 查看结果树
  • 3.9.2 汇总报告
  • 3.9.3 聚合报告
  • 3.9.4 其他监听器
  • 3.10 开始一个性能测试脚本的编写案例
  • 3.11 本章总结
  • 第4章 JMeter主要元件详解
  • 4.1 配置元件
  • 4.1.1 CSV数据文件设置
  • 4.1.2 HTTP Cookie管理器
  • 4.1.3 HTTP信息头管理器
  • 4.2 函数助手
  • 4.3 逻辑控制器
  • 4.3.1 IF控制器
  • 4.3.2 事务控制器
  • 4.3.3 循环控制器
  • 4.3.4 While控制器
  • 4.3.5 临界部分控制器
  • 4.3.6 ForEach控制器
  • 4.3.7 Include控制器
  • 4.3.8 交替控制器
  • 4.3.9 录制控制器
  • 4.3.10 吞吐量控制器
  • 4.3.11 仅一次控制器
  • 4.3.12 随机控制器
  • 4.3.13 随机顺序控制器
  • 4.3.14 Runtime控制器
  • 4.3.15 简单控制器
  • 4.3.16 模块控制器
  • 4.3.17 Switch控制器
  • 4.4 取样器
  • 4.4.1 WebSocket取样器
  • 4.4.2 Dubbo取样器
  • 4.5 本章总结
  • 第5章 常见JMeter性能测试脚本的编写案例
  • 5.1 用户需先登录，再请求别的接口
  • 5.2 前一个请求返回的结果作为后一个请求的入参
  • 5.3 使用JMeter对MySQL数据进行性能测试
  • 5.3.1 利用JMeter为MySQL数据库构造测试数据
  • 5.3.2 利用JMeter对MySQL数据库查询进行性能测试
  • 5.4 本章总结
  • 第6章BeanShell
  • 6.1 BeanShell的安装
  • 6.2 BeanShell的基础语法
  • 6.2.1 变量和数据类型
  • 6.2.2 运算符
  • 6.2.3 控制流语句
  • 6.2.4 函数和方法
  • 6.2.5 异常处理
  • 6.2.6 文件操作
  • 6.3 在BeanShell中使用JMeter内置变量
  • 6.3.1 ctx
  • 6.3.2 vars
  • 6.3.3 props
  • 6.3.4 prev
  • 6.3.5 sampler
  • 6.3.6 log
  • 6.3.7 data
  • 6.3.8 sampleEvent
  • 6.3.9 sampleResult
  • 6.3.10 ResponseMessage和ResponseCode
  • 6.3.11 ResponseData和ResponseHeaders
  • 6.3.12 RequestHeaders
  • 6.3.13 Failure和FailureMessage
  • 6.3.14 Parameters和FileName
  • 6.3.15 SampleLabel
  • 6.4 在JMeter中使用BeanShell的案例
  • 6.5 本章总结
  • 第7章 JMeter中如何编写自定义的取样器
  • 7.1 JavaSamplerClient取样器抽象接口介绍
  • 7.2 自定义取样器的编写案例
  • 7.3 本章总结
  • 第8章 性能分析与调优
  • 8.1 性能分析与调优模型
  • 8.2 性能分析与调优思想
  • 8.2.1 分层分析
  • 8.2.2 科学论证
  • 8.2.3 问题追溯与归纳总结
  • 8.3 性能调优技术
  • 8.3.1 缓存调优
  • 8.3.2 同步转异步推送
  • 8.3.3 削峰填谷
  • 8.3.4 拆分
  • 8.3.5 任务分解与并行计算
  • 8.3.6 索引与分库分表
  • 8.3.7 层层过滤
  • 8.4 常见性能问题分析总结
  • 8.5 本章总结
  • 第9章 电商网站的秒杀系统性能测试与性能分析案例
  • 9.1 性能需求分析
  • 9.2 制订性能测试计划
  • 9.3 编写性能测试方案
  • 9.4 编写性能测试案例
  • 9.5 搭建性能测试环境
  • 9.6 构造性能测试数据
  • 9.7 编写性能测试脚本
  • 9.7.1 性能测试涉及的3个接口
  • 9.7.2 单场景-商品查询性能测试脚本的编写
  • 9.7.3 混合场景-商品查询-订单提交性能测试脚本的编写
  • 9.8 执行性能测试
  • 9.8.1 单场景-商品查询性能压测
  • 9.8.2 混合场景-商品查询-订单提交性能压测
  • 9.9 完成性能测试报告
  • 9.10 本章总结
  • 第10章 JMeter性能测试的最佳实践
  • 10.1 确定要编写脚本的关键业务场景
  • 10.2 设计真实的用户思考时间
  • 10.3 JMeter编写性能测试脚本的注意事项
  • 10.4 JMeter执行性能测试时的注意事项
  • 10.4.1 JMeter运行内存设置
  • 10.4.2 操作系统参数的设置
  • 10.5 性能测试时，通常需要做哪些监控
  • 10.6 本章总结
  • 第11章 大模型辅助性能测试
  • 11.1 人工智能的发展
  • 11.2 大模型辅助性能测试
  • 11.2.1 大模型辅助性能测试脚本的编写
  • 11.2.2 大模型辅助性能测试数据的构造
  • 11.2.3 大模型辅助性能瓶颈问题的分析
  • 11.3 本章总结
  • 附录 JMeter属性配置
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。