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主编推荐语

一本指导企业落地“人工智能+”行动的实战型工具书。

内容简介

本书按照“战略—组织—商业模式—运营”这套四维转型框架组织内容,目标是为企业提供从顶层设计到落地执行的全周期解决方案。为了便于企业落地实践,书中所有内容均针对5类不同的企业(大型央国企、大型民企、中型企业、小微企业、初创企业)分别给出“人工智能+”转型策略,这样可以保障所有企业均能把书中所讲内容落地到自己的工作场景中,最终实现持续快速增长,跑赢AI时代。

本书共分为8章,外加1个附录。

第1章揭秘政策红利窗口期下企业进行“人工智能+”转型的紧迫性,正式提出作者自创的LAST思维模型和企业全员必备的算法思维七字诀,目的是帮助企业实现AI认知迁移。

第2章完整解读企业进行“人工智能+”转型的目标,针对5类企业给出精准实施建议,分析AI时代企业必备的新岗位——CAIO(首席人工智能官)。

第3~6章分别从战略、组织、商业模式、运营系统4个维度对“人工智能+”落地进行深度剖析。为了帮企业真正落地,所有实操策略均针对5类不同的企业分别给出。特色内容包括T型战略设计、微战略管理、人工智能商(AIQ)测评体系、“自学习型组织”建设、商业模式服务化九宫格模型、4类颠覆性商业模式、企业大脑智能中台、智能研发4步法等。

第7章主要介绍用户闭环、业务闭环、财务闭环、风险闭环,这四大闭环彼此相扣,可以对企业的“人工智能+”转型方向进行匡正与优化。

第8章对农业(艾米集团)、工业(美的)、零售(宝洁)、消费品(绝味食品)、服务(Avidbots)五大行业标杆企业的“人工智能+”实战进行解读,给出他山之石。

附录部分专门给出AIQ计算题库,帮助企业量化智能人才素养。

目录

  • 版权信息
  • 前言 智能时代,不进则退的生存法则
  • 第1章 “人工智能+”:企业腾飞加速度
  • 1.1 “人工智能+”的内涵与政策演进
  • 1.1.1 什么是“人工智能+”
  • 1.1.2 什么是“人工智能+”行动
  • 1.1.3“人工智能+”与信息化、“互联网+”及数字化的关系
  • 1.1.4“人工智能+”与新质生产力的关系
  • 1.2 企业为什么需要“人工智能+”
  • 1.2.1 企业实施“人工智能+”是数字化转型后的必然路径
  • 1.2.2 企业实施“人工智能+”可以获得指数级增长
  • 1.2.3 企业实施“人工智能+”可以获得政策红利
  • 1.2.4 企业为什么必须立即行动
  • 1.3 LAST思维:“人工智能+”落地的企业家思维
  • 1.3.1 长期主义思维:从速胜论向持久战转型
  • 1.3.2 应用创新思维:从单点试错到体系复制
  • 1.3.3 战略思维:从机会主义到生态占位
  • 1.3.4 技术驱动思维:从成本项到资产项重构
  • 1.3.5 LAST思维模型的协同效应
  • 1.4 算法思维七字诀:“人工智能+”落地的全员思维
  • 1.4.1 算法思维的定义与核心逻辑
  • 1.4.2 从人工智能算法到企业经营管理的认知迁移
  • 1.4.3 企业实践验证
  • 1.5 小结
  • 第2章 企业“人工智能+”行动的框架与路径
  • 2.1 企业“人工智能+”行动的目标
  • 2.1.1 什么是全面智能化
  • 2.1.2 全面智能化的标准
  • 2.1.3 四阶段能力进阶模型
  • 2.2 从大型央国企到初创企业的“人工智能+”分类实施策略
  • 2.2.1 大型央国企
  • 2.2.2 大型民企
  • 2.2.3 中型企业
  • 2.2.4 小微企业
  • 2.2.5 初创企业
  • 2.3 企业“人工智能+”的组织领导
  • 2.3.1 设立CAIO岗位的必要性
  • 2.3.2 CAIO工作职责详解
  • 2.3.3 CAIO核心能力进化
  • 2.3.4 CAIO兼任的探讨
  • 2.3.5 五类组织CAIO设立探讨
  • 2.4 小结
  • 第3章 战略重构
  • 3.1 智能时代企业战略为什么需要重构
  • 3.2 重新选择战略
  • 3.2.1 发展新质生产力必将成为企业核心战略和第一战略
  • 3.2.2 企业新质生产力战略的具象化
  • 3.2.3 战略选择中的新质企业家精神
  • 3.3 战略设计的关键点
  • 3.4 “人工智能+”战略设计原则
  • 3.4.1“行业横梁”建设标准
  • 3.4.2“技术顶梁柱”搭建心法
  • 3.5 战略设计步骤
  • 3.6 “人工智能+”下的华为公司战略设计案例
  • 3.6.1 行业横梁:深耕通信领域,筑牢“经济横梁”
  • 3.6.2 技术顶梁柱:用人工智能重塑通信价值链
  • 3.6.3 T型交汇:场景化赋能的战略落地
  • 3.6.4 战略启示:企业家如何践行T型原则
  • 3.7 重新定义战略实施
  • 3.7.1 人工智能优先原则的三大落地场景
  • 3.7.2 战略实施步骤
  • 3.7.3 战略实施工具箱
  • 3.7.4 案例分析:某集团的人工智能优先战略转型
  • 3.8 重新定义战略管理——构建基于微颗粒度与敏捷化的微战略管理
  • 3.8.1 企业战略管理的范式演进
  • 3.8.2 传统战略管理与微战略管理的对比
  • 3.8.3 微战略管理的六维系统
  • 3.8.4 微战略管理行动的7条新规
  • 3.9 小结
  • 第4章 组织重构
  • 4.1 智能时代,组织为什么必须重构
  • 4.1.1 技术革命对组织根基的动摇
  • 4.1.2 组织的本质与智能时代的冲突
  • 4.1.3 智能时代的组织生存法则
  • 4.1.4 重构失败的代价与成功验证
  • 4.2 “人工智能+”新范式下的关系重构
  • 4.2.1 企业外部关系重构
  • 4.2.2 企业内部关系重构
  • 4.3 人的焕新
  • 4.3.1 什么是新智人
  • 4.3.2 人工智能商
  • 4.3.3“智脑”诞生
  • 4.3.4 人工智能赋能新智人之道
  • 4.3.5 人工智能赋能新智人之法
  • 4.4 人机协同
  • 4.4.1 人机协同的实现
  • 4.4.2 人机协同下的组织与流程再造
  • 4.4.3 对人机协同的展望
  • 4.5 打造人机共生的自学习型组织
  • 4.5.1 什么是自学习型组织
  • 4.5.2 机器的自学习
  • 4.5.3 人的自学习
  • 4.5.4 人机协同的跨领域知识整合
  • 4.5.5 自学习型组织文化的重构
  • 4.6 组织重构分类实施建议
  • 4.6.1 大型央国企实施路径
  • 4.6.2 大型民企实施路径
  • 4.6.3 中型企业实施路径
  • 4.6.4 小微企业实施路径
  • 4.6.5 初创企业实施路径
  • 4.6.6 分类实施对照表
  • 4.6.7 实施风险预警
  • 4.7 小结
  • 第5章 商业模式重构
  • 5.1 智能时代商业模式该如何重构
  • 5.1.1 智能商业模式的五大特征
  • 5.1.2 智能商业模式重构的入口
  • 5.1.3 以服务重构商业模式九宫格
  • 5.2 “制造即服务”商业模式重构
  • 5.2.1 重构逻辑
  • 5.2.2 重构路径
  • 5.2.3 挑战与对策
  • 5.2.4 对制造企业的建议
  • 5.3 “产品即服务”商业模式重构
  • 5.3.1 重构逻辑
  • 5.3.2 方法论框架
  • 5.3.3 实施路径
  • 5.3.4 挑战与对策
  • 5.3.5 未来展望
  • 5.4 “产品+服务”商业模式重构
  • 5.4.1 重构逻辑
  • 5.4.2 四步重构法
  • 5.4.3 三大生死关与通关秘籍
  • 5.4.4“产品即服务”与“产品+服务”的对比
  • 5.4.5 未来展望与当下行动攻略
  • 5.5 定制化商业模式重构
  • 5.5.1 重构逻辑
  • 5.5.2 四步重构法
  • 5.5.3 三大致命陷阱与破解秘诀
  • 5.5.4 未来展望与当下行动攻略
  • 5.6 小结
  • 第6章 运营系统重构
  • 6.1 为什么要重构运营系统
  • 6.2 建设企业“新基建”
  • 6.2.1 传统信息基础设施的局限性
  • 6.2.2 克服传统局限,建设企业“新基建”
  • 6.2.3 企业大模型开发或应用
  • 6.2.4 企业“新基建”建设准则
  • 6.3 运营管理信息流重构
  • 6.3.1 传统运营管理信息流存在的问题
  • 6.3.2 运营管理信息流重构的方法
  • 6.3.3 构建“企业大脑”
  • 6.4 研发设计系统重构
  • 6.4.1 传统研发设计系统的局限性
  • 6.4.2 智能研发支撑体系——企业创新基础设施在研发设计中的作用
  • 6.4.3 智能研发四步法模型构建
  • 6.4.4 微软MatterGen模型案例
  • 6.5 生产系统重构
  • 6.5.1 农业
  • 6.5.2 内容行业
  • 6.5.3 制造业
  • 6.6 业务系统重构
  • 6.6.1 传统业务系统的局限性
  • 6.6.2 智能业务系统构建概述
  • 6.6.3 构建智能供应链模块
  • 6.6.4 构建智能营销模块
  • 6.6.5 构建智能客服模块
  • 6.6.6 构建个性化定制服务模块
  • 6.7 运营系统重构分类实施建议
  • 6.7.1 重构五阶方法论
  • 6.7.2 分类实施策略与建议
  • 6.8 小结
  • 第7章 企业全面智能化的四大闭环管理体系
  • 7.1 用户闭环:构建基于数据的用户共创智能体系
  • 7.1.1 现状分析与问题诊断
  • 7.1.2 MSS体系分解详解
  • 7.1.3 MSS体系实施成本与收益测算
  • 7.1.4 90天落地路径
  • 7.1.5 风险预警与避坑指南
  • 7.1.6 中小微初企业MSS体系解决方案
  • 7.2 业务闭环:构建人机双循环的业务智能闭环体系
  • 7.2.1 业务闭环的核心标准与价值
  • 7.2.2 D-BOSS框架核心模块
  • 7.2.3 制造行业实证研究
  • 7.2.4 企业实施指南
  • 7.2.5 体系演进方向
  • 7.2.6 中小微初企业D-BOSS框架解决方案
  • 7.3 财务闭环:构建智能财务管理体系
  • 7.3.1 FIND智能财务管理体系
  • 7.3.2 动态预算与战略规划模块
  • 7.3.3 智能资本化模块
  • 7.3.4 智能化风险控制模块
  • 7.3.5 决策智能中枢模块
  • 7.3.6 中小微初企业FIND体系解决方案
  • 7.4 风险闭环:构建智能风险闭环体系
  • 7.4.1 现状与问题
  • 7.4.2 构建智能风险闭环SMART框架
  • 7.4.3 企业风险失效与SMART应对方案
  • 7.4.4 五层防御体系实施路径
  • 7.4.5 实证案例
  • 7.4.6 企业实施路线图
  • 7.4.7 中小微初企业SMART解决方案
  • 7.5 小结
  • 第8章 “人工智能+”五大典型案例解读
  • 8.1 人工智能赋能农业企业:艾米集团的案例
  • 8.1.1 农业企业人工智能应用的现状与问题
  • 8.1.2 艾米集团人工智能应用的背景、现状与问题
  • 8.1.3 艾米集团实施“人工智能+”
  • 8.2 人工智能赋能工业企业:美的制冷公司的案例
  • 8.2.1 工业企业人工智能应用的现状与问题
  • 8.2.2 美的制冷公司人工智能应用的背景、现状与问题
  • 8.2.3 美的制冷公司实施“人工智能+”
  • 8.3 人工智能赋能零售企业:宝洁公司的案例
  • 8.3.1 零售企业人工智能应用的现状与问题
  • 8.3.2 宝洁公司人工智能应用的背景、现状与问题
  • 8.3.3 宝洁公司实施“人工智能+”
  • 8.4 人工智能赋能消费品企业:绝味食品公司的案例
  • 8.4.1 消费品企业人工智能应用的现状与问题
  • 8.4.2 绝味食品公司人工智能应用的背景、现状与问题
  • 8.4.3 绝味食品公司实施“人工智能+”
  • 8.5 人工智能赋能机器人企业:Avidbots的案例
  • 8.5.1 Avidbots的RaaS模式的特点
  • 8.5.2 从Avidbots案例中可以借鉴的经验
  • 附录A AIQ计算问答题库
  • A.1 题目
  • A.2 参考答案
  • A.3 使用说明
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评分及书评

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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。