2024-AI 开年；石油时代 or 石油行业；农夫山泉与东方树叶；迪士尼：百年与一夕；后疫情时代的购物偏好；AI 狂飙周年总结；人工智能烧钱大战；Midjourney、Runway、Character・AI、Covariant、Anthropic、智谱、GPTs 和 GPT Store…… 已经无法理解阅览室或操盘手了；静待周冬雨等待的好剧本；好奇富大人的素材库。

虽然我们学习 AI 不用懂什么底层技术，但一些简单的概念还是需要大家学习并理解的。本书讲了很多 AI 相关的概念。例如：AIGC、token、大模型、transformer、预训练与微调、强化学习与对齐、多模态、基础模型与行业模型、扩散模型、通用人工智能、聊天机器人、数字人、具身智能、智能体、世界模型。这里我分享一些相对简单容易理解的。AIGC 以前 AI 大多是判定式的，也就是你告诉他问题，它回复你 yes or no。而现在的 AI 是生成式的，也就是根据问题自己生成答案。这种答案不定是现有网络上能找到的内容，很多都是 AI 基于概率自己生成的。基于这个点，我们给别人解释 AIGC 可以这样说：用户创造内容为 UGC，平台创造内容是 PGC，所以 AI 创造的内容为 AIGC。token 模型学习、生成、预测的最小数据单位，就像人类语言的最小单位是字母、单词。一个 token 的长度可能长于一个单词，也可能短于一个单词，整体而言，100 个 token 大约相当于 75 个英文单词。大模型（Large Language Models，LLMs）看英文翻译你应该就知道了，大模型的全称是 “大语言模型”，所以它原本指的只是语言模型。因为基于 Transformer 架构构建，随着训练数据增加，基于这种架构的语言模型会越来越大 —— 具体表现就是参数越来越多，像 GPT-3 的参数量达到 1750 亿，GPT-4 的参数量虽然没有公布，但据说有上万亿之多。而从结果上看，模型越大似乎就越智能。强化学习与对齐强化学习是指由人类反馈的学习。现在很多大公司会招聘 AI 训练师，就是对 AI 输出的结果进行反馈。选择那些高质量的、符合人类价值观的答案获得更高排名，未来就可能性被再次生成。反之亦然。而对齐指的用 AI 监控 AI，虽然模型能力会下降，但能保证 AI 不会毁灭人类。多模态（Multimodal）一种信息类型属于一种模态（Modal），语言、图像、语音、视频…… 分别是一种模态。一个模型（即一个神经网络）如果只能根据文字要求生成另一段文字，或者只能从文生图、从文生语音或视频，我们就说它是单模态的模型；如果一个模型既可以生成文字，也可以生成代码、图像、语音、视频…… 我们就说它是个多模态模型。聊天机器人（Chatbot）位于模型前端、可以与用户交互的界面，就叫 Chatbot，Siri、天猫精灵、小爱同学、小度、ChatGPT、文心一言等都是这样的聊天机器人。数字人（Digital Human）一种加载了 AI 大脑的数字形象。用你的声音和外形，再加上用你的日记、论文、聊天记录训练出来的 AI，就可以创造一个代表你的数字人了。区别在于，有些数字人背后的模型是生成式的，有些不是，因此不同数字人的智能水平并不一样。通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）图灵测试曾经是人工智能是否达到人类水平 —— 即通用人工智能 —— 的标准，但这一标准在 ChatGPT 诞生之后显然已过时。人类需要找到一个新的标准来定义什么样的人工智能才是通用。目前尚未有统一标准。有人认为达到类人或超人水平的 AGI 需要有意识和自我，但迄今学界并未清晰定义过究竟什么才是意识，更不知道如何构建意识；也有人认为即使没有意识，AI 也可以作出一些没有学习过的决策，就像 AlphaGo 下出人类棋手从未见过的 “第 37 步棋” 一样。让一些人开始担心 AI 或将失控的，正是这种不可预测性。不了解所谓” 第 37 步棋 “的，可以看看这个纪录片：https://www.bilibili.com/video/BV1454y117ma/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.-1 智能体（Agent）简单理解为智能代理人，它不光只能陪你聊天，还能根据你配置去采取具体的行动。比如，你做了一个专门订票的智能体。它获得任务后就会去特定的网站订票。智能体的智能水平介于普通 AI 和 AGI 之间，其主要标志是能够拆解任务、做规划并根据规划执行行动。

书名：第一财经（2024 年第 1 期）作者：第一财经杂志社出版社：第一财经杂志社出版时间：2024 年 1 月字数：142 千字本书由上海第一财经传媒有限公司授权得到 APP 电子版制作与发行版权所有・侵权必究书名：第一财经（2024 年第 1 期）作者：第一财经杂志社出版社：第一财经杂志社出版时间：2024 年 1 月字数：142 千字本书由上海第一财经传媒有限公司授权得到 APP 电子版制作与发行版权所有・侵权必究