人工智能 类型
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124千字 字数
2018-01-01 发行日期
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主编推荐语

自然语言处理理论与应用，涵盖机器学习基础与搜索引擎、推荐系统等实例。

内容简介

本书主要围绕自然语言处理展开，包括理论篇和应用篇，理论篇主要讲解一些基础知识，机器学习等，应用篇就会围绕自然语言处理的任务来讲解，比如搜索引擎、推荐系统、对话系统等等。本书主要分两大部分：第一部分是理论篇，主要介绍机器学习的基础和一些具体算法；第二部分应用篇，主要是一些NLP的应用，如搜索引擎原理是什么？它为什么要建索引？有什么理论基础吗？ 陈冀康

目录

  • 版权信息
  • 欢迎来到异步社区！
  • 内容提要
  • 前言
  • 理论篇
  • 第1章 你必须知道的一些基础知识
  • 1.1 概率论
  • 1.2 信息论
  • 1.3 贝叶斯法则
  • 1.4 问题与思考
  • 第2章 我们生活在一个寻求最优解的世界里
  • 2.1 最优化问题
  • 2.2 最大似然估计/最大后验估计
  • 2.3 梯度下降法
  • 2.4 问题与思考
  • 第3章 让机器可以像人一样学习
  • 3.1 何谓机器学习
  • 3.2 逻辑回归/因子分解机
  • 3.3 最大熵模型/条件随机场
  • 3.4 主题模型
  • 3.5 深度学习
  • 3.6 其他模型
  • 3.7 问题与思考
  • 应用篇
  • 第4章 如何计算得更快
  • 4.1 程序优化
  • 4.2 分布式系统
  • 4.3 Hadoop
  • 4.4 问题与思考
  • 第5章 你要知道的一些术语
  • 5.1 tf/df/idf
  • 5.2 IG/CHI/MI
  • 5.3 PageRank
  • 5.4 相似度计算
  • 5.5 问题与思考
  • 第6章 搜索引擎是什么玩意儿
  • 6.1 搜索引擎原理
  • 6.2 搜索引擎架构
  • 6.3 搜索引擎核心模块
  • 6.4 搜索广告
  • 6.5 问题与思考
  • 第7章 如何让机器猜得更准
  • 7.1 基于协同过滤的推荐算法
  • 7.2 基于内容的推荐算法
  • 7.3 混合推荐算法
  • 7.4 问题与思考
  • 第8章 理解语言有多难
  • 8.1 自然语言处理
  • 8.2 对话系统
  • 8.3 语言的特殊性
  • 8.4 问题与思考
  • 结语
  • 参考文献
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。