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130千字 字数
2018-06-01 发行日期
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主编推荐语

淘宝运营中数据分析的重要性及应用实例

内容简介

一个数据爆炸性增长的大数据时代，数据分析的能力显得越来越重要，数据分析作为淘宝运营的基础性工作已经显得越发重要。特别是随着淘宝的发展，从原来的寥寥无几的一台电脑，一根网线组成的试探性创业者发展成了千军万马的有规模，有技术，有创新的系统化的一个电商行业，数据分析也成为驱动店铺的重要依据。以笔者从业六年淘宝运营工作的经验和实操案例为题材，从大量日常运营工作中的案例系统的介绍数据在淘宝运营过程中的应用，内容一共四章，第一章：主要是给读者介绍数据分析的一些基础知识和用途。第二章：主要是给读者介绍在数据分析中应用的Excel工具。第三章：主要是给读者介绍在数据分析过程中最常用的一些分析思路和方法。第四章：也是最主要的一章，主要是给大家演示实际过程中需要用到的一些数据分析案例，把理论与实际操作结合起来。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 内容简介
  • 前言
  • 读者服务
  • 第1篇 认识篇
  • 1.1 什么是淘宝数据分析
  • 1.2 淘宝数据分析的作用
  • 1.3 淘宝数据分析人员的基本要求
  • 1.4 淘宝数据分析过程中的五个错误
  • 1.5 淘宝数据分析的六个步骤
  • 第2篇 工具篇
  • 2.1 Excel函数的应用
  • 2.1.1 VLOOKUP函数的使用方法和应用
  • 2.1.2 OFFSET函数的使用方法和应用
  • 2.1.3 MATCH函数的使用方法和应用
  • 2.1.4 SUM、SUMIF、SUMIFS函数的使用方法和应用
  • 2.1.5 COUNT、COUNTIF、COUNTIFS函数的使用方法和应用
  • 2.1.6 ROW、COLUMN函数的使用方法和应用
  • 2.1.7 IF、IFERROR、AND、OR函数的使用方法和应用
  • 2.1.8 MAX、MIN、LARGE、SMALL函数的使用方法和应用
  • 2.1.9 AVERAGE函数的使用方法和应用
  • 2.1.10 INT、ROUND函数的使用方法和应用
  • 2.1.11 YEAR、MONTH、DAY函数的使用方法和应用
  • 2.1.12 WEEKDAY、WEEKNUM函数的使用方法和应用
  • 2.1.13 NOW、TODAY函数的使用方法和应用
  • 2.1.14 INDEX函数的使用方法和应用
  • 2.1.15 LEFT、LEFTB、RIGHT、RIGHTB、MID、MIDB函数的使用方法和应用
  • 2.1.16 FIND、FINDB函数的使用方法和应用
  • 2.1.17 LEN、LENB函数的使用方法和应用
  • 2.1.18 SUMPRODUCT函数的使用方法和应用
  • 2.2 数据透视表分析工具的应用
  • 2.2.1 创建数据透视表
  • 2.2.2 用数据透视表进行百分比计算
  • 2.2.3 利用数据透视表进行同比和环比计算
  • 2.2.4 利用数据透视表进行数据分组统计
  • 2.2.5 切片器在数据透视表的应用
  • 2.2.6 更改数据源和刷新数据透视表
  • 2.2.7 数据透视表中插入公式
  • 2.3 玩转Excel图表
  • 2.3.1 Excel基本图表样式
  • 2.3.2 双坐标图
  • 2.3.3 漏斗图
  • 2.3.4 波士顿矩阵图
  • 2.3.5 帕累托图
  • 第3篇 分析方法篇
  • 3.1 AB测试法
  • 3.2 杜邦分析法
  • 3.3 对比分析法
  • 3.4 5W2H分析法
  • 3.5 漏斗图分析法
  • 3.6 问题树分析法
  • 第4篇 数据运营篇
  • 4.1 市场行情分析
  • 4.1.1 市场容量分析
  • 4.1.2 行业发展趋势分析
  • 4.1.3 竞品市场行情分析
  • 4.1.4 市场潜力分析
  • 4.1.5 解剖竞争对手爆款的前世今生
  • 4.2 店铺流量分析
  • 4.2.1 关键词有效度分析
  • 4.2.2 关键词趋势分析
  • 4.2.3 店铺四大流量诊断分析
  • 4.3 店铺转化分析
  • 4.3.1 店铺访客分析
  • 4.3.2 店铺人群画像分析
  • 4.3.3 会员分群管理与营销
  • 4.3.4 单品服务数据分析
  • 4.3.5 单品详情页数据分析
  • 4.4 那些不被你关注的规划和预算
  • 4.4.1 全店年销售额规划
  • 4.4.2 目标规划细分拆解
  • 4.4.3 推广费用的规划
  • 4.4.4 爆款规划与推广
  • 4.4.5 自然搜索流量优化与规划
  • 4.4.6 选款思维维度
  • 附录A 淘宝数据分析的重要指标
  • 附录B INDIRECT函数的使用方法和应用
  • 附录C 淘宝数据分析过程中比较实用的Excel技巧
  • 附录D 数据透视表的布局和格式的调整
  • 附录E 瀑布图
  • 附录F 会员关系管理分析
  • 附录G 竞争情报分析
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。