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445千字 字数
2019-01-01 发行日期
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主编推荐语

Kafka全面解析：基本概念、生产者消费者客户端、主题与分区、日志存储、原理监控、扩展应用与Spark集成。以Java为示例。

内容简介

本书从Kafka的基本概念入手，主要从生产端、消费端、服务端等3个方面进行全面的陈述，主要内容包括Kafka的基本使用方式、生产者客户端的使用、消费者客户端的使用、主题与分区、日志存储、深入原理解析、监控的设计、高级应用的扩展以及与Spark的集成等。虽然Kafka的内核使用Scala语言编写，但是本书基本以Java语言作为主要的示例语言，方便绝大多数读者的理解。本书虽然没有明确的界定，但是总体上可以隐性的划分为三个部分：基础篇、原理篇和扩展篇，以这种循序渐进的方式更能让读者容易接受。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 内容大纲
  • 读者讨论
  • 致谢
  • 第1章 初识Kafka
  • 1.1 基本概念
  • 1.2 安装与配置
  • 1.3 生产与消费
  • 1.4 服务端参数配置
  • 1.5 总结
  • 第2章 生产者
  • 2.1 客户端开发
  • 2.1.1 必要的参数配置
  • 2.1.2 消息的发送
  • 2.1.3 序列化
  • 2.1.4 分区器
  • 2.1.5 生产者拦截器
  • 2.2 原理分析
  • 2.2.1 整体架构
  • 2.2.2 元数据的更新
  • 2.3 重要的生产者参数
  • 2.4 总结
  • 第3章 消费者
  • 3.1 消费者与消费组
  • 3.2 客户端开发
  • 3.2.1 必要的参数配置
  • 3.2.2 订阅主题与分区
  • 3.2.3 反序列化
  • 3.2.4 消息消费
  • 3.2.5 位移提交
  • 3.2.6 控制或关闭消费
  • 3.2.7 指定位移消费
  • 3.2.8 再均衡
  • 3.2.9 消费者拦截器
  • 3.2.10 多线程实现
  • 3.2.11 重要的消费者参数
  • 3.3 总结
  • 第4章 主题与分区
  • 4.1 主题的管理
  • 4.1.1 创建主题
  • 4.1.2 分区副本的分配
  • 4.1.3 查看主题
  • 4.1.4 修改主题
  • 4.1.5 配置管理
  • 4.1.6 主题端参数
  • 4.1.7 删除主题
  • 4.2 初识KafkaAdminClient
  • 4.2.1 基本使用
  • 4.2.2 主题合法性验证
  • 4.3 分区的管理
  • 4.3.1 优先副本的选举
  • 4.3.2 分区重分配
  • 4.3.3 复制限流
  • 4.3.4 修改副本因子
  • 4.4 如何选择合适的分区数
  • 4.4.1 性能测试工具
  • 4.4.2 分区数越多吞吐量就越高吗
  • 4.4.3 分区数的上限
  • 4.4.4 考量因素
  • 4.5 总结
  • 第5章 日志存储
  • 5.1 文件目录布局
  • 5.2 日志格式的演变
  • 5.2.1 v0版本
  • 5.2.2 v1版本
  • 5.2.3 消息压缩
  • 5.2.4 变长字段
  • 5.2.5 v2版本
  • 5.3 日志索引
  • 5.3.1 偏移量索引
  • 5.3.2 时间戳索引
  • 5.4 日志清理
  • 5.4.1 日志删除
  • 5.4.2 日志压缩
  • 5.5 磁盘存储
  • 5.5.1 页缓存
  • 5.5.2 磁盘I/O流程
  • 5.5.3 零拷贝
  • 5.6 总结
  • 第6章 深入服务端
  • 6.1 协议设计
  • 6.2 时间轮
  • 6.3 延时操作
  • 6.4 控制器
  • 6.4.1 控制器的选举及异常恢复
  • 6.4.2 优雅关闭
  • 6.4.3 分区leader的选举
  • 6.5 参数解密
  • 6.5.1 broker.id
  • 6.5.2 bootstrap.schmervers
  • 6.5.3 服务端参数列表
  • 6.6 总结
  • 第7章 深入客户端
  • 7.1 分区分配策略
  • 7.1.1 RangeAssignor分配策略
  • 7.1.2 RoundRobinAssignor分配策略
  • 7.1.3 StickyAssignor分配策略
  • 7.1.4 自定义分区分配策略
  • 7.2 消费者协调器和组协调器
  • 7.2.1 旧版消费者客户端的问题
  • 7.2.2 再均衡的原理
  • 7.3 __consumer_offsets剖析
  • 7.4 事务
  • 7.4.1 消息传输保障
  • 7.4.2 幂等
  • 7.4.3 事务
  • 7.5 总结
  • 第8章 可靠性探究
  • 8.1 副本剖析
  • 8.1.1 失效副本
  • 8.1.2 ISR的伸缩
  • 8.1.3 LEO与HW
  • 8.1.4 Leader Epoch的介入
  • 8.1.5 为什么不支持读写分离
  • 8.2 日志同步机制
  • 8.3 可靠性分析
  • 8.4 总结
  • 第9章 Kafka应用
  • 9.1 命令行工具
  • 9.1.1 消费组管理
  • 9.1.2 消费位移管理
  • 9.1.3 手动删除消息
  • 9.2 Kafka Connect
  • 9.2.1 独立模式
  • 9.2.2 REST API
  • 9.2.3 分布式模式
  • 9.3 Kafka Mirror Maker
  • 9.4 Kafka Streams
  • 9.5 总结
  • 第10章 Kafka监控
  • 10.1 监控数据的来源
  • 10.1.1 OneMinuteRate
  • 10.1.2 获取监控指标
  • 10.2 消费滞后
  • 10.3 同步失效分区
  • 10.4 监控指标说明
  • 10.5 监控模块
  • 10.6 总结
  • 第11章 高级应用
  • 11.1 过期时间（TTL）
  • 11.2 延时队列
  • 11.3 死信队列和重试队列
  • 11.4 消息路由
  • 11.5 消息轨迹
  • 11.6 消息审计
  • 11.7 消息代理
  • 11.7.1 快速入门
  • 11.7.2 REST API介绍及示例
  • 11.7.3 服务端配置及部署
  • 11.7.4 应用思考
  • 11.8 消息中间件选型
  • 11.8.1 各类消息中间件简述
  • 11.8.2 选型要点概述
  • 11.8.3 消息中间件选型误区探讨
  • 11.9 总结
  • 第12章 Kafka与Spark的集成
  • 12.1 Spark的安装及简单应用
  • 12.2 Spark编程模型
  • 12.3 Spark的运行结构
  • 12.4 Spark Streaming简介
  • 12.5 Kafka与Spark Streaming的整合
  • 12.6 Spark SQL
  • 12.7 Structured Streaming
  • 12.8 Kafka与Structured Streaming的整合
  • 12.9 总结
  • 附录A Kafka源码环境搭建
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评分及书评

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    国产精品良作

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    出版方

    电子工业出版社

    电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。