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213千字
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2016-01-01
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主编推荐语
本书详细介绍GIS平台搭建与开发，突出商业智能实现与Web 2.0在GIS应用。
内容简介
本书详细介绍了两个典型的企业GIS平台，分别是北京市住房与城乡建设委员会的“房屋全生命周期信息平台”与北京市测绘设计研究院的“数据航母”。通过这两个企业GIS平台，介绍企业GIS平台的搭建与开发的重要过程（用户需求分析、总体设计）、重点内容以及核心技术。“房屋全生命周期信息平台”的介绍突出了商业智能的实现，而“数据航母”的介绍突出了企业Web 2.0在GIS中的应用，包括地图环境下的情景分析、在线交流。
目录
- 封面页
- 书名页
- 版权页
- 内容简介
- 前言
- 目录
- 第1篇 北京市房屋全生命周期管理信息平台
- 第1章 房屋平台建设背景
- 1.1 国内外房屋GIS现状分析
- 1.1.1 青岛房屋GIS建设现状
- 1.1.2 上海房屋GIS建设现状
- 1.2 北京市房屋GIS建设相关现状
- 1.2.1 北京市房屋普查
- 1.2.2 北京市房屋GIS平台现状
- 1.3 北京市房屋平台建设目标与意义
- 1.3.1 建设目标
- 1.3.2 建设意义
- 第2章 房屋平台需求分析
- 2.1 数据中心需求
- 2.1.1 数据库建库需求
- 2.1.2 房屋空间数据需求
- 2.1.3 房屋属性数据需求
- 2.2 系统应用功能需求
- 2.2.1 业务追踪
- 2.2.2 GIS空间分析
- 2.2.3 统计报表
- 2.2.4 监测分析与预警
- 2.3 数据共享需求
- 2.3.1 数据交换共享服务中心
- 2.3.2 共享内容
- 2.4 非功能性需求
- 2.4.1 存储需求
- 2.4.2 处理需求
- 2.4.3 质量需求
- 2.4.4 性能需求
- 2.4.5 其他需求
- 第3章 总体设计
- 3.1 设计原则与思路
- 3.1.1 设计原则
- 3.1.2 设计思路
- 3.2 标准体系设计
- 3.2.1 标准体系建设思路
- 3.2.2 标准体系建设原则
- 3.2.3 标准体系内容
- 3.3 总体架构
- 3.3.1 总体逻辑架构
- 3.3.2 总体分层架构
- 3.3.3 系统开发架构
- 3.3.4 部署架构
- 3.4 关键技术
- 3.4.1 GeoWeb 2.0与ArcGIS API for JavaScript
- 3.4.2 ETL技术
- 3.4.3 Web服务
- 3.4.4 数据仓库技术
- 3.4.5 商业智能
- 第4章 数据中心设计与实现
- 4.1 数据中心总体设计
- 4.1.1 数据中心设计思路
- 4.1.2 数据中心设计原则
- 4.2 数据中心逻辑设计
- 4.2.1 房屋基础业务数据库设计
- 4.2.2 房屋基础空间数据库设计
- 4.2.3 决策支持数据仓库
- 4.2.4 共享数据库设计
- 4.3 应用支撑数据库设计
- 4.3.1 元数据库设计
- 4.3.2 指标库模型设计
- 4.4 空间数据组织与管理
- 4.4.1 ArcSDE空间数据库管理机制
- 4.4.2 数据管理方案
- 4.4.3 房屋现状一张图
- 4.4.4 空间数据库设计
- 4.5 数据交换服务设计
- 4.5.1 数据交换基本功能组件
- 4.5.2 数据连接设计
- 4.5.3 数据交换任务设计
- 4.5.4 数据交换流程设计
- 4.6 数据更新设计
- 4.6.1 数据处理与转换
- 4.6.2 属性数据更新流程
- 4.6.3 空间数据更新流程
- 4.7 数据安全设计
- 4.7.1 角色与权限
- 4.7.2 数据加密
- 4.7.3 数据库安全管理
- 4.7.4 数据保护
- 第5章 系统功能及其实现
- 5.1 数据中心实现
- 5.1.1 数据ETL实现
- 5.1.2 数据仓库建设
- 5.1.3 房屋“一张图”实现
- 5.2 主要业务功能及其实现
- 5.2.1 业务应用
- 5.2.2 房屋总量分析
- 5.2.3 监测分析
- 5.3 数据共享功能实现
- 5.3.1 服务设计与实现
- 5.3.2 单位内部共享
- 5.3.3 政府部门共享
- 5.3.4 公众共享
- 5.4 GIS空间分析功能与实现
- 5.4.1 二维GIS展示与查询
- 5.4.2 二维空间分析功能
- 5.4.3 三维GIS展示与查询
- 5.4.4 三维空间分析
- 5.4.5 二三维联动与一体化
- 5.5 房屋交易多维分析案例
- 5.5.1 分析内容
- 5.5.2 分析方法
- 第6章 区县推广
- 6.1 市区两级数据共享模式
- 6.1.1 区县直接访问
- 6.1.2 业务数据落地
- 6.1.3 数据全部落地
- 6.2 区县应用
- 6.2.1 区县房屋平台应用
- 6.2.2 区县业务系统应用
- 第2篇 北京市“数据航母”
- 第7章 “数据航母”需求分析
- 7.1 使用单位简介
- 7.1.1 单位概况及软硬件环境
- 7.1.2 单位业务及用户分析
- 7.2 空间数据现状分析
- 7.2.1 空间数据建设现状
- 7.2.2 空间数据使用与分发现状
- 7.3 数据资源建设需求
- 7.3.1 数据资源统一规划需求
- 7.3.2 数据库建设需求
- 7.4 平台建设需求
- 7.4.1 数据管理需求
- 7.4.2 数据分发需求
- 7.4.3 数据展示需求
- 第8章 总体设计
- 8.1 设计思路
- 8.1.1 设计要求
- 8.1.2 设计原则
- 8.1.3 设计思路
- 8.2 总体架构
- 8.2.1 分层逻辑架构
- 8.2.2 系统开发架构
- 8.2.3 部署架构
- 8.3 数据资源建设方案
- 8.3.1 数据资源统一规划
- 8.3.2 数据库设计
- 8.3.3 数据加工方案
- 8.3.4 数据资源服务设计
- 8.4 平台建设方案
- 8.4.1 数据资源管理及更新
- 8.4.2 数据应用及分发的流程化
- 8.4.3 数据综合展示及分析
- 第9章 面向服务架构的实现
- 9.1 使用WCF面向服务编程
- 9.1.1 WCF简介
- 9.1.2 WCF实现示例
- 9.2 基于REST架构的GIS服务
- 9.2.1 REST架构简介
- 9.2.2 基于REST架构的GIS服务介绍
- 9.2.3 GIS服务实现及开发示例
- 第10章 NoSQL的应用
- 10.1 数据库技术发展历史
- 10.1.1 层次和网状数据库系统
- 10.1.2 关系数据库系统
- 10.2 NoSQL简介
- 10.2.1 NoSQL的优势
- 10.2.2 NoSQL数据库分类及流行产品
- 10.3 MongoDB实现个人数据在线交流
- 10.3.1 MongoDB简介
- 10.3.2 MongoDB安装与配置
- 10.3.3 MongoDB使用
- 10.3.4 MongoDB可视化工具
- 10.4 MongoDB实现个人数据在线交流
- 10.4.1 MongoDB开发环境配置
- 10.4.2 个人数据管理与共享
- 第11章 情景应用功能的实现
- 11.1 读取客户端数据
- 11.1.1 获取客户端文件
- 11.1.2 客户端数据解析
- 11.1.3 客户端数据共享
- 11.2 探勘选点与成果检查
- 11.2.1 探勘选点与成果检查情景应用分析
- 11.2.2 探勘选点与成果检查功能实现
- 11.3 专题图在线生成
- 11.3.1 读取需要统计的数据
- 11.3.2 ArcGIS API for JavaScript提供的专题图功能实现
- 11.3.3 柱状、饼状专题图实现
- 第12章 其他新技术的应用
- 12.1 Web 2.0
- 12.1.1 Web 2.0应用
- 12.1.2 企业Web 2.0
- 12.2 企业混搭架构
- 12.2.1 企业混搭架构简介
- 12.2.2 企业混搭架构的应用
- 12.3 基于空间ETL的智能联动更新
- 12.3.1 空间ETL介绍
- 12.3.2 空间ETL应用
- 12.4 WebGL
- 12.4.1 WebGL简介
- 12.4.2 Three.js
- 12.4.3 街景功能实现
- 12.5 二维地图显示立体效果
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出版方
清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
