展开全部

主编推荐语

本书会告诉你,你想了解的关于预测分析的全部,你的生活以及这个世界会因为预测分析改变到什么程度。

内容简介

2020年的一天,在你驱车前往公司的路上,导航系统通过预测交通流量,会自动帮你选择一条最合适的交通路线;车内推荐系统会根据你的饮食习惯预测你可能会喜欢吃什么,并推荐沿途的早餐店;你的电子社交助理已经为你自动选择了你可能感兴趣的社交网信息;当车内系统预测到你驾车有些分心时,座椅会自动震动进行提醒……

以上这些情景不是科幻大片独有的,它们有的已经或会在未来的某一天成为现实。而这一切所倚靠的就是预测分析技术。

大数据时代下,作为其核心,预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理,未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。

作为预测分析领域的专家,埃里克·西格尔博士深谙预测分析界已经实现和正在发生的事情、面临的问题和将来可能的前景。在本书中,他结合预测分析的应用实例,对其进行了深入、细致且全面的解读。

目录

  • 版权信息
  • 序言
  • 前言 预测分析的职业风险
  • 导论 预测效应
  • 第一章 升空!预测开始发威
  • 开始实践
  • 人人爱预言,虽然不精确
  • 防护预测
  • 价值100万美元的无声革命
  • 个性化的危险
  • 预测分析程序的安装:迂回和拖延
  • 运行过程中
  • 基本要素是:观察
  • 行动就是决策
  • 危险的启动
  • 呼叫休斯敦,我们有麻烦了
  • 能做到的小模型
  • 休斯敦,发射
  • 热情的科学家
  • 让预测走入内心
  • 第二章 权力越大,责任越大:惠普、目标超市和警察会窥探你的秘密
  • 目标超市的预测及其预测目标
  • 意味深长的停顿
  • 我的15分钟
  • 曝光于聚光灯下
  • 你无法禁锢那些可传送的东西
  • 法律与秩序:政策、政治和监管
  • 数据之战
  • 数据挖掘并不是“攫取”数据
  • 惠普自我学习
  • 洞悉员工还是侵犯隐私
  • 辞职风险:我不干了!
  • 洞见:辞职背后的因素
  • 危险品
  • 领先者不必辞职
  • 预测犯罪,提前杜绝犯罪
  • 数据犯罪和犯罪数据
  • 无法测量的机器风险
  • 偏见的轮回
  • 好的预测 坏的预测
  • 第三章 数据效应:彩虹之后的饕餮
  • 数据情感和情感数据
  • 预测博客中的情绪
  • 焦虑指数
  • 将情绪可视化
  • 要把钱投到正确的地方
  • 灵感与汗水
  • 在数据里寻宝
  • 一切都数据化
  • 把所有舱门都封死:信息太多了
  • 坏的大灰狼
  • 彩虹之末
  • 预测之汁
  • 遥远、奇特和惊人的洞察力
  • 关系并不意味着因果
  • 情感的因果关系
  • 一图胜千言
  • 验证情感和被验证的情感
  • 偶遇与创新
  • 来自博客圈的投资建议
  • 金钱让世界转动
  • 将所有内容都放在一起
  • 第四章 学习的机器:大通银行对房产抵押风险的预测分析
  • 男孩与银行的相遇
  • 银行面临着风险
  • 预测抵御风险
  • 风险业务
  • 学习机器
  • 创建机器学习
  • 从负面经验中学习
  • 机器学习是如何运作的
  • 你可以决定决策树的规模
  • 计算机,为自己编程吧
  • 学吧,宝贝
  • 越大越好
  • 过度学习:假设太多
  • 归纳之谜
  • 机器学习的艺术和科学
  • 感觉真实:测试数据
  • 去粗取精是艺术
  • 在大通银行应用分类—回归决策树
  • 摇钱树
  • 回归——为何显微镜无法观察到宇宙碰撞
  • 后续
  • 第五章 集团效应:Netflix、众包以及增压预测
  • 非正式火箭科学家
  • 黑马
  • 思想外包:集思广益
  • 众包如星火燎原
  • 生于忧患
  • 联合国
  • 元学习
  • 两个预测模型的组合
  • 好戏在后头
  • 集体信息
  • 群体和模型的智慧
  • 一袋子模型
  • 集体智慧开始发威
  • 泛化悖论:过犹不及
  • 挑战极限
  • 第六章 “沃森”和《危险边缘》节目
  • 文本分析
  • 英语的爱恨情仇
  • 在理解问题之后就要回答
  • 终极知识源泉
  • 人工智能悖论
  • 学习回答问题
  • 学人走路 学人说话
  • 更好的捕鼠器
  • 应答机器
  • 投机取巧的《危险边缘》
  • 从证据中寻找答案
  • 基础知识,亲爱的“沃森”
  • 证据如山
  • 用组合模型来判断证据
  • 组合模型的组合
  • 机器学习使语言处理成为可能
  • 自信但不自负
  • 需要速度
  • 双面危险——“沃森”会赢吗?
  • 《危险边缘》的惶恐
  • 为了胜利
  • 比赛之后:荣誉、嘉奖和崇拜
  • 非对称性IBM人工智能
  • 对的预测
  • 第七章 用数字说话:挪威电信和美国合众银行工程师如何通过预测来施加影响
  • 搅拌吧,用力搅拌
  • 沉睡的狗
  • 要预测新的内容
  • 眼睛看不到
  • 预测说服
  • 具有说服性的选择
  • 商业刺激和商业反馈
  • 定量人性
  • 量子人性——他是否可被影响?
  • 通过上提模型预测影响力
  • 银行业对影响力的运用
  • 预测错误之事
  • 响应上提模型
  • 上提模型的原理
  • 上提模型如何发挥作用
  • 说服效应
  • 不同行业的影响
  • 让移动客户不移动
展开全部

评分及书评

尚无评分
目前还没人评分

出版方

中信出版集团

中信出版社,成立于1988年,隶属于中国中信集团公司,是全国中央级出版社。2008年改制为中信出版股份有限公司。 中信出版集团满怀激情,关注思想、关注理念、关注人物、关注资讯、关注时尚,为读者提供最前沿的思想与最优秀的学习实践,通过有价值的、有享受的阅读,倡导与展示新的文化主流,启动一个“大众阅读时代”。