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157千字
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2014-04-01
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主编推荐语
本书会告诉你,你想了解的关于预测分析的全部,你的生活以及这个世界会因为预测分析改变到什么程度。
内容简介
2020年的一天,在你驱车前往公司的路上,导航系统通过预测交通流量,会自动帮你选择一条最合适的交通路线;车内推荐系统会根据你的饮食习惯预测你可能会喜欢吃什么,并推荐沿途的早餐店;你的电子社交助理已经为你自动选择了你可能感兴趣的社交网信息;当车内系统预测到你驾车有些分心时,座椅会自动震动进行提醒……
以上这些情景不是科幻大片独有的,它们有的已经或会在未来的某一天成为现实。而这一切所倚靠的就是预测分析技术。
大数据时代下,作为其核心,预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理,未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。
作为预测分析领域的专家,埃里克·西格尔博士深谙预测分析界已经实现和正在发生的事情、面临的问题和将来可能的前景。在本书中,他结合预测分析的应用实例,对其进行了深入、细致且全面的解读。
目录
- 版权信息
- 序言
- 前言 预测分析的职业风险
- 导论 预测效应
- 第一章 升空!预测开始发威
- 开始实践
- 人人爱预言,虽然不精确
- 防护预测
- 价值100万美元的无声革命
- 个性化的危险
- 预测分析程序的安装:迂回和拖延
- 运行过程中
- 基本要素是:观察
- 行动就是决策
- 危险的启动
- 呼叫休斯敦,我们有麻烦了
- 能做到的小模型
- 休斯敦,发射
- 热情的科学家
- 让预测走入内心
- 第二章 权力越大,责任越大:惠普、目标超市和警察会窥探你的秘密
- 目标超市的预测及其预测目标
- 意味深长的停顿
- 我的15分钟
- 曝光于聚光灯下
- 你无法禁锢那些可传送的东西
- 法律与秩序:政策、政治和监管
- 数据之战
- 数据挖掘并不是“攫取”数据
- 惠普自我学习
- 洞悉员工还是侵犯隐私
- 辞职风险:我不干了!
- 洞见:辞职背后的因素
- 危险品
- 领先者不必辞职
- 预测犯罪,提前杜绝犯罪
- 数据犯罪和犯罪数据
- 无法测量的机器风险
- 偏见的轮回
- 好的预测 坏的预测
- 第三章 数据效应:彩虹之后的饕餮
- 数据情感和情感数据
- 预测博客中的情绪
- 焦虑指数
- 将情绪可视化
- 要把钱投到正确的地方
- 灵感与汗水
- 在数据里寻宝
- 一切都数据化
- 把所有舱门都封死:信息太多了
- 坏的大灰狼
- 彩虹之末
- 预测之汁
- 遥远、奇特和惊人的洞察力
- 关系并不意味着因果
- 情感的因果关系
- 一图胜千言
- 验证情感和被验证的情感
- 偶遇与创新
- 来自博客圈的投资建议
- 金钱让世界转动
- 将所有内容都放在一起
- 第四章 学习的机器:大通银行对房产抵押风险的预测分析
- 男孩与银行的相遇
- 银行面临着风险
- 预测抵御风险
- 风险业务
- 学习机器
- 创建机器学习
- 从负面经验中学习
- 机器学习是如何运作的
- 你可以决定决策树的规模
- 计算机,为自己编程吧
- 学吧,宝贝
- 越大越好
- 过度学习:假设太多
- 归纳之谜
- 机器学习的艺术和科学
- 感觉真实:测试数据
- 去粗取精是艺术
- 在大通银行应用分类—回归决策树
- 摇钱树
- 回归——为何显微镜无法观察到宇宙碰撞
- 后续
- 第五章 集团效应:Netflix、众包以及增压预测
- 非正式火箭科学家
- 黑马
- 思想外包:集思广益
- 众包如星火燎原
- 生于忧患
- 联合国
- 元学习
- 两个预测模型的组合
- 好戏在后头
- 集体信息
- 群体和模型的智慧
- 一袋子模型
- 集体智慧开始发威
- 泛化悖论:过犹不及
- 挑战极限
- 第六章 “沃森”和《危险边缘》节目
- 文本分析
- 英语的爱恨情仇
- 在理解问题之后就要回答
- 终极知识源泉
- 人工智能悖论
- 学习回答问题
- 学人走路 学人说话
- 更好的捕鼠器
- 应答机器
- 投机取巧的《危险边缘》
- 从证据中寻找答案
- 基础知识,亲爱的“沃森”
- 证据如山
- 用组合模型来判断证据
- 组合模型的组合
- 机器学习使语言处理成为可能
- 自信但不自负
- 需要速度
- 双面危险——“沃森”会赢吗?
- 《危险边缘》的惶恐
- 为了胜利
- 比赛之后:荣誉、嘉奖和崇拜
- 非对称性IBM人工智能
- 对的预测
- 第七章 用数字说话:挪威电信和美国合众银行工程师如何通过预测来施加影响
- 搅拌吧,用力搅拌
- 沉睡的狗
- 要预测新的内容
- 眼睛看不到
- 预测说服
- 具有说服性的选择
- 商业刺激和商业反馈
- 定量人性
- 量子人性——他是否可被影响?
- 通过上提模型预测影响力
- 银行业对影响力的运用
- 预测错误之事
- 响应上提模型
- 上提模型的原理
- 上提模型如何发挥作用
- 说服效应
- 不同行业的影响
- 让移动客户不移动
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出版方
中信出版集团
中信出版社,成立于1988年,隶属于中国中信集团公司,是全国中央级出版社。2008年改制为中信出版股份有限公司。 中信出版集团满怀激情,关注思想、关注理念、关注人物、关注资讯、关注时尚,为读者提供最前沿的思想与最优秀的学习实践,通过有价值的、有享受的阅读,倡导与展示新的文化主流,启动一个“大众阅读时代”。