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74千字 字数
2024-03-01 发行日期
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主编推荐语

一本用大数据思维做财务分析的启蒙之书。

内容简介

本书作者总结自己三年多来对多家企业财务工作的实地调研，以及关于财会专业教学和课程设计改革的思考，在书中首先介绍了大数据分析与财务的关系；之后分别介绍了零代码、RPA、Python在财务大数据分析中的作用和角色定位，以及应用大数据技术做财务分析的一般流程和结果表现形式。

作者在书中还列举了用大数据做企业财务分析的实战案例，使读者可以一步步了解大数据财务分析模块的搭建过程。在附录中，本书还收录了作者关于传统财会专业改革与转型的思考，对于高职院校财会专业师生适应数字化技术发展的大趋势有一定启发意义。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第一章 财务大数据分析入门
  • 1.1 大数据和财务有什么关系
  • 1.2 财务中的大数据到底是什么
  • 1.3 财务大数据分析的一般过程
  • 1.4 财务大数据分析的两个核心点
  • 1.5 财务怎么和大数据结合
  • 1.6 如何培养数据思维或者“数商”
  • 1.7 数字化时代的变革与财务的关系
  • 第二章 财务大数据分析的表现形式
  • 2.1 图表中的现实
  • 2.2 让图表映进现实
  • 2.3 我们如何读图
  • 2.4 从图表到决策
  • 2.5 如何寻找关键数据
  • 第三章 零代码工具
  • 3.1 为什么需要学零代码工具
  • 3.2 财务为什么需要零代码系统
  • 3.3 财务人员怎么学零代码
  • 第四章 用RPA做财务大数据分析
  • 4.1 RPA工具是什么？
  • 4.2 智能财务还是流程自动化财务
  • 4.3 “数据+算法=结果”：数字员工取代RPA的未来之路
  • 第五章 Python与财务大数据分析
  • 5.1 Python有没有被“妖魔化”
  • 5.2 Python财务类课程在整个专业课程改革中的作用
  • 5.3 Python在财会类职业技能大赛中的崛起及学生应对策略
  • 第六章 运用大数据工具做财务分析的一般流程
  • 6.1 用大数据工具进行财务分析
  • 6.2 应用举例
  • 6.3 财务BP视角的财务大数据分析
  • 第七章 用零代码工具搭建费用申请和报销应用系统
  • 7.1 应用场景
  • 7.2 任务场景
  • 7.3 任务流程分析
  • 7.4 任务实施步骤
  • 7.5 用零代码工具重塑的会计信息系统课程整体架构
  • 第八章 用RPA做跨平台对账
  • 8.1 应用场景
  • 8.2 项目背景
  • 8.3 应用搭建
  • 8.4 应用评价
  • 8.5 思考与拓展
  • 第九章 用财务大数据做企业投资与盈利分析
  • 9.1 案例问题描述
  • 9.2 案例任务实施
  • 9.3 提出建议
  • 附录一 财务大数据分析的课程与专业改革
  • 附录二 财务专业的教学改革与实践
  • 附录三 传统财务课程改革建议
  • 后记
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。