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85千字
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2018-09-01
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主编推荐语
国内金融业蓬勃发展，信用评分模型关键，需精准控制风险。
内容简介
随着国内消费金融市场的开放与高度竞争,小贷公司、P2P、消费金融公司,现金贷公司等蜂拥而立,野蛮生长。这些金融产品的共同属性就是放款金额小,审批速度快,规模数量大。不管是申贷时或核拨后，每位客户在不同阶段都有不同的潜在风险，这些风险征兆可能存在于各种令人忽略的细节中，这考验风险控制的执行与管理能力,信用评等模型的精准决策与快速调整,就关乎风险资产品质是好坏的最大关键与命脉。信用评分模型建立在完整的历史数据上，藉由数据汇整、清理、分群及探勘等技术，将大量数据转化为有用的风险信息，信用评分模型建立后，可将风险数据化，清楚呈现客户的违约率及风险排序，使风险单位得以确切掌握客户风险，并制定更为精准的授信政策。环顾国内市场具备建模能力的专才供需失衡,特将评分建模过程逐一章节细分介绍,并提供实际案例与读者分享,解开长久以来对建模是个黑盒子的印象。并期盼更多具备风险建模的专才加入,具备自我开发建模的能力,让普惠金融更能良性发展。
目录
- 封面
- 书名页
- 版权页
- 目录
- 第一章 信用评分基础认识与应用
- 第一节 信用评分卡简介
- 第二节 评分卡建立与验证
- 第三节 评分应用
- 第二章 信用评分模型规格与设计
- 第一节 数据收集、质量检验
- 第二节 应排除的数据样本
- 第三节 样本期间、好坏客户定义
- 第四节 范例
- 第三章 分组（Segmentation）目的与分析选择
- 第一节 分组目的
- 第二节 分组分析
- 第三节 范例
- 第四章 细致分析与自变量分析
- 第一节 细致分类（Fine Classing）
- 第二节 范例
- 第三节 单因子分析（Single Factor Analysis）
- 第四节 粗略分类（Coarse Classing）
- 第五节 范例
- 第五章 模型建立方法讨论
- 第一节 线性回归（Linear Regression）
- 第二节 逻辑回归（Logistic Regression）
- 第三节 两阶段式建立方法
- 第四节 初始模型讨论
- 第五节 范例
- 第六章 拒绝推论（Reject Inference）的原因与方法
- 第一节 拒绝推论的原因
- 第二节 拒绝推论的方法
- 第七章 最终模型选择与风险校准（Calibration）
- 第一节 最终模型产出
- 第二节 设定风险校准（Risk Calibration）
- 第三节 模型验证
- 第八章 决策点（Cut-off）设定
- 第一节 决策点策略设定方式
- 第二节 核准点应用方式
- 第三节 范例
- 第九章 信用评分模型监控报告
- 第一节 前端监控报告
- 第二节 后端监控报告
- 第十章 信用评分模型策略运用
- 第一节 业务策略制订方式
- 第二节 业务策略应用方式
- 第三节 范例
- 第十一章 信用评分模型案例（消费产品分期）
- 第一节 数据样本
- 第二节 样本好坏表现定义
- 第三节 变量分析
- 第四节 模型建立与验证
- 第十二章 信用评分模型案例（现金贷）
- 第一节 数据样本
- 第二节 样本好坏表现定义
- 第三节 变量分析
- 第四节 模型建立与验证
- 第十三章 催收框架
- 第一节 催收管理流程
- 第二节 催收管理系统简介
- 第三节 催收模型系统
- 第四节 催收策略系统
- 第十四章 催收技巧及KPI标准
- 反侵权盗版声明
- 封底
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
