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184千字 字数
2018-01-01 发行日期
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主编推荐语

适合初学者的统计概念SPSS教材，行业数据分析必备参考书。

内容简介

本书不仅适合有一定统计概念的人员阅读，也适合SPSS初学者。通信、金融、制造、医药、教育科研、市场调研，连锁零售和电子商务等行业的数据分析人员，可将本书作为一本易学易练的案头必备参考书；IT、心理学、经济管理等专业的大中专院校的学生和教师，可将本书作为一本教材使用。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 内容简介
  • 前言
  • 第一篇 统计思维
  • 第1章 核心统计概念
  • 1.1 总体与样本（population and sample）
  • 1.2 参数与统计量（parameter and statistics）
  • 1.3 概率与频率（probability and frequency）
  • 1.4 误差（error）
  • 1.5 同质与变异（homogeneity and variation）
  • 1.6 随机化原则（random principle）
  • 1.7 因素与水平（factor and level）
  • 1.8 变量（variable）
  • 第2章 常见统计设计
  • 2.1 成组设计
  • 2.2 配比设计
  • 2.3 析因设计
  • 2.4 重复测量设计
  • 2.5 其他设计
  • 第3章 统计思想
  • 3.1 抽样的思想
  • 3.2 总体推断思想
  • 3.3 反证法思想
  • 3.4 小概率思想
  • 3.5 误差控制思想
  • 第二篇 SPSS数据库构建与数据管理
  • 第4章 SPSS简介与数据库构建
  • 4.1 SPSS简介
  • 4.2 SPSS 24.0安装
  • 4.3 SPSS启动与退出
  • 4.4 SPSS 24.0窗口简介
  • 4.5 SPSS数据库构建
  • 4.6 SPSS分析过程三级窗口
  • 第5章 SPSS 24.0数据管理
  • 5.1 文件、编辑、查看菜单介绍
  • 5.2 10项常用数据管理功能
  • 第三篇 初级统计说一说（描述性统计）
  • 第6章 统计描述指标
  • 6.1 计量变量
  • 6.2 等级变量
  • 6.3 计数变量
  • 第7章 统计表
  • 7.1 统计表的结构
  • 7.2 制表原则
  • 7.3 统计表分类
  • 7.4 SPSS定制专业统计表
  • 7.5 SPSS统计结果展示方式
  • 第8章 统计图
  • 8.1 SPSS 24.0绘图功能简介
  • 8.2 条形图（Bar）
  • 8.3 3-D条形图（3-D Bar）
  • 8.4 线图（Line）
  • 8.5 面积图（Area）
  • 8.6 饼图（Pie）
  • 8.7 高低图（High-Low Charts）
  • 8.8 箱图（Boxplot）
  • 8.9 误差条图（Error bar）
  • 8.10 人口金字塔图（Population Pyramid）
  • 8.11 散点图（Scatter）
  • 8.12 直方图（Histogram）
  • 第四篇 中级统计比一比（差异性分析）
  • 第9章 t检验
  • 9.1 基本思想与类型
  • 9.2 单样本t检验
  • 9.3 两独立样本t检验
  • 9.4 配对样本t检验
  • 9.5 t检验小结
  • 第10章 方差分析
  • 10.1 单因素设计方差分析
  • 10.2 随机区组设计方差分析
  • 10.3 析因设计方差分析
  • 10.4 重复测量设计方差分析
  • 10.5 协方差分析
  • 10.6 交叉设计方差分析
  • 10.7 拉丁方设计方差分析
  • 10.8 嵌套设计方差分析
  • 10.9 正交设计方差分析
  • 10.10 裂区设计方差分析
  • 第11章 卡方检验
  • 11.1 成组四格表卡方
  • 11.2 成组R×C表
  • 11.3 成组R×C表效应指标比较
  • 11.4 R×C表确切概率法
  • 11.5 线性趋势卡方
  • 11.6 配对设计方表
  • 11.7 分层卡方
  • 11.8 卡方分割
  • 第12章 等级资料比较
  • 12.1 R×C表（单向有序）
  • 12.2 R×C表（双向有序）
  • 第13章 非参数检验
  • 13.1 非参数卡方
  • 13.2 二项检验
  • 13.3 游程检验
  • 13.4 单样本K-S检验
  • 13.5 2独立样本检验
  • 13.6 K独立样本检验
  • 13.7 2个相关样本检验
  • 13.8 K个相关样本检验
  • 13.9 非参数检验和参数检验
  • 第14章 多元方差分析
  • 14.1 单组资料
  • 14.2 两组比较
  • 14.3 多组比较
  • 14.4 轮廓分析
  • 第五篇 高级找关系（统计模型）
  • 第15章 关联与相关分析
  • 15.1 相关与关联简介
  • 15.2 Pearson相关及偏相关
  • 15.3 Spearman相关及偏相关
  • 15.4 典型相关
  • 15.5 拓展：相关的校正
  • 第16章 线性回归
  • 16.1 简单线性回归
  • 16.2 多重线性回归
  • 第17章 Logistic回归
  • 17.1 二项Logistic回归
  • 17.2 有序Logistic回归
  • 17.3 多项Logistic回归
  • 17.4 条件Logistic回归
  • 第18章 生存分析
  • 18.1 生存分析概述
  • 18.2 寿命表法
  • 18.3 Kaplan-Meier法
  • 18.4 Cox回归
  • 18.5 时间依赖Cox回归
  • 第19章 聚类与判别分析
  • 19.1 系统聚类
  • 19.2 快速聚类
  • 19.3 两步聚类
  • 19.4 Fisher判别与Bayes判别
  • 第20章 主成分与因子分析
  • 20.1 主成分分析
  • 20.2 因子分析
  • 第六篇 专项统计
  • 第21章 信度与效度分析
  • 21.1 信度分析
  • 21.2 效度分析
  • 第22章 ROC曲线
  • 22.1 诊断试验与ROC概述
  • 22.2 连续性计量资料ROC
  • 第23章 中介效应与调节效应
  • 23.1 中介效应与调节效应简介
  • 23.2 中介效应SPSS实现
  • 23.3 调节效应SPSS实现（X与M均为分类变量）
  • 23.4 调节效应SPSS实现（M为分类变量，X为连续变量）
  • 23.5 调节效应SPSS实现（M为连续变量，X为分类或者连续变量）
  • 23.6 Process插件安装
  • 23.7 Process分析中介效应
  • 23.8 Process分析调节效应
  • 第24章 倾向性评分
  • 24.1 PSM匹配
  • 24.2 PS分层
  • 24.3 PS回归
  • 24.4 PS加权
  • 第25章 多重响应分析
  • 25.1 多重响应变量定义与数据录入
  • 25.2 定义多重响应变量集
  • 25.3 不定项多选题频率描述分析
  • 25.4 不定项多选题频率差异卡方检验
  • 25.5 不定项多选题交叉表分析
  • 25.6 不定项多选题交叉表卡方检验
  • 第26章 一致性分析
  • 26.1 定性资料一致性评价
  • 26.2 计量资料一致性评价
  • 后记
  • 参考文献
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。