人工智能 类型
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177千字 字数
2022-09-01 发行日期
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主编推荐语

本书基于《人工智能训练师国家职业技能标准（2021年版）》，对“人工智能训练师”这一新兴职业给予了清晰的描述。

内容简介

全书从人工智能的相关技术入手，介绍了人工智能领域的发展历程和相关知识，重点讲述了人工智能训练师的职业技能鉴定要求和各等级从业人员工作要求，讲述了人工智能训练师相关的工作内容及流程方法，包括数据采集和处理、数据标注、智能系统运维、业务分析、智能训练、智能系统设计、培训与指导等方面，对人工智能训练相关工作做了系统的描述和指导。

本书可以帮助新入行的人员较快熟悉行业知识和岗位技能，帮助已入行的人员明晰自身的岗位能力定位和职业发展方向。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 推荐序
  • 前言
  • 第1章 人工智能概述
  • 1.1 什么是人工智能
  • 1.1.1 人工智能的定义与分类
  • 1.1.2 人工智能的起源与发展
  • 1.2 人工智能的技术路线
  • 1.2.1 机器学习
  • 1.2.2 类脑智能计算
  • 1.2.3 量子智能计算
  • 1.3 人工智能的基础应用技术
  • 1.3.1 自然语言处理
  • 1.3.2 智能语音技术
  • 1.3.3 计算机视觉
  • 1.3.4 知识图谱
  • 1.4 人工智能的市场应用
  • 1.4.1 人工智能在金融行业的应用
  • 1.4.2 人工智能在医疗行业的应用
  • 1.4.3 人工智能在家居行业的应用
  • 1.4.4 人工智能在制造行业的应用
  • 1.4.5 人工智能在零售行业的应用
  • 1.4.6 人工智能在交通行业的应用
  • 1.4.7 人工智能在安防行业的应用
  • 1.4.8 人工智能在教育行业的应用
  • 1.4.9 人工智能在航空航天领域的应用
  • 第2章 人工智能数据采集与处理
  • 2.1 数据与人工智能
  • 2.1.1 从数据到大数据
  • 2.1.2 人工智能与大数据
  • 2.2 数据基础知识
  • 2.2.1 数据类型
  • 2.2.2 数据来源
  • 2.2.3 数据用途
  • 2.3 数据采集
  • 2.3.1 数据采集的方法
  • 2.3.2 数据采集规范要求
  • 2.4 数据清洗
  • 2.4.1 数据异常类型
  • 2.4.2 数据异常处理
  • 2.4.3 数据清洗流程
  • 2.4.4 数据清洗工具
  • 2.5 数据质量检测
  • 2.5.1 数据质量评估标准
  • 2.5.2 数据质量评估方法
  • 第3章 人工智能数据标注
  • 3.1 文本标注
  • 3.1.1 文本标注简介
  • 3.1.2 文本标注类型
  • 3.1.3 文本标注规范
  • 3.1.4 文本标注工具
  • 3.2 语音标注
  • 3.2.1 语音标注简介
  • 3.2.2 客服录音标注规范
  • 3.2.3 语音标注使用工具
  • 3.3 图像标注
  • 3.3.1 图像标注简介
  • 3.3.2 图像标注规范
  • 3.3.3 图像标注工具
  • 3.4 视频标注
  • 3.4.1 视频标注简介
  • 3.4.2 视频标注基础知识
  • 3.4.3 视频编辑标注使用工具
  • 3.5 标注数据审核
  • 3.5.1 数据标注质量的影响
  • 3.5.2 数据标注中的角色
  • 3.5.3 数据标注质量标准
  • 3.5.4 数据标注质量检验类型
  • 第4章 人工智能系统运维基础
  • 4.1 人工智能系统介绍
  • 4.1.1 智能客服系统
  • 4.1.2 智能物联网系统
  • 4.1.3 智能云服务系统
  • 4.2 智能系统的使用维护
  • 4.2.1 智能客服系统的使用维护
  • 4.2.2 智能物联网系统的使用维护
  • 4.2.3 智能云服务系统的使用维护
  • 4.3 智能系统知识整理方法
  • 4.3.1 知识概述
  • 4.3.2 知识表示
  • 4.3.3 知识库及知识库管理系统
  • 4.4 智能系统数据整理方法
  • 4.4.1 数据概述
  • 4.4.2 数据生态与策略
  • 4.4.3 智能系统数据整合
  • 第5章 人工智能业务分析基础
  • 5.1 数据统计
  • 5.1.1 统计学基础
  • 5.1.2 数据统计工具
  • 5.2 数据分析
  • 5.2.1 数据分析基础
  • 5.2.2 使用Excel进行数据分析
  • 5.2.3 使用MySQL进行数据分析
  • 5.3 业务分析
  • 5.3.1 业务流程分析的目的与必要性
  • 5.3.2 业务流程分析角度
  • 5.3.3 业务流程分析方法论
  • 5.4 业务优化
  • 5.4.1 PDCA法
  • 5.4.2 七步分析法
  • 5.4.3 DMAIC法
  • 第6章 人工智能常见算法
  • 6.1 机器学习算法
  • 6.1.1 机器学习概述
  • 6.1.2 无监督学习算法
  • 6.1.3 监督学习算法
  • 6.2 算法应用
  • 6.2.1 训练与测试
  • 6.2.2 文本类数据测试及优化
  • 6.2.3 音频类数据测试及优化
  • 6.2.4 图像算法及指标
  • 参考文献
  • 附录 人工智能发展大事记
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。