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2016-06-01
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主编推荐语
软件定义存储（SDS）领域的集大成者和开创性著作。
内容简介
作者阵容超级豪华，所有作者都来自全球最优秀的存储技术/产品厂商，如EMC、VMware、HP、联想、飞康、Mellanox、达沃、先智、天玑、UMCloud等，全部都是存储领域的资深一线专家。书中从技术、原理、实践、产品、厂商5个维度详细且完整地呈现出了SDS的生态图景。
第1~4章从技术、产品、厂商等3个维度详细介绍了SDS的定义、发展、分类和未来发展趋势，这是目前对SDS系统化的科普性解读；
第5~20章以全球范围内最有实力的存储厂商/技术（EMC、VMware、OpenStack、飞康、Ceph等近20家）为主线，详细讲解了这些厂商主打的存储产品的功能、技术原理、架构、应用场景和实践方法，同时配备了丰富的案例；
第21~26章从技术维度对SDS及其生态链组件进行了深入讲解，包括SDS的备份、闪存存储与SDS、网络与SDS、SAS与SDS、内存虚拟化与SDS、容器与SDS等。
目录
- 版权信息
- 作者简介
- 序1
- 序2
- 序3
- 序4
- 序5
- 序6
- 前言
- 第1章 软件定义存储之介绍
- 1.1 什么是软件定义
- 1.2 什么是软件定义存储
- 1.2.1 VMware眼里的SDS
- 1.2.2 EMC眼里的SDS
- 1.2.3 IBM眼里的SDS
- 1.2.4 华为眼里的SDS
- 1.2.5 Gartner眼里的SDS
- 1.2.6 IDC眼里的SDS
- 1.2.7 SNIA眼里的SDS
- 1.2.8 本书对SDS的定义
- 1.3 为什么出现软件定义存储
- 1.3.1 背景
- 1.3.2 数据迅猛增长
- 1.3.3 硬盘的发展异常缓慢
- 1.3.4 深刻改变存储架构的新技术
- 1.4 本章小结
- 第2章 软件定义存储之发展
- 2.1 SDS之抽象篇
- 2.2 SDS之池化篇
- 2.2.1 SNIA对存储虚拟化的解释
- 2.2.2 SNIA之存储标准化建议：SMI-S
- 2.2.3 存储虚拟化实例剖析
- 2.2.4 存储标准化之互操作性
- 2.3 SDS之自动化篇
- 2.3.1 DCOS-OpenStack Cinder
- 2.3.2 Hypervisor-VMware
- 2.4 本章小结
- 第3章 软件定义存储之分类
- 3.1 Server SAN
- 3.2 HCI
- 3.3 SDS的分类
- 3.3.1 IDC对SDS的分类
- 3.3.2 VMware SDS的分类
- 3.3.3 EMC SDS的分类
- 3.4 本书对SDS的分类
- 3.4.1 控制平面
- 3.4.2 数据平面
- 3.5 本章小结
- 第4章 软件定义存储之未来
- 4.1 第三方机构对SDS市场的预测
- 4.1.1 Gartner
- 4.1.2 IDC
- 4.1.3 Wikibon
- 4.1.4 Marketsandmarkets
- 4.1.5 总结
- 4.2 SDS未来发展的预测和解释
- 4.2.1 谁会在未来SDS名列前茅
- 4.2.2 存储、服务器、云计算厂商的并购将加速
- 4.2.3 未来SDS可能的发展
- 4.2.4 与SDS相关的技术
- 第5章 VMware SPBM和Virtual Volumes
- 5.1 存储策略出现的历史回顾
- 5.2 VMware SPBM
- 5.3 Virtual Volumes
- 5.3.1 什么是Virtual Volumes
- 5.3.2 Virtual Volumes的优势
- 5.3.3 Virtual Volumes的组成部分
- 5.4 Virtual Volumes各家阵列之实现
- 5.4.1 DELL EqualLogic
- 5.4.2 IBM XIV
- 5.4.3 华为OceanStor 5000系列（v3）
- 5.4.4 EMC VNXe
- 5.4.5 HP 3PAR
- 5.4.6 NimbleStorage
- 5.5 如何动手实验VVol
- 5.6 本章小结
- 第6章 OpenStack Cinder
- 6.1 Cinder前世今生
- 6.1.1 OpenStack的由来
- 6.1.2 IaaS云计算的能力
- 6.1.3 OpenStack的发展
- 6.1.4 Cinder能做什么
- 6.1.5 Cinder支持的存储产品
- 6.1.6 Cinder提供的功能
- 6.1.7 Cinder的诞生
- 6.1.8 Cinder的生命力
- 6.1.9 Cinder、Swift、Ceph的区别
- 6.2 Cinder初体验
- 6.2.1 创建Volume操作
- 6.2.2 挂载Volume
- 6.2.3 扩展Volume大小
- 6.2.4 创建Snapshot
- 6.3 Cinder全景
- 6.3.1 Cinder的核心概念
- 6.3.2 Cinder的核心架构
- 6.3.3 创建Volume的流程
- 6.3.4 挂载Volume的流程
- 6.3.5 Cinder和Nova之间的调用
- 6.3.6 Cinder服务如何扩展
- 6.3.7 Cinder如何对接后端存储
- 6.3.8 Cinder的Volume Type
- 6.3.9 Cinder的QoS设置
- 6.3.10 如何添加新的Driver
- 6.4 存储厂商与Cinder
- 6.4.1 国外存储厂商
- 6.4.2 国内存储厂商
- 6.5 Cinder的部署
- 6.5.1 Cinder服务的高可用
- 6.5.2 Cinder与商业存储对接
- 6.5.3 Cinder的自动化部署
- 6.6 Cinder的未来
- 6.7 本章小结
- 第7章 EMC ViPR
- 7.1 ViPR Controller简介
- 7.1.1 ViPR Controller介绍
- 7.1.2 ViPR Controller历史
- 7.2 ViPR Controller深入剖析
- 7.2.1 架构剖析
- 7.2.2 技术原理
- 7.2.3 功能特性
- 7.2.4 技术现状与未来
- 7.3 应用场景
- 7.3.1 存储自动化
- 7.3.2 存储即服务
- 7.4 本章小结
- 第8章 先智数据Federator SDS
- 8.1 Federator SDS简介
- 8.1.1 先智数据公司介绍
- 8.1.2 Federator SDS是什么
- 8.2 Federator SDS深入剖析
- 8.2.1 架构概述
- 8.2.2 技术原理
- 8.2.3 功能特性
- 8.2.4 技术现状与未来
- 8.3 应用场景
- 8.4 案例介绍
- 8.4.1 台中荣民总医院医疗云一体机
- 8.4.2 东芝亚太数据中心容灾
- 8.5 本章小结
- 第9章 飞康软件FreeStor
- 9.1 FreeStor简介
- 9.2 FreeStor深入剖析
- 9.2.1 Intelligent Abstraction
- 9.2.2 FreeStor的拓扑结构
- 9.2.3 FreeStor的智能分析
- 9.3 应用场景
- 9.3.1 FreeStor的异构存储整合
- 9.3.2 利用FreeStor的缓存技术为存储加速，替换高端阵列
- 9.3.3 FreeStor的异构容灾
- 9.4 本章小结
- 第10章 VMware VSAN
- 10.1 VSAN简介
- 10.1.1 VSAN是什么
- 10.1.2 VSAN的能力
- 10.1.3 VSAN的市场
- 10.2 VSAN深入剖析
- 10.2.1 架构剖析
- 10.2.2 技术细节
- 10.2.3 功能特性
- 10.2.4 未来技术
- 10.3 应用场景
- 10.4 案例介绍
- 10.4.1 上海公安高等专科学校
- 10.4.2 山东新华书店
- 10.5 本章小结
- 第11章 EMC ScaleIO
- 11.1 ScaleIO简介
- 11.1.1 ScaleIO介绍
- 11.1.2 ScaleIO历史
- 11.2 ScaleIO深入剖析
- 11.2.1 架构剖析
- 11.2.2 技术原理
- 11.2.3 功能特性
- 11.2.4 技术现状与未来
- 11.3 应用场景
- 11.3.1 数据库
- 11.3.2 服务器虚拟化
- 11.3.3 虚拟桌面
- 11.3.4 开发测试
- 11.4 案例介绍
- 11.4.1 瑞士电信
- 11.4.2 国内某运营商
- 11.5 本章小结
- 第12章 Ceph
- 12.1 Ceph简介
- 12.1.1 开源生态体系
- 12.1.2 技术平台
- 12.1.3 持续创新环境
- 12.1.4 广泛的用户基础
- 12.2 Ceph深入剖析
- 12.2.1 核心组件
- 12.2.2 统一存储
- 12.2.3 RADOS数据分布计算
- 12.2.4 RADOS数据管理
- 12.2.5 副本和Erasue Code
- 12.2.6 缓存分层存储
- 12.2.7 备份与容灾
- 12.3 未来展望
- 12.3.1 CephFS与容器
- 12.3.2 存储引擎
- 12.3.3 IO栈重构
- 12.3.4 多站点多活方案
- 12.4 应用场景
- 12.4.1 OpenStack与Ceph
- 12.4.2 对象存储提供
- 12.5 本章小结
- 第13章 HPE StoreVirtual VSA
- 13.1 HPE StoreVirtual VSA简介
- 13.1.1 HPE StoreVirtual VSA的历史
- 13.1.2 市场现状
- 13.1.3 设计思路
- 13.2 HPE StoreVirtual VSA深入剖析
- 13.2.1 架构剖析
- 13.2.2 功能特性
- 13.2.3 技术细节
- 13.2.4 技术现状与未来
- 13.3 应用场景
- 13.3.1 独立外置块存储设备
- 13.3.2 超融合架构系统
- 13.4 本章小结
- 第14章 达沃时代
- 14.1 达沃存储简介
- 14.1.1 研制背景
- 14.1.2 市场现状
- 14.2 达沃存储深入剖析
- 14.2.1 架构剖析
- 14.2.2 技术原理与功能特性
- 14.2.3 技术现状与未来
- 14.3 应用场景
- 14.3.1 硬件基础
- 14.3.2 部署形式
- 14.3.3 三种接口
- 14.3.4 广域存储
- 14.4 案例介绍
- 14.4.1 以数据为中心的超融合
- 14.4.2 统一的分布式存储
- 14.4.3 集中控制、分布部署的广域存储
- 14.5 本章小结
- 第15章 Lenovo ThinkCloud AIO
- 15.1 AIO简介
- 15.1.1 设计思路和原则
- 15.1.2 AIO产品定义
- 15.1.3 AIO架构模式
- 15.1.4 AIO优势分析
- 15.2 AIO深入剖析
- 15.2.1 架构剖析
- 15.2.2 技术原理
- 15.2.3 功能特性
- 15.2.4 产品序列
- 15.2.5 技术现状与未来
- 15.3 应用场景
- 15.3.1 企业级应用部署
- 15.3.2 企业IT云化实现
- 15.4 案例介绍
- 15.4.1 某出版社云平台建设
- 15.4.2 联想集团IT云化建设
- 15.5 本章小结
- 第16章 华云网际FusionStor
- 16.1 背景
- 16.2 FusionStor解决方案
- 16.2.1 主要特点
- 16.2.2 产品特性
- 16.2.3 技术参数
- 16.2.4 架构原理
- 16.2.5 关键技术原理
- 16.3 应用场景
- 16.3.1 云资源池场景
- 16.3.2 数据库场景（高IOPS、高带宽场景）
- 16.4 本章小结
- 第17章 天玑数据
- 17.1 天玑数据融合架构简介
- 17.2 天玑数据PBData数据库云平台深入剖析
- 17.2.1 架构介绍
- 17.2.2 功能特性及技术原理
- 17.3 应用场景
- 17.3.1 x86架构取代“小型机＋高端存储”传统架构
- 17.3.2 加速传统OLTP/OLAP业务
- 17.3.3 数据仓库、大数据分析平台和商业智能
- 17.3.4 OLTP、OLAP业务类型混合负载
- 17.3.5 异构数据库整合
- 17.3.6 中小型规模、成长型企业核心业务
- 17.3.7 数据库容灾系统
- 17.3.8 MPP型数据库平台部署
- 17.4 案例介绍
- 17.4.1 运营商行业典型业务系统解决方案
- 17.4.2 交通行业ACC系统解决方案
- 17.4.3 物流行业TOS系统解决方案
- 17.5 本章小结
- 第18章 云和恩墨
- 18.1 zData数据库存储平台简介
- 18.1.1 zData的性能
- 18.1.2 zData的高可用性
- 18.1.3 zData的扩展性
- 18.1.4 zData的其他功能
- 18.2 zData架构解析
- 18.2.1 存储节点和计算节点
- 18.2.2 zData存储的分布式
- 18.3 zData应用场景
- 18.4 本章小结
- 第19章 青云HCI
- 19.1 青云HCI简介
- 19.2 青云HCI架构深入剖析
- 19.3 青云HCI存储部分架构剖析
- 19.3.1 青云HCI对象存储
- 19.3.2 青云HCI对象存储架构
- 19.3.3 青云HCI对象存储的特点
- 19.3.4 青云HCI对象存储功能介绍
- 19.4 应用场景
- 19.5 案例介绍
- 19.5.1 青云公有云
- 19.5.2 某大型商业银行总行新一代开发测试云
- 19.5.3 某大型国有银行IT资源交付平台
- 19.6 本章小结
- 第20章 Zadara云阵
- 20.1 Zadara VPSA简介
- 20.1.1 Zadara VPSA是什么
- 20.1.2 Zadara VPSA的能力
- 20.1.3 Zadara云阵的市场
- 20.2 Zadara VPSA深入剖析
- 20.2.1 架构剖析
- 20.2.2 技术原理
- 20.2.3 功能特性
- 20.2.4 技术现状与未来
- 20.3 应用场景
- 20.3.1 企业级数据库
- 20.3.2 服务器虚拟化
- 20.3.3 VDI虚拟桌面
- 20.3.4 公有云/私有云
- 20.3.5 HPC/科学研究/开发测试
- 20.3.6 Zadara不适用场景
- 20.4 云阵存储性能
- 20.4.1 测试环境
- 20.4.2 一个VPSA性能测试
- 20.4.3 四个VPSA性能测试
- 20.4.4 总结
- 20.5 案例介绍
- 20.5.1 国家广电总局VDI案例
- 20.5.2 三甲医院数字化医疗存储系统
- 20.6 本章小结
- 第21章 SDS的备份
- 21.1 SDS备份的基本原理和技术选择
- 21.1.1 备份的基本原理和基础概念
- 21.1.2 SDS技术带给备份设计的挑战与机会
- 21.1.3 SDS备份中常见技术手段简介
- 21.2 SDS各种备份技术运用实例
- 21.2.1 备份整体架构设计
- 21.2.2 备份服务器配置和部署实例
- 21.2.3 通过Off-Host设计实现数据抽取的实例
- 21.2.4 与私有云管理平台集成的智能备份实例
- 21.2.5 SDS备份技术运用小结
- 21.3 SDS未来备份技术的趋势
- 21.3.1 备份会逐渐成为数据中心所提供的一个基础功能
- 21.3.2 备份数据将逐渐发挥更大的业务价值
- 21.4 本章小结
- 第22章 闪存存储与SDS
- 22.1 闪存存储简介
- 22.1.1 闪存存储特性
- 22.1.2 磨损平衡
- 22.1.3 垃圾回收
- 22.2 面向企业级应用的闪存存储设计
- 22.2.1 闪存存储接口技术
- 22.2.2 企业级PCIe闪存存储架构设计
- 22.2.3 企业级闪存存储可靠性和稳定性设计
- 22.3 闪存存储在SDS中的实践
- 22.3.1 闪存存储在SDS中的使用方式
- 22.3.2 闪存存储在SDS中的应用实例
- 22.4 新一代非易失性存储以及技术的分析和展望
- 22.5 本章小结
- 第23章 网络与SDS
- 23.1 InfiniBand技术简介
- 23.1.1 InfiniBand定义
- 23.1.2 InfiniBand架构
- 23.1.3 InfiniBand在行业中应用现状
- 23.2 高速网络通信协议RDMA
- 23.2.1 RDMA技术简介
- 23.2.2 RDMA的技术核心
- 23.2.3 实现RDMA的几种方式
- 23.2.4 如何使用RDMA
- 23.2.5 支持RDMA的存储协议
- 23.3 高速网络加速软件定义存储
- 23.3.1 Ceph
- 23.3.2 VSAN
- 23.4 本章小结
- 第24章 SAS与SDS
- 24.1 SAS协议和SAS协议的现状
- 24.2 服务器存储和计算物理解耦合
- 24.3 Server SAN的数据读写通过SAS网络传输
- 24.4 数据写入硬盘从软件到硬件
- 24.5 云计算和软件定义存储
- 24.6 最后的一些话
- 第25章 内存虚拟化与SDS及DELL Fluid Cache
- 25.1 DELL SDS计划
- 25.1.1 “演化性”方法
- 25.1.2 “革命性”方法
- 25.2 DELL Fluid Cache简介
- 25.2.1 背景介绍
- 25.2.2 Fluid Cache简介
- 25.3 DELL Fluid Cache深入剖析
- 25.3.1 Fluid Cache的体系结构
- 25.3.2 Fluid Cache的功能特性
- 25.4 DELL Fluid Cache的应用场景
- 25.5 DELL Fluid Cache的未来展望
- 25.6 本章小结
- 第26章 容器与SDS
- 26.1 容器技术简介
- 26.1.1 容器技术的发展背景
- 26.1.2 容器技术应用的现状
- 26.2 容器技术深入剖析
- 26.2.1 容器的核心技术
- 26.2.2 Docker容器管理工具
- 26.2.3 容器的特性
- 26.3 容器的应用场景
- 26.3.1 云原生应用和微服务架构的载体
- 26.3.2 开发运维一体化
- 26.3.3 混合云
- 26.4 容器技术对SDS的影响
- 26.4.1 容器应用的存储需求
- 26.4.2 容器的存储架构
- 26.4.3 Docker的容器卷插件
- 26.4.4 Kubernetes的数据卷
- 26.4.5 Flocker
- 26.4.6 Portworx和Open Storage
- 26.4.7 光子平台和Virtual SAN
- 26.5 本章小结
- 赞誉
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评分及书评
评分不足
2个评分
- 给这本书评了5.0
软件定义存储是从硬件存储中抽象出来的，这也意味着它可以变成一个不受物理系统限制的共享池，以便最有效地利用资源。软件定义存储可以保证数据的存储访问能在一个精准的水平上更灵活地管理。它还可以通过软件和管理进行部署和供应，通过基于策略的自动化管理来进一步简化。
出版方
机械工业出版社有限公司
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
