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主编推荐语

本书主要介绍国际投行对大宗商品的基本面分析和技术面分析,既有理论框架体系,也有期货和期权的实盘操作案例及解析。

内容简介

本书指出当今国际市场的大宗商品新趋势,即定价权的争夺和大宗商品的金融化,并对大宗商品的未来价格做出短期和长期预测。

全书共9章。

第1章~第4章介绍投行基本面分析:供需平衡表和成本曲线这两种定量分析方法的模型搭建、分析预测及实战案例。

第5章介绍投行技术面分析:传统技术面分析及新兴的量化和大数据分析,并用案例佐证。

第6章~第8章预测大宗商品的新趋势,探讨大宗商品定价权和金融化趋势,并预测未来价格走势。

第9章探讨大宗商品的期权策略,讲述期权的定价、投行期权业务及投资者应如何操作投行提供的期权产品。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 基本面分析篇
  • 第1章 如何研究供应面
  • 1.1 投行如何对供应面进行全面分析
  • 1.2 如何从公开信息中找到有用的数据
  • 1.3 如何获得独家数据
  • 1.4 普通投资者怎样参与实地调研
  • 1.5 建立数据库和追踪指标
  • 1.6 如何预测未来供应
  • 1.7 投行实战案例
  • 第2章 如何研究需求面
  • 2.1 投行如何对需求面做全面分析
  • 2.2 投行预测需求的方法
  • 2.3 投行需求预测中用到的统计方法
  • 2.4 投行分析师的需求预测法宝——实地调研
  • 2.5 投行实战案例
  • 第3章 供需平衡表是投行基本面分析的基石
  • 3.1 投行为何重视供需平衡表
  • 3.2 供需的动态变化
  • 3.3 自己如何搭建供需平衡表
  • 3.4 投行偏爱远期曲线——供需的最佳图表展示
  • 3.5 投行实战案例
  • 第4章 价值百万元的成本曲线有何神奇之处
  • 4.1 投行为何重视成本曲线
  • 4.2 如何分析大宗商品的成本
  • 4.3 普通投资者如何构建自己的成本曲线
  • 4.4 投行实战案例
  • 技术面分析篇
  • 第5章 投行技术面分析
  • 5.1 技术面分析只是投行交易中的一个环节
  • 5.2 投行如何进行技术面分析
  • 5.3 量化分析的崛起——更精细的技术面分析
  • 5.4 新兴的大数据分析
  • 5.5 投行实战案例
  • 大宗商品新趋势篇
  • 第6章 大宗商品定价权的变化趋势
  • 6.1 大宗商品定价权的现状
  • 6.2 中国等新兴市场的崛起
  • 6.3 中国大宗商品市场的发展
  • 6.4 为何中国要争夺大宗商品的定价权
  • 6.5 国际投行操纵大宗商品价格案例
  • 第7章 全球大宗商品金融化的趋势
  • 7.1 基本面属性减弱,金融属性增强
  • 7.2 大宗商品的融资属性
  • 7.3 如何分析带有金融属性的大宗商品价格走势
  • 7.4 实战案例
  • 第8章 百年变局下的大宗商品价格预测
  • 8.1 大宗商品未来价格展望
  • 8.2 能源
  • 8.3 金属
  • 8.4 新能源板块
  • 期权策略篇
  • 第9章 玩转期权
  • 9.1 期权是如何定价的
  • 9.2 国际大宗商品期权市场的发展
  • 9.3 投行的大宗商品衍生品业务分为自营和代客
  • 9.4 投行提供的主要期权产品,普通投资者如何操作
  • 9.5 运用期权进行套期保值和风险管理的案例分析
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评分及书评

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    5.0
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    《投行实战:大宗商品期货和期权投资策略与案例》是资深投行专家朱一多年实战经验的结晶,超越了传统教材的理论框架,直击机构投资者的真实操作逻辑。本书不仅系统阐述了大宗商品衍生品的核心原理,更揭示了投行级交易策略的设计思维与执行细节。以下为书中核心精华,助你掌握专业级的大宗商品投资技能。一、大宗商品市场特性与分析框架 1. 大宗商品的独特属性供需驱动:与股票不同,商品价格主要由全球供需平衡决定,金融属性次之季节性规律:农产品受种植 / 收获周期影响;能源受季节性需求波动主导库存周期:库存水平是判断市场紧平衡的关键指标,低库存放大价格波动地缘政治敏感度:原油、贵金属等对地缘事件反应迅速且持久朱一洞见:"成功的商品交易员首先是个优秀的基本面分析师,其次才是技术策略家"2. 三层分析框架宏观层:全球经济周期、货币政策、美元指数、通胀预期中观层:行业供需平衡表、库存变化、产能扩张 / 收缩计划微观层:基差结构、期限结构、持仓报告、交易情绪指标实战整合:三层分析必须形成一致性结论,否则保持观望案例:2020 年原油负价格事件前,宏观 (需求崩溃)、中观 (库存见顶)、微观 (近月合约持仓拥挤) 三层信号全部指向极端风险 3. 期限结构解读正常市场 (Contango):远月价格高于近月,持货成本体现逆向市场 (Backwardation):近月价格高于远月,现货紧缺信号交易意义:Backwardation 市场:多头友好,展期收益为正 Contango 市场:空头友好,展期成本为负朱一提醒:"期限结构不仅是价格现象,更是市场情绪和现货压力的综合体现,机构常据此预判趋势转折点" 二、期货核心策略与实战应用 1. 套期保值策略生产商保值:在价格高位建立空头头寸,锁定未来销售价格消费者保值:在价格低位建立多头头寸,锁定采购成本动态保值比例:基于波动率和相关性动态调整保值比例,非简单 1:1 关键技巧:选择与现货高度相关的合约,避免基差风险案例:某铜冶炼厂在 LME 铜价 $9000 / 吨时,对 60% 产量进行 6 个月保值,最终在价格下跌至 $7500 时,有效对冲了利润下滑 2. 期现套利理论基础:期货价格 = 现货价格 + 持有成本 (资金 + 仓储 + 保险 - 便利收益) 操作窗口:当实际价差显著偏离理论价差时介入实操要点:精确计算全成本 (含交易、资金、交割等隐性成本) 确保现货渠道和仓储能力设置严格的止损机制风险警示:交割风险、流动性风险、资金占用风险是三大隐忧朱一经验:"纯无风险套利机会极少,多数期现套利需承担一定风险,关键是将风险控制在可接受范围"3. 跨期套利牛市套利:买入近月合约,卖出远月合约 (预期供应收紧) 熊市套利:卖出近月合约,买入远月合约 (预期供应宽松) 蝶式套利:同时交易三个不同到期月份合约,押注期限结构形态变化核心指标:价差历史分位数、持仓变化、库存报告实战技巧:关注合约换月前后价差异常波动,往往是套利良机案例:2021 年 LME 镍市场,利用换月期间异常 Back 结构,构建牛市价差组合,2 周获利 35%4. 跨品种套利相关商品套利:如原油与燃料油裂解价差、大豆与豆粕 / 豆油压榨价差替代品套利:如铜与铝在电力应用中的替代关系关键原则:品种间必须有经济层面的内在联系,而非简单统计相关风险控制:设置价差历史波动率 2-3 倍标准差作为止损朱一洞见:"跨品种套利本质是押注产业链利润分配变化,需深入理解产业运营逻辑" 三、期权组合策略与波动率交易 1. 期权基础策略升级保护性看跌期权:持有现货同时买入看跌期权,限制下行风险备兑看涨期权:持有现货同时卖出看涨期权,增强收益进阶应用:根据波动率曲面形态选择行权价,而非固定比例朱一提醒:"机构很少使用单一期权策略,多采用组合策略控制风险敞口"2. 波动率交易核心波动率曲面:不同行权价和到期日的隐含波动率形成的三维曲面波动率偏斜:市场恐慌时,看跌期权隐含波动率高于看涨期权波动率期限结构:短期波动率通常高于长期,危机期间倒挂交易策略:波动率均值回归:当 IV 百分位 > 80% 时做空波动率,<20% 时做多波动率斜率交易:押注偏斜程度变化关键指标:IV/HV 比率、波动率百分位、偏度指标案例:2022 年俄乌冲突初期,原油波动率飙升至 90%+,机构通过卖出跨式组合做空波动率,3 周获利 40%3. 专业级期权组合风险逆转 (Risk Reversal):买入看涨 + 卖出看跌 (或反向),表达方向性观点同时控制成本跨式 (Straddle):同时买入 / 卖出相同行权价的看涨和看跌期权,押注 / 对冲大幅波动宽跨式 (Strangle):同时买入 / 卖出不同行权价的看涨和看跌期权,成本低于跨式蝶式价差 (Butterfly):三腿策略,押注价格在特定区间内波动鹰式价差 (Condor):四腿策略,押注价格在更宽区间内波动机构应用:根据波动率曲面扭曲程度,构建非对称组合捕捉定价错误朱一技巧:"机构常在关键事件 (如 OPEC 会议、USDA 报告) 前构建宽跨式,事件后平仓,捕捉波动率脉冲"4. Gamma Vega 对冲 Delta 对冲:基础对冲,保持组合对价格变动中性 Gamma 对冲:管理 Delta 变化速度,高 Gamma 组合需频繁调整 Vega 对冲:管理波动率风险,尤其在波动率急剧变化时实战平衡:对冲频率需权衡交易成本与风险暴露朱一经验:"专业交易员每天评估组合 Greeks,而非仅关注盈亏,这是机构与散户的本质区别" 四、风险管理与资金管理 1. 机构级风险框架风险类型识别:价格风险:基础资产价格波动基差风险:期货与现货价格偏离流动性风险:无法及时平仓保证金风险:追加保证金导致强制平仓三层风控体系:事前:头寸限额、压力测试事中:实时监控、预警系统事后:归因分析、策略复盘朱一洞见:"风险管理不是避免亏损,而是确保每次亏损都在计划内,不影响整体策略执行"2. 头寸规模算法固定比例法:单品种不超过总资金 5%,单一策略不超过 20% 波动率调整法:头寸大小 = 账户风险比例 / (合约价值 × 波动率) VAR 模型:计算在特定置信水平下最大可能损失实战调整:趋势明朗时逐步加仓,震荡市保持轻仓关键原则:单次最大可接受损失不超过总资金 2%3. 止损策略体系技术止损:关键支撑 / 阻力位外设止损时间止损:入场后 X 天未按预期发展则退出波动止损:价格波动超过 N ATR 时止损资金止损:单策略亏损达 X% 时强制暂停朱一提醒:"机构止损是策略的一部分,而非失败标志。最危险的是没有明确止损计划,靠 ' 希望 ' 持仓"4. 极端行情应对黑天鹅预案:事前:压力测试、尾部风险对冲事中:流动性优先,接受不完美价格事后:归因分析,避免情绪化决策流动性管理:保持 20% 以上现金或高流动性资产,应对保证金追缴案例:2020 年 4 月原油负价格事件,有预案的机构通过期权保护和分散持仓,避免了灾难性损失五、典型案例分析与经验总结 1. 2020 年原油负价格事件背景:疫情导致需求崩溃,WTI 近月合约到期前库容见顶机构应对:提前 2 周减仓近月合约买入深度价外看跌期权作为尾部保护利用跨期价差转移风险散户教训:忽视交割机制和实物限制,盲目抄底朱一总结:"这次事件证明,期货不仅是价格工具,更是交割机制,忽视规则的交易必然失败"2. 2021-2022 年铜市场多头策略逻辑链条:宏观:全球绿色转型加速,铜需求长期向好中观:矿山资本支出不足,供应增长受限微观:LME 库存持续下降,Back 结构强化策略执行:2021 年初建立 LME 铜多头利用回调加仓,保持平均成本低于市场价 10%2022 年 3 月价格冲高时,逐步减仓锁定利润成果:14 个月总回报 85%,最大回撤控制在 15% 内关键点:坚持基本面逻辑,不被短期波动干扰 3. 2022 年农产品波动率交易背景:俄乌冲突 + 南美干旱,农产品波动率飙升策略:3 月初卖出玉米 / 小麦跨式组合,做空高波动率设置 Delta 动态对冲,控制方向性风险 4 月底波动率回落后平仓收益:6 周波动率策略收益率 42%,同时对冲了方向性风险朱一洞见:"波动率交易的核心不是预测价格方向,而是识别市场情绪过度反应,并耐心等待回归" 六、实战操作要点与常见误区 1. 机构与散户策略差异信息优势:机构拥有产业链调研和数据团队,散户需聚焦公开信息深度分析执行优势:机构算法交易降低冲击成本,散户应避开流动性低时段心态差异:机构视交易为概率游戏,散户常追求 "确定性" 朱一建议:"散户应发挥灵活优势,专注 1-2 个品种深度研究,而非模仿机构广撒网"2. 必备工具与资源数据源:CFTC 持仓报告 (Commitment of Traders) 各国库存数据 (如 EIA 原油库存、LME 铜库存) 产业报告 (USDAIEA 等) 分析工具:期限结构可视化波动率曲面分析季节性规律统计交易平台:选择低延迟、高流动性的平台,避免滑点损耗 3. 高频误区警示过度杠杆:"满仓 + 高杠杆" 是散户最大杀手忽视交割规则:不了解合约细则导致被动交割盲目抄底摸顶:不尊重趋势,逆势操作情绪化交易:盈亏影响后续决策,形成恶性循环朱一箴言:"大宗商品是最好的老师,也是最严厉的考官。尊重市场,管理风险,保持学习,才是长期生存之道。" 结语:从交易到投资的思维升级朱一在书末强调:"大宗商品交易的终极目标不是预测价格,而是管理风险;不是追求暴利,而是获取稳健复利;不是战胜市场,而是理解市场规律并顺势而为。" 机构投资者的核心优势不在于拥有更多信息,而在于系统化的决策流程、严格的风险控制和长期的视角。散户要进阶,必须从 "猜方向" 思维转向 "管理概率" 思维,从 "追求完美交易" 转向 "构建稳定系统"。如书中所言:"市场的不确定性是永恒的,但应对不确定性的方法可以是确定的。掌握这套方法,你便拥有了在任何市场环境中生存和发展的能力。" 大宗商品市场永远充满机会,但只有那些理解其本质、尊重其规律、控制其风险的人,才能真正从中获益。这本书不是教你如何一夜暴富,而是如何在市场中长久生存,并在时间的复利下,实现财富的稳健增长。当你读完这本书,记住:每一次交易前,问自己 ——"如果我是机构,会如何操作?" 答案,往往就是正确的方向。

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      2.0

      各类基础知识的综合读本,适合初期接触相关工作的人员查漏补缺。

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      出版方

      电子工业出版社

      电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。