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主编推荐语

全面讲解数据产品设计、开发、运营的策略方法与实践。

内容简介

本书是一本讲解在数据要素大背景下,企业如何将数据资源开发成数据产品,进而通过数据产品实现数据资产化和资本化的著作,为企业释放数据价值提供了科学的方法论和国内领先的实践方案。

本书由全球数据资产理事会(DAC)组织编写,融合了国内数据资产管理领域多家企业的10位专家的研究成果和实战经验,得到了湖南数据产业集团、广州数据集团、深圳数据交易所、浙江大数据交易中心、华为、平安、安永、毕马威、德勤、普华永道、浙江大学等企业、机构和高校等近20位高层领导、技术专家和学者的高度评价和一致推荐。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 赞誉
  • 前言
  • 第一篇 数据产品基础
  • 第1章 数据资产政策及运营框架
  • 1.1 数据资产相关政策概览
  • 1.2 数据价值实现路径
  • 1.3 数据资产运营框架
  • 第2章 数据资源治理
  • 2.1 原始数据
  • 2.2 数据资源
  • 2.3 数据资源化
  • 2.4 数据资源来源
  • 2.5 数据资源存储
  • 2.6 数据资源质量
  • 2.7 数据资源管理
  • 第3章 数据产品概述
  • 3.1 数据产品核心概念
  • 3.2 数据产品类型
  • 3.3 数据产品形态
  • 3.4 数据产品价值
  • 第二篇 数据产品开发
  • 第4章 数据产品开发策略
  • 4.1 数据产品高速动车组模型
  • 4.2 价值牵引:动车组的“操控手柄”
  • 4.3 场景驱动:动车组的“动力引擎”
  • 4.4 合规支撑:动车组的“无砟轨道”
  • 第5章 数据产品设计方法
  • 5.1 数据产品设计五步法框架
  • 5.2 第一步:产品场景设计
  • 5.3 第二步:产品价值设计
  • 5.4 第三步:产品构件设计
  • 5.5 第四步:产品交付与运营
  • 5.6 第五步:产品安全合规设计
  • 5.7 案例:资源型数据产品实践
  • 5.8 案例:服务型数据产品实践
  • 第6章 数据产品开发方法
  • 6.1 数据产品开发全景图
  • 6.2 数据产品开发基础
  • 6.3 资源型数据产品开发方法
  • 6.4 服务型数据产品开发方法
  • 6.5 智能化数据产品开发方法
  • 第7章 数据产品运营方法
  • 7.1 数据产品运营框架
  • 7.2 基础助推器:数据产品运营基础
  • 7.3 内部推进器:数据产品增长飞轮
  • 7.4 外部推进器:数据产品客户成功
  • 第三篇 数据产品实践
  • 第8章 数据产品开发实践
  • 8.1 数据产品实践背景
  • 8.2 数据产品策略实践
  • 8.3 落地数据产品设计五步法实践
  • 8.4 数据产品实践复盘
  • 第9章 数据要素型企业产品实践
  • 9.1 数据资产运营生态图谱
  • 9.2 数据要素型企业的定位和典型问题
  • 9.3 案例:海亮教育的数据资产管理实践
  • 9.4 案例:高颂数科“平台+生态”数据资产运营模式
  • 第10章 数商型企业数据产品实践
  • 10.1 数据服务商的定位和分类
  • 10.2 案例:惟客数据产品开发实践
  • 10.3 案例:德生科技数据产品开发实践
  • 第四篇 数据产品经营
  • 第11章 数据产品交易
  • 11.1 数据交易市场
  • 11.2 数据产品交易模式
  • 11.3 数据产品交易技术
  • 11.4 数据产品交易平台
  • 第12章 数据资产运营
  • 12.1 重构企业数据资产
  • 12.2 数据资产价值管理
  • 12.3 数据资产深度运营
  • 12.4 城市全域数据资产运营
  • 第13章 数据资本创新
  • 13.1 数据资本
  • 13.2 企业数据资本运营
  • 13.3 数据资产市值管理
  • 13.4 数据投行
  • 13.5 数据资产通证化
  • 13.6 数据资产证券化
  • 推荐阅读
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。